OSINT Signal Toolkit

Archive Scout is a newly created open-source desktop application for searching public Wayback Machine captures, downloading selected material and scanning archived content for keywords. The project describes configurable CDX parameters and resumable work, which is useful when archive queries span large result sets or unstable connections.

Record the CDX query parameters, target domain, date range, filters and exact capture URLs alongside any extracted finding. Preserve the absence of a capture as 'not found in queried archive coverage', not as proof that the material never existed.

Archive Scout — новий open-source desktop-застосунок для пошуку публічних копій Wayback Machine, завантаження вибраних матеріалів і keyword-scanning архівованого контенту. Проєкт описує configurable CDX parameters і resumable-workflow, що корисно для великих наборів результатів або нестабільних з'єднань.

Зберігайте CDX query parameters, target domain, діапазон дат, filters і точні capture URLs разом із кожною знахідкою. Відсутність копії формулюйте як «не знайдено в перевіреному архівному покритті», а не як доказ того, що матеріалу ніколи не існувало.

Wayback coverage is incomplete and uneven. Robots exclusions, capture failures, missing assets and changed URLs can all create false impressions of absence or discontinuity. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Покриття Wayback неповне й нерівномірне. Robots exclusions, помилки capture, відсутні assets і змінені URL можуть створювати хибне враження відсутності або розриву. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Save a public page capture
• Compare page state against other archives

• Зберігати копію публічної сторінки
• Порівнювати стан сторінки з іншими архівами

Public URL

• Публічний URL

Static archived page copy

• Статична архівна копія сторінки

Availability and domain variants can change; record the final archive URL.

Доступність і доменні варіанти можуть змінюватися; фіксуйте фінальний archive URL.

ArchiveBox 0.9.71 is the current stable 0.9 release line available on PyPI, with newer 0.9.72 release candidates published on September 30. ArchiveBox saves web sources into multiple local formats including HTML, screenshots, PDFs, WARC, text, metadata and other extracted outputs, and exposes a CLI, REST API and webhooks for reproducible collection workflows.

Capture important sources at first use, record the original URL and capture time, and preserve the archived object as a source artifact rather than replacing the live link. For high-value evidence, keep an external hash or backup of the archive as well.

ArchiveBox 0.9.71 — поточний стабільний реліз гілки 0.9 у PyPI; 30 вересня вже з'явилися нові release candidates 0.9.72. ArchiveBox зберігає вебджерела локально в кількох форматах, включно з HTML, screenshots, PDF, WARC, текстом, метаданими та іншими витягнутими результатами, а також має CLI, REST API й webhooks для відтворюваних collection-workflows.

Архівуйте важливі джерела під час першого використання, фіксуйте оригінальний URL і час capture та зберігайте архівний об'єкт як окремий source artifact, а не заміну живого посилання. Для цінних доказів варто мати також зовнішній hash або backup архіву.

An archived page proves that particular content was captured; it does not independently prove that the page's claims were true. Dynamic sites, authentication and anti-bot systems can also produce incomplete captures. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Архівована сторінка доводить, що певний контент було зафіксовано; вона не доводить незалежно правдивість тверджень на цій сторінці. Динамічні сайти, автентифікація й anti-bot системи також можуть давати неповні captures. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

ArchiveWeb.page is Webrecorder’s browser extension and desktop application for interactive web archiving as a user browses. The tool is designed for capturing web archives manually and viewing them later through ReplayWeb.page.

Use it in a clean browser profile or isolated VM. Capture the page, export WACZ or WARC where available, record the URL, account state if relevant, timestamp, browser version, capture notes and a screenshot of the final view.

ArchiveWeb.page — це розширення для браузера й окрема програма Webrecorder для інтерактивного збереження вебсторінок під час перегляду. Інструмент призначений для ручного створення вебархівів і подальшого перегляду через ReplayWeb.page.

Запускайте його в чистому профілі браузера або ізольованій віртуальній машині. Збережіть сторінку, експортуйте WACZ або WARC за можливості, запишіть URL, стан облікового запису за потреби, час, версію браузера, примітки щодо збереження і знімок фінального вигляду.

