Open Source Signal logo
Open Source SignalСигнал відкритих джерел
Issue #052 11 July 2026 Saturday Tool Radar EN + UKR

Open Source Signal

Сигнал відкритих джерел

Saturday OSINT tools, datasets and workflows for Ukrainian accountability work, evidence preservation, geospatial analysis, network-measurement records, maritime tracking, entity resolution and researcher safety.

Saturday Tool Radar #052: Copernicus Browser for satellite-image review, OONI Explorer for network-interference evidence, Aleph for document and entity work, Global Fishing Watch for maritime activity, OpenCorporates for legal-entity records, NASA FIRMS for thermal-event checks, and Wikidata Query Service for controlled entity reconciliation.

Editorial frame

What this is: A weekly tool radar for public-interest OSINT. Each item explains what the tool, dataset, release or workflow does, why it matters for Ukrainian accountability work and wider public-interest research, how to use it safely, and where its limits are.

What this is not: Doxxing, stalking, credential hunting, leaked-database abuse, private-person deanonymization, unsafe facial recognition, live targeting, or tools that facilitate harm against private people.

Rubric map

🧰 Tool of the Week
🛰️ Geospatial Desk
🌐 Network Evidence
🧾 Document Workbench
⚓ Maritime Signals
🏢 Entity Records
🔗 Entity Resolution
🧰Tool of the WeekІнструмент тижня
#01

Copernicus Browser gives satellite-image review a public starting point

Source: Copernicus Data Space Ecosystem · Documentation page, accessed 11 July 2026

What happened

Copernicus Browser is the Copernicus Data Space Ecosystem’s browser interface for viewing, analysing and downloading satellite imagery. The broader ecosystem gives free access to Sentinel missions and related Earth-observation services.

Why it matters

For accountability work, satellite imagery is often the first public layer before field reports, local media, official statements or commercial imagery. It helps build a visible time series instead of relying on one striking image.

How to use it

Record sensor, product level, acquisition date, cloud cover, pre/post comparison, coordinates rounded for publication, visual indicators, confidence level and whether a second source confirms the interpretation.

Limits

Do not infer cause, perpetrator or exact damage from a single image. Do not publish sensitive coordinates, active positions, shelters, evacuation routes or details that would help adjust future attacks.

Copernicus Browser дає публічну точку входу для перевірки супутникових знімків

Джерело: Copernicus Data Space Ecosystem · Сторінка документації, переглянуто 11 липня 2026

Що сталося

Copernicus Browser — браузерний інтерфейс Copernicus Data Space Ecosystem для перегляду, аналізу й завантаження супутникових знімків. Ширша екосистема дає безоплатний доступ до місій Sentinel і пов’язаних сервісів спостереження Землі.

Чому це важливо

Для роботи з притягнення до відповідальності супутникові знімки часто є першим публічним шаром перед польовими повідомленнями, місцевими медіа, офіційними заявами або комерційними знімками. Це допомагає будувати видимий часовий ряд, а не спиратися на один ефектний кадр.

Як це застосувати

Фіксуйте сенсор, рівень продукту, дату знімання, хмарність, порівняння до й після події, координати з округленням для публікації, видимі ознаки, рівень упевненості й те, чи підтверджує тлумачення друге джерело.

Обмеження

Не виводьте причину, виконавця або точний обсяг шкоди з одного знімка. Не публікуйте чутливі координати, активні позиції, укриття, маршрути евакуації або деталі, які допомогли б коригувати майбутні атаки.

tool-of-weekcopernicus-browsersatellite-imageryukrainegeospatial-verificationpublication-safety
🌐Network EvidenceМережеві докази
#02

OONI Explorer turns censorship and blocking into measurement records

Source: OONI Explorer · Project page, accessed 11 July 2026

What happened

OONI Explorer is an open data resource for internet censorship and network interference. It exposes global measurements collected by the OONI community, including website and app blocking, network performance and country or network comparisons.

Why it matters

When a service disappears, the evidence question is not only whether users complain. Researchers need measurement time, network, test name, anomaly status and coverage limits before calling it blocking.

How to use it

For each outage or blocking claim, save country, autonomous-system number, tested URL or app, test type, measurement ID, anomaly status, control comparison, screenshot if safe and uncertainty note.

Limits

OONI coverage depends on volunteers and networks tested. Do not identify individual testers, publish sensitive browsing targets, or treat one anomalous measurement as proof of a nationwide policy.

OONI Explorer перетворює цензуру й блокування на записи вимірювань

Джерело: OONI Explorer · Сторінка проєкту, переглянуто 11 липня 2026

Що сталося

OONI Explorer — відкритий ресурс даних про інтернет-цензуру й мережеве втручання. Він показує глобальні вимірювання спільноти OONI, зокрема блокування сайтів і застосунків, продуктивність мереж та порівняння за країнами або мережами.