Manual capture is not neutral by default: logged-in state, cookies, language, geolocation, browser extensions and scrolling choices can change what is captured. Do not use it to collect private or access-controlled material without a legal and editorial basis. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Ручне збереження не є нейтральним автоматично: стан входу, cookie, мова, геолокація, розширення браузера і вибір прокручування можуть змінити те, що потрапить до архіву. Не використовуйте інструмент для збору приватних або закритих матеріалів без правової й редакційної підстави. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Bellingcat’s Auto Archiver is an open-source tool for saving online material such as social media posts, videos, images and webpages from lists of URLs. It can be used with spreadsheets or command-line workflows and is designed for repeatable evidence capture rather than one-off manual screenshots.

Feed URLs from a triage sheet, archive immediately, preserve media and screenshots, and record capture status back into the evidence log. For war-crimes documentation, pair each archived item with source URL, capture time, operator, storage path, hash or checksum if available, and later verification notes.

Auto Archiver від Bellingcat — це open-source інструмент для збереження онлайн-матеріалів: постів у соцмережах, відео, зображень і вебсторінок зі списків URL. Його можна використовувати з таблицями або командним рядком, а головна ідея — повторюваний процес фіксації, а не випадкові ручні скріншоти.

URL варто збирати в triage-таблицю, одразу архівувати, зберігати медіа й скріншоти, а статус фіксувати в evidence log. Для документування воєнних злочинів кожен архівований об’єкт має мати URL джерела, час фіксації, оператора, шлях зберігання, хеш або checksum за наявності та подальші нотатки верифікації.

Automated archiving is not a full chain-of-custody system. Results must be checked, platform failures logged, and archived material kept separate from later editorial crops, translations or screenshots. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Автоматичне архівування не є повноцінним chain-of-custody. Результати треба перевіряти, збої платформ логувати, а оригінальні архіви тримати окремо від редакційних обрізок, перекладів або скріншотів. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Birdbrain is a local-first open-source desktop app with a Chromium extension for investigators and journalists. A capture stores MHTML, a full-page screenshot and extracted page text in a local case folder. The app hashes stored bytes with SHA-256, appends a signed entry to a hash-chained manifest and requests an RFC 3161 timestamp token for the content hash. Exported packages include a VERIFY.md procedure using standard command-line tools so the recipient does not need Birdbrain installed.

Capture important public sources before analysis, keep the original URL and capture metadata, and export the evidence package separately from analytical notes. Verify the manifest and hashes when material moves between investigators or systems.

Birdbrain — local-first open-source desktop-застосунок із Chromium extension для дослідників і журналістів. Capture зберігає MHTML, full-page screenshot і витягнутий текст сторінки в локальній папці кейсу. Застосунок рахує SHA-256 для збережених байтів, додає підписаний запис до hash-chained manifest і запитує RFC 3161 timestamp token для content hash. Експортований пакет містить VERIFY.md із перевіркою стандартними CLI-інструментами, тому одержувачу не потрібен встановлений Birdbrain.

Фіксуйте важливі публічні джерела до аналізу, зберігайте оригінальний URL і capture metadata та експортуйте evidence package окремо від аналітичних нотаток. Перевіряйте manifest і hashes, коли матеріал передається між дослідниками або системами.

Birdbrain is public beta software with one maintainer. Its own documentation is explicit that a verified chain shows the stored record was not changed without the signing key; it does not prove that the captured page itself was genuine or truthful, and the workflow has not been tested by a court. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Birdbrain перебуває у public beta й має одного maintainer. Документація прямо зазначає: verified chain показує, що збережений запис не змінювали без signing key; це не доводить, що сама сторінка була справжньою або правдивою, і workflow не проходив судової перевірки. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Browsertrix is Webrecorder’s browser-based web-archiving platform for crawling dynamic websites, reviewing capture quality, downloading WACZ files, and preserving crawl outputs with signing support. It can run scheduled crawls and support collaborative review of archived collections.

Use it for pages that change, disappear, rely on scripts, or need repeat captures. Keep a capture log with target URL, crawl scope, account type used, capture time, WACZ hash, reviewer and publication decision.

Browsertrix — браузерна платформа Webrecorder для архівування динамічних сайтів: вона виконує обходи сторінок, допомагає перевіряти якість збереження, завантажувати файли WACZ і зберігати результати з підтримкою підпису. Також можна планувати повторні обходи й спільно переглядати архівні колекції.

Використовуйте його для сторінок, які змінюються, зникають, залежать від скриптів або потребують повторного збереження. Ведіть журнал: адреса сторінки, межі обходу, тип використаного облікового запису, час збереження, хеш WACZ, перевіряч і рішення щодо публікації.

Do not archive private accounts, paywalled material, credentials, cookies, personal messages or restricted pages without authority. Do not publish captured private data just because the tool technically preserved it. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Не архівуйте приватні облікові записи, матеріали за платним доступом, облікові дані, файли cookie, особисті повідомлення або закриті сторінки без належної підстави. Не публікуйте приватні дані лише тому, що інструмент технічно їх зберіг. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Browsertrix Crawler is a standalone, browser-based high-fidelity crawler designed to run customizable web-archive crawls in a Docker container. The GitHub release page lists v1.12.4 as the latest release, with fixes around collection crawl IDs, WACZ reference handling and seed URL hash handling.

Practical fields: does — browser-based web crawling and WACZ/WARC-style preservation; use case — bounded public-source captures; input — seed URL or crawl configuration; output — crawl collection and WACZ archive; license/pricing — AGPL-3.0, free/open source; original source — Webrecorder GitHub and docs. Use specific release tags in production, define scope before crawling, save the crawl config, record operator/time/source list, hash the archive and keep raw captures separate from working copies.

Browsertrix Crawler — це автономний browser-based high-fidelity crawler для контрольованого вебархівування в Docker-контейнері. На GitHub останнім стабільним релізом позначено v1.12.4 із виправленнями щодо crawl IDs у колекціях, WACZ-посилань і seed URL із hash-фрагментами.

Практичні поля: що робить — browser-based crawl і WACZ/WARC-style збереження; кейс — контрольована фіксація відкритих вебджерел; input — seed URL або crawl config; output — crawl collection і WACZ-архів; ліцензія/ціна — AGPL-3.0, free/open source; першоджерело — Webrecorder GitHub і документація. У продакшені використовуйте конкретний release tag, задавайте scope до запуску, зберігайте config, фіксуйте оператора/час/список URL, хешуйте архів і відділяйте raw capture від робочих копій.

This is not a chain-of-custody system by itself. Crawling must stay narrow: do not vacuum private-person data, private groups, credentials or live operational details. Browser state, cookies, logged-in sessions, translation extensions and crawl scope can contaminate evidence faster than a bureaucrat can misplace a goat. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Це не повноцінна chain-of-custody система. Crawl має бути вузьким: не пилососьте приватні дані, закриті групи, credentials або live operational details. Стан браузера, cookies, logged-in sessions, перекладачі й неправильний scope можуть зіпсувати доказ швидше, ніж бюрократ загубить козу. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Common Crawl provides a CDX URL index across its archived web collections. Researchers can query for URL patterns, identify captures and then retrieve the relevant archived records. The underlying crawl data and indexes are freely available through AWS Open Data; Common Crawl recommends its Columnar Index for large-scale filtering rather than overloading the interactive URL index.

Record the Common Crawl collection, exact query, capture timestamp and record locator before downloading content. Hash the extracted evidence object and keep the raw archive reference so another researcher can repeat the retrieval.

Common Crawl надає CDX-індекс URL для своїх архівних вебколекцій. Дослідник може знайти потрібні адреси або шаблони адрес, визначити наявні збереження, а потім отримати відповідні архівні записи. Вихідні дані й індекси доступні через AWS Open Data; для масового аналізу Common Crawl радить Columnar Index замість перевантаження інтерактивного індексу URL.

До завантаження вмісту фіксуйте колекцію Common Crawl, точний запит, час збереження та локатор запису. Для вилученого об'єкта рахуйте контрольну суму й зберігайте посилання на сирий архівний запис, щоб інший дослідник міг повторити отримання.