Чому це важливо

Коли сервіс зникає, доказове питання не зводиться до скарг користувачів. Дослідникам потрібні час вимірювання, мережа, назва тесту, статус аномалії та межі покриття, перш ніж називати подію блокуванням.

Як це застосувати

Для кожного повідомлення про збій або блокування зберігайте країну, номер автономної системи, перевірену адресу або застосунок, тип тесту, ідентифікатор вимірювання, статус аномалії, контрольне порівняння, безпечний знімок екрана й позначку невизначеності.

Обмеження

Покриття OONI залежить від волонтерів і перевірених мереж. Не встановлюйте окремих тестувальників, не публікуйте чутливі адреси перегляду й не подавайте одне аномальне вимірювання як доказ загальнодержавної політики.

network-evidenceooniinternet-censorshipmeasurementcoverage-limitsresearcher-safety
🧾Document WorkbenchРобота з документами
#03

Aleph is a document and entity workbench, not a shortcut to accusation

Source: OCCRP Aleph · Documentation page, accessed 11 July 2026

What happened

Aleph is OCCRP’s data platform for investigative journalists and researchers. Its documentation describes tools for uploading documents, making scans searchable, visualising relationships, comparing people and companies against datasets, and creating timelines.

Why it matters

Large investigations fail when documents, names, scans, entities and notes live in separate corners. Aleph-style work turns a pile of sources into a reviewable document graph with citations and human decisions.

How to use it

Keep source filename, ingestion date, OCR status, language, extracted entities, match confidence, reviewer, citation target and publication decision. Separate raw documents from cleaned notes.

Limits

Name matches are not evidence of identity or wrongdoing. Do not upload private, unsafe or unlawfully obtained material without authority and a retention plan. Protect witnesses, victims and unrelated private people.

Aleph — робочий простір для документів і сутностей, а не скорочення до звинувачення

Джерело: OCCRP Aleph · Сторінка документації, переглянуто 11 липня 2026

Що сталося

Aleph — платформа даних OCCRP для журналістів-розслідувачів і дослідників. Документація описує завантаження документів, перетворення сканів на придатні до пошуку, візуалізацію зв’язків, порівняння людей і компаній із наборами даних та створення часових ліній.

Чому це важливо

Великі розслідування ламаються, коли документи, імена, скани, сутності й нотатки лежать у різних кутках. Робота в стилі Aleph перетворює купу джерел на придатний до перевірки граф документів із посиланнями та людськими рішеннями.

Як це застосувати

Фіксуйте назву первинного файлу, дату внесення, стан розпізнавання тексту, мову, вилучені сутності, рівень збігу, перевіряча, ціль посилання й рішення щодо публікації. Відділяйте первинні документи від очищених нотаток.

Обмеження

Збіги імен не є доказом ідентичності або правопорушення. Не завантажуйте приватні, небезпечні або незаконно отримані матеріали без належної підстави й плану зберігання. Захищайте свідків, потерпілих і непричетних приватних людей.

document-workbenchalephoccrpentity-matchingocrhuman-review
Maritime SignalsМорські сигнали
#04

Global Fishing Watch is useful when maritime tracks become a question, not an answer

Source: Global Fishing Watch · Project page, accessed 11 July 2026

What happened

Global Fishing Watch provides an open-access map for vessel-based human activity at sea. It combines vessel tracking, fishing activity, encounters, night-light detections and vessel presence, with searches by vessel, flag and time period.

Why it matters

For sanctions, illegal fishing, shadow logistics and environmental stories, the first task is to separate a track, an encounter, a port visit and an interpretation. The map can support that separation.

How to use it

Record vessel name, identifier, flag, time range, layer used, event type, port or area boundary, export or report file, data-gap note and corroborating source.

Limits

AIS and related tracking data can be absent, delayed, spoofed or intentionally turned off. Do not use vessel tracks for live targeting, crew identification or accusations without independent corroboration.

Global Fishing Watch корисний тоді, коли морські треки є питанням, а не відповіддю

Джерело: Global Fishing Watch · Сторінка проєкту, переглянуто 11 липня 2026

Що сталося

Global Fishing Watch надає відкриту мапу людської активності суден у морі. Вона поєднує відстеження суден, рибальську активність, зустрічі суден, нічні світлові виявлення й присутність суден, із пошуком за судном, прапором і періодом.

Чому це важливо

Для матеріалів про санкції, незаконний вилов, тіньову логістику й довкілля перше завдання — розвести трек, зустріч суден, візит до порту й тлумачення. Мапа допомагає не змішувати ці речі.

Як це застосувати

Фіксуйте назву судна, ідентифікатор, прапор, часовий діапазон, використаний шар, тип події, межу порту або району, файл експорту чи звіту, позначку про прогалини даних і джерело підтвердження.