Common Crawl coverage is selective and crawl-dependent. Absence from an index does not prove a page never existed, and an archived copy does not prove that the page's claims were true when published. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Покриття Common Crawl вибіркове й залежить від конкретних обходів. Відсутність сторінки в індексі не доводить, що її ніколи не існувало, а архівна копія не доводить правдивість опублікованих на ній тверджень. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Create citation-grade web records
• Preserve sources for research notes

• Створювати записи для надійного цитування
• Зберігати джерела для дослідницьких нотаток

Public URL

• Публічний URL

Permanent citation link and archived record

• Постійне посилання для цитування та архівний запис

Free access is often tied to institutions or limited personal use.

Безкоштовний доступ часто прив'язаний до установ або обмеженого особистого використання.

ReplayWeb.page is an open-source, browser-based viewer for static web archives. It can load and render WACZ, WARC, HAR and related archive formats, search archived pages and URLs, use full-text search where extracted text is present, and incrementally load large WACZ files. Local files can be opened directly in the browser without being uploaded elsewhere, while archived content can also be loaded from remote URLs or Google Drive and embedded in other sites.

Preserve the original archive file and hash before review. Record archive format, capture tool, capture time, source URL and ReplayWeb.page version or access date. During review, distinguish content contained in the archive from resources that failed to capture. For sharing, prefer WACZ where appropriate because it is indexed for on-demand loading, and keep the original evidence file unchanged alongside any exported screenshots or notes.

ReplayWeb.page — відкритий браузерний засіб для перегляду статичних вебархівів. Він відтворює WACZ, WARC, HAR та споріднені формати, дає змогу шукати сторінки й URL усередині архіву, використовувати повнотекстовий пошук за наявності витягнутого тексту та поступово завантажувати великі WACZ-файли. Локальні файли можна відкривати без надсилання на зовнішній сервер; також підтримуються віддалені посилання, Google Drive та вбудовування архівів у вебсторінки.

Перед переглядом збережіть первинний архівний файл і його контрольну суму. Фіксуйте формат архіву, засіб захоплення, час, початковий URL і версію ReplayWeb.page або дату перевірки. Під час аналізу відділяйте вміст, який справді є в архіві, від ресурсів, що не були захоплені. Для поширення за потреби віддавайте перевагу WACZ із готовим індексом для вибіркового завантаження, а початковий доказовий файл тримайте незмінним поруч зі знімками екрана чи нотатками.

Replay cannot reconstruct resources that were never captured, and dynamic websites may depend on APIs, authentication or browser state absent from the archive. A visually plausible replay is not proof that every network resource was preserved. Archive viewers also do not establish who authored a page or whether its claims were true; provenance and content verification remain separate tasks. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Відтворення не відновить ресурси, які ніколи не були захоплені, а динамічні сайти можуть залежати від API, автентифікації або стану оглядача, відсутніх в архіві. Візуально переконливе відтворення не доводить, що збережено всі мережеві ресурси. Переглядач архівів також не встановлює автора сторінки чи правдивість її тверджень; походження й зміст перевіряються окремо. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

SingleFile CLI runs a browser-driven capture from the command line and saves a web page with its resources into one HTML file. The project supports direct execution, package-manager installation and Docker, making it practical for repeatable capture jobs rather than manual browser saving.

Capture only public material you are authorised to access. Save the original URL, capture time, tool version, browser version and SHA-256 of the output. For important evidence, pair the SingleFile copy with WARC or an independent archival service so one rendering method is not the sole record.

SingleFile CLI запускає кероване браузером збереження з командного рядка й пакує вебсторінку разом із ресурсами в один HTML-файл. Проєкт підтримує безпосередній запуск, встановлення через менеджери пакетів і Docker, тому його зручно використовувати у відтворюваних завданнях зі збереження сторінок, а не лише вручну в браузері.

Зберігайте лише публічний матеріал, до якого маєте законний доступ. Фіксуйте початкову адресу, час збереження, версію інструмента, версію браузера та SHA-256 вихідного файла. Для важливих доказів доповнюйте SingleFile-копію WARC-збереженням або незалежним архівним сервісом, щоб один спосіб відтворення не був єдиним записом.

Dynamic sites, authentication, anti-bot controls, streaming media and content loaded after interaction may not be captured faithfully. A saved page shows what the capture process rendered, not necessarily what every user saw at the same moment. Avoid archiving private sessions, cookies or sensitive account data into shareable files. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Динамічні сайти, автентифікація, захист від автоматизації, потокове відео й вміст, що завантажується після взаємодії, можуть зберігатися неповно. Копія показує те, що відобразив процес збереження, а не обов'язково те, що бачив кожен користувач у той самий момент. Не включайте до поширюваних файлів приватні сесії, cookies або чутливі дані облікових записів. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Preserve public web pages
• Compare historical versions of a site

• Зберігати публічні вебсторінки
• Порівнювати історичні версії сайту

Public URL

• Публічний URL

Archived snapshots and capture timeline

• Архівні знімки та хронологія збережень

Best used early when a source may change or disappear.

Найкраще використовувати на початку, коли джерело може змінитися або зникнути.

• Quick OSM feature searches
• Geolocation clue matching
• Distance-based search between map features

• Швидко шукати OSM features
• Зіставляти геолокаційні підказки
• Шукати об'єкти на мапі за відстанню між ними

Location hints, preset OSM feature types, distance constraints

• Підказки щодо локації, готові типи OSM features, обмеження відстані

Candidate locations and OSM feature matches

• Кандидатні локації та збіги з OSM features

Easier than Overpass Turbo for common geolocation searches, but less flexible; use it for leads, then verify independently.

Простіший за Overpass Turbo для типових геолокаційних пошуків, але менш гнучкий; використовуйте його для зачіпок, а потім перевіряйте незалежно.

• Satellite imagery review
• Geolocation support
• Environmental change detection
• Smoke, fire, flood, and disaster verification
• Before-and-after imagery checks

• Оглядати супутникові знімки
• Підтримувати геолокаційну перевірку
• Виявляти екологічні зміни
• Перевіряти дим, пожежі, повені та наслідки катастроф
• Порівнювати знімки до і після події

Coordinates, place name, date range, satellite layer, or visualization mode

• Координати, назва місця, діапазон дат, супутниковий шар або режим візуалізації

Satellite imagery, map layers, and downloadable or viewable evidence leads

• Супутникові знімки, картографічні шари та завантажувані або переглядові доказові зачіпки

Add as a separate entry from Sentinel Hub EO Browser. Useful when Google imagery is blurred, outdated, or insufficient; imagery resolution and cloud cover can limit conclusions.

Додано як окремий запис від Sentinel Hub EO Browser. Корисний, коли Google-знімки розмиті, застарілі або недостатні; роздільна здатність і хмарність можуть обмежувати висновки.

geo-sleuth is an Agent Skill for Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode and GitHub Copilot that searches for where a photo was taken using OpenStreetMap geometry, elevation skylines, satellite tiles, street-level imagery and other ranked evidence. Its current method requires conclusions to point to the clue used, the command run and the file produced. The project separates scripted search and ranking from model judgment, and returns coordinates with an error radius, camera heading, evidence image and graded confidence.

Treat the returned location as a candidate until independent map, terrain, street-level or dated-imagery checks confirm it. Preserve the clue list, commands, candidate-board state, generated evidence files and reported error radius with the case record.

geo-sleuth — Agent Skill для Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode та GitHub Copilot, який шукає місце зйомки фото через геометрію OpenStreetMap, профілі рельєфу, satellite tiles, street-level imagery та інші ранжовані докази. Поточна методика вимагає, щоб висновок посилався на використану ознаку, виконану команду та створений файл. Проєкт розділяє scripted search і ranking від модельного judgment та повертає координати з радіусом похибки, напрямком камери, evidence image і graded confidence.

Сприймайте повернуту локацію як кандидата, доки її незалежно не підтвердять карти, рельєф, street-level imagery або датовані знімки. Зберігайте список ознак, команди, стан candidate board, створені evidence files і заявлений радіус похибки разом із матеріалами кейсу.

The project does not yet publish an end-to-end blind-test accuracy number, and coverage quality varies by data source and place. Its own responsible-use rule says to analyse your own photos or images you have permission to analyse, not to find people who have not agreed to be found. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Проєкт поки не публікує наскрізний показник точності на blind-test наборі, а якість покриття залежить від джерела даних і місця. Власне responsible-use правило проєкту радить аналізувати свої фото або зображення, на аналіз яких є дозвіл, а не шукати людей, які не погоджувалися бути знайденими. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

GeoLibre 1.0 was introduced as a lightweight open-source GIS that runs in a browser, as a desktop app or inside a Jupyter notebook. It can load vector and raster data, stream Cloud Optimized GeoTIFF and GeoParquet, work with PMTiles, 3D tiles, LiDAR point clouds, DuckDB, WMS/WFS and local project files.

Use GeoLibre for first-pass geospatial review: load GeoJSON, KML or CSV incident points, compare them with imagery or open basemap layers, inspect attributes, measure distances and export a project file into the evidence package. For sensitive layers, prefer local mode and keep shared static links disabled unless the map has been redacted.

GeoLibre 1.0 представлено як легку open-source GIS, що працює в браузері, як desktop app або всередині Jupyter notebook. Інструмент може відкривати vector і raster data, стримити Cloud Optimized GeoTIFF і GeoParquet, працювати з PMTiles, 3D tiles, LiDAR point clouds, DuckDB, WMS/WFS та локальними project files.

Використовуйте GeoLibre для першого перегляду геоданих: завантажте GeoJSON, KML або CSV із точками інцидентів, порівняйте з imagery або open basemap, перегляньте атрибути, виміряйте відстані й збережіть project file до доказового пакета. Для чутливих шарів краще працювати локально й не вмикати shared static links без редагування карти.

GeoLibre is a new 1.0 project, so outputs should be checked against established GIS tools before publication or legal use. Browser-based workflows can leak data if users paste remote URLs or publish project links; sensitive military, witness, victim or POW/MIA locations should not be shared through public map URLs. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

GeoLibre — новий 1.0-проєкт, тому результати варто перевіряти в усталених GIS-інструментах перед публікацією або юридичним використанням. Browser-based workflow може призвести до витоку даних, якщо вставляти remote URLs або публікувати project links; чутливі військові, witness, victim або POW/MIA locations не мають потрапляти в публічні map URLs. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Place-name lookup
• Alternative spellings
• Transliteration checks
• Gazetteer research
• Location disambiguation

• Шукати назви місць
• Перевіряти альтернативні написання
• Перевіряти транслітерацію
• Працювати з gazetteer records
• Розрізняти неоднозначні локації

Place name, coordinates, country or region filters, alternate spelling

• Назва місця, координати, фільтри країни чи регіону, альтернативне написання

Gazetteer records, coordinates, alternate names, and administrative context

• Gazetteer records, координати, альтернативні назви та адміністративний контекст

Useful for multilingual and transliterated place names; verify coordinates and administrative claims against maps and local sources.

Корисний для багатомовних і транслітерованих назв місць; перевіряйте координати й адміністративні твердження за мапами та локальними джерелами.

The GeoSearch paper proposes an open-world image geolocalization framework that integrates web-scale reverse image search into a retrieval-augmented pipeline. It adds textual evidence from web pages, image matching and confidence-based gating; the authors state that code and data are publicly available for reproducibility.

Practical fields: does — research workflow for visual geolocation using reverse-image retrieval, image matching and confidence gating; use case — candidate generation for public-interest geolocation; input — image needing location hypothesis; output — candidate locations and supporting web evidence; license/pricing — verify the linked code repository before operational use; original source — arXiv paper. Use it to generate hypotheses, then verify with landmarks, terrain, road geometry, shadows, weather, satellite imagery, upload context and independent sources.

Стаття GeoSearch пропонує open-world image geolocalization framework, який інтегрує web-scale reverse image search у retrieval-augmented pipeline. Метод додає текстові докази з вебсторінок, image matching і confidence-based gating; автори зазначають, що код і дані доступні для відтворення.

Практичні поля: що робить — research workflow для visual geolocation через reverse-image retrieval, image matching і confidence gating; кейс — генерація кандидатів для public-interest geolocation; input — зображення, яке потребує location hypothesis; output — candidate locations і supporting web evidence; ліцензія/ціна — перевіряти linked code repository перед operational use; першоджерело — arXiv paper. Використовуйте для гіпотез, а далі перевіряйте landmarks, рельєф, дорожню геометрію, тіні, погоду, супутникові знімки, upload context і незалежні джерела.

Do not use AI geolocation to locate private homes, shelters, children, witnesses, POW families or private individuals. Model confidence is not verification. Benchmarks can hide leakage, web results can be wrong, and visually similar places can live on opposite ends of the map like two very committed coconuts. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Не використовуйте AI-геолокацію для пошуку приватних будинків, укриттів, дітей, свідків, родин полонених або приватних осіб. Model confidence не є верифікацією. Benchmarks можуть мати leakage, вебрезультати можуть брехати, а схожі місця іноді живуть на протилежних кінцях мапи, як два дуже вперті кокоси. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• WMS/WFS/WCS/WMTS discovery
• Public geodata search
• Finding map layers for GIS analysis
• Source discovery for administrative or environmental layers

• Пошук WMS/WFS/WCS/WMTS
• Пошук публічних геоданих
• Пошук картографічних шарів для GIS-аналізу
• Пошук джерел для адміністративних або екологічних шарів

Place name, dataset keyword, service type, or thematic query

• Назва місця, ключове слово набору даних, тип сервісу або тематичний запит

Spatial web-service results, dataset metadata, and service links for GIS tools

• Результати просторових вебсервісів, метадані наборів даних і посилання на сервіси для GIS-інструментів

Search results point to external services; verify publisher, freshness, layer meaning, and terms before relying on a dataset.

Результати пошуку ведуть до зовнішніх сервісів; перевіряйте видавця, актуальність, значення шару та умови використання перед тим, як покладатися на набір даних.

GeoServer released 3.0.0 on 11 June as a major version release. The release notes include UI and REST improvements, OGC API and WFS-related fixes, module changes and security-relevant fixes, including an XXE vulnerability in the features-templating extension.

Treat 3.0.0 as an upgrade and staging candidate for teams already running GeoServer or planning a controlled geospatial evidence portal. Test migration, review moved or changed extensions, enforce access controls, separate public and restricted layers, and keep redaction rules before any map is shared outside the team.

GeoServer випустив 3.0.0 11 червня як великий major release. У release notes є UI та REST-покращення, OGC API і WFS-related виправлення, зміни модулів та security-relevant fixes, зокрема XXE-вразливість у features-templating extension.

Розглядайте 3.0.0 як upgrade/staging candidate для команд, які вже мають GeoServer або планують контрольований geospatial evidence portal. Перевірте міграцію, перегляньте перенесені або змінені extensions, налаштуйте access controls, розділіть public і restricted layers та застосуйте redaction rules до будь-якого зовнішнього поширення.

GeoServer is server infrastructure, not a lightweight analyst tool. Misconfiguration can leak sensitive coordinates, witness or victim data, military context or unpublished investigation material; it should not be used for live targeting or public release of operationally sensitive layers. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

GeoServer — це серверна інфраструктура, а не легкий інструмент аналітика. Неправильне налаштування може розкрити чутливі координати, дані свідків або потерпілих, військовий контекст чи неопубліковані матеріали розслідування; його не можна використовувати для live targeting або публікації операційно чутливих шарів. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Inspect terrain and landmarks
• Compare historical imagery where available

• Оглядати рельєф і орієнтири
• Порівнювати історичні знімки там, де вони доступні

Place name, coordinates, or visual clues

• Назва місця, координати або візуальні підказки

Satellite imagery, 3D terrain, and map context

• Супутникові знімки, 3D-рельєф і картографічний контекст

Imagery dates and coverage vary by location.

Дати знімків і покриття залежать від локації.

• Geospatial dataset discovery
• Satellite and raster dataset lookup
• Environmental context research
• Infrastructure and land-cover analysis leads

• Пошук геопросторових наборів даних
• Пошук супутникових і растрових наборів даних
• Дослідження екологічного контексту
• Зачіпки для аналізу інфраструктури та земного покриву

Dataset topic, location context, sensor name, date range, or keyword

• Тема набору даних, контекст локації, назва сенсора, діапазон дат або ключове слово

Dataset pages, metadata, sample code, and links to Earth Engine assets

• Сторінки наборів даних, метадані, приклади коду та посилання на Earth Engine assets

Dataset pages are leads; check spatial resolution, temporal coverage, licensing, update cadence, and processing assumptions before using them as evidence.

Сторінки наборів даних є зачіпками; перевіряйте просторову роздільну здатність, часове покриття, ліцензію, частоту оновлення та припущення обробки перед використанням як доказів.

• GPX file viewing
• Route reconstruction
• Track cleanup
• Movement-context analysis
• Field-route planning for open-source review

• Переглядати GPX-файли
• Відновлювати маршрути
• Очищати треки
• Аналізувати контекст руху
• Планувати польові маршрути для open-source review

GPX file, route points, map clicks, or imported track

• GPX-файл, точки маршруту, кліки на мапі або імпортований трек

Edited GPX tracks, route visualizations, elevation and distance context, and exported GPX files

• Відредаговані GPX-треки, візуалізації маршрутів, контекст висоти й відстані та експортовані GPX-файли

Do not upload sensitive operational tracks or private-person movement data; strip unnecessary metadata before publication.

Не завантажуйте чутливі оперативні треки або дані переміщення приватних осіб; видаляйте зайві метадані перед публікацією.

Iconem's browser tool compares historical imagery from sources such as Esri Wayback and Planet monthly basemaps against other tiled basemaps. It supports split or side-by-side views, timeline stepping and GeoTIFF export for further work in QGIS. The project was recently proposed for inclusion in the Bellingcat Toolkit and was verified here against Iconem's original repository rather than the catalogue suggestion.

Use the viewer to identify candidate change dates, record imagery provider and visible timestamp, export the relevant frame when licensing permits, then confirm the finding in the provider's own catalogue or another independent source. Preserve screenshots only as working notes, not as the sole evidence object.

Браузерний інструмент Iconem порівнює історичні зображення з таких джерел, як Esri Wayback і щомісячні базові карти Planet, з іншими тайловими шарами. Є розділений або паралельний перегляд, переміщення часовою шкалою та експорт GeoTIFF для подальшої роботи в QGIS. Нещодавно проєкт запропонували додати до Bellingcat Toolkit; для цього випуску його перевірено за оригінальним репозиторієм Iconem, а не за каталогом.

Використовуйте переглядач, щоб визначити можливі дати змін, фіксуйте постачальника зображень і видиму дату, за дозволених ліцензійних умов експортуйте потрібний кадр, а потім підтверджуйте знахідку в каталозі самого постачальника або в іншому незалежному джерелі. Знімки екрана зберігайте як робочі нотатки, а не як єдиний доказовий об'єкт.

Basemap dates can refer to mosaic publication rather than a single acquisition. Different providers have different licensing, processing and update rules. Apparent change can come from season, angle, colour processing, cloud or mosaic seams. Avoid publishing tactically useful current locations or infrastructure detail. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Дата базової карти може позначати публікацію мозаїки, а не одне конкретне знімання. Постачальники мають різні ліцензійні умови, способи обробки й частоту оновлення. Видима зміна може бути наслідком сезону, кута знімання, кольорової обробки, хмарності або стиків мозаїки. Не публікуйте актуальні координати чи деталі інфраструктури, що можуть мати оперативну цінність. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Terrain Viewer renders and compares open elevation sources in 2D, 3D and globe views, including hillshade, contours and hypsometric colouring. It supports split-screen comparison, user-provided terrain sources, local COG data and GeoTIFF export or source links for QGIS/GDAL workflows.

Record the elevation dataset, resolution, vertical datum if known and rendering settings. Compare at least two suitable terrain sources for important conclusions, export the source raster where possible and do calculations in GIS rather than reading exact heights from a visual rendering.

Terrain Viewer відображає й порівнює відкриті джерела