Обмеження

AIS та пов’язані дані відстеження можуть бути відсутніми, запізнілими, підробленими або навмисно вимкненими. Не використовуйте треки суден для наведення в реальному часі, встановлення екіпажу або звинувачень без незалежного підтвердження.

maritime-osintglobal-fishing-watchaisvessel-trackingsanctionssource-limits
🔥Thermal SignalsТеплові сигнали
#06

NASA FIRMS can support fire checks, but a hotspot is not a cause

Source: NASA FIRMS · Project page, accessed 11 July 2026

What happened

NASA FIRMS provides access to near-real-time satellite imagery, active fire and hotspot data, related products, web maps, archive downloads and web services. Global data are generally available within hours of satellite observation.

Why it matters

For strike aftermath, industrial fires, wildfires and infrastructure incidents, FIRMS can give a fast independent thermal signal. It is most useful when logged with time, sensor, confidence and a separate source for cause.

How to use it

Record satellite, acquisition time, hotspot coordinates rounded for public use, confidence, fire radiative power if used, nearby facility, pre-existing heat sources and corroborating imagery or local reporting.

Limits

Thermal anomalies can come from wildfires, flaring, industrial heat, agricultural burning or sensor artefacts. Do not infer an attack, exact target damage or live operational status from a hotspot alone.

NASA FIRMS допомагає перевіряти пожежі, але теплова точка не є причиною

Джерело: NASA FIRMS · Сторінка проєкту, переглянуто 11 липня 2026

Що сталося

NASA FIRMS надає доступ до майже поточних супутникових знімків, даних про активні пожежі й теплові точки, пов’язаних продуктів, вебмап, архівних завантажень і вебсервісів. Глобальні дані зазвичай доступні протягом кількох годин після супутникового спостереження.

Чому це важливо

Для наслідків ударів, промислових пожеж, природних пожеж і інфраструктурних інцидентів FIRMS може дати швидкий незалежний тепловий сигнал. Найкорисніше він працює разом із часом, сенсором, рівнем упевненості й окремим джерелом щодо причини.

Як це застосувати

Фіксуйте супутник, час знімання, координати теплової точки з округленням для публікації, рівень упевненості, потужність випромінювання пожежі, якщо вона використовується, сусідній об’єкт, наявні штатні джерела тепла й підтверджувальні знімки або місцеві повідомлення.

Обмеження

Теплові аномалії можуть походити від природних пожеж, факельного спалювання, промислового тепла, сільськогосподарських палів або артефактів сенсора. Не виводьте атаку, точну шкоду об’єкту або поточний робочий стан лише з теплової точки.

thermal-signalsnasa-firmsfire-dataukraineinfrastructurecorroboration
🔗Entity ResolutionЗвіряння сутностей
#07

Wikidata Query Service is useful when entity reconciliation needs references

Source: Wikidata Query Service · Help page, accessed 11 July 2026

What happened

Wikidata Query Service provides a SPARQL endpoint and web interface for querying Wikidata. Its help portal explains that queries can ask about knowledge items and their relationships and can generate lists for Wikimedia and external research use.

Why it matters

Investigations often need controlled aliases, external identifiers, coordinates, dates, organisations and multilingual labels. Wikidata can help build candidate lists before checking primary sources.

How to use it

Use it for candidate generation: QID, label, description, external identifiers, reference status, retrieval date, query URL, fields exported and follow-up primary source needed.

Limits

Wikidata is community-maintained and unevenly referenced. Do not treat a QID match as identity proof, publish weak matches as fact, or use it to deanonymize private people.

Wikidata Query Service корисний тоді, коли звіряння сутностей потребує джерел

Джерело: Wikidata Query Service · Сторінка довідки, переглянуто 11 липня 2026

Що сталося

Wikidata Query Service надає кінцеву точку SPARQL і вебінтерфейс для запитів до Wikidata. Довідка пояснює, що запити можуть стосуватися одиниць знання та їхніх зв’язків і створювати списки для Wikimedia та зовнішніх досліджень.

Чому це важливо

Розслідування часто потребують контрольованих варіантів назв, зовнішніх ідентифікаторів, координат, дат, організацій і багатомовних підписів. Wikidata може допомогти створити список кандидатів перед перевіркою первинних джерел.

Як це застосувати

Використовуйте сервіс для створення списків кандидатів: QID, підпис, опис, зовнішні ідентифікатори, стан посилань, дата отримання, адреса запиту, експортовані поля й потрібне подальше первинне джерело.

Обмеження

Wikidata підтримується спільнотою й має нерівномірне джерельне покриття. Не подавайте збіг QID як доказ ідентичності, не публікуйте слабкі збіги як факт і не використовуйте сервіс для встановлення приватних людей.

entity-resolutionwikidatasparqlexternal-identifierscandidate-generationhuman-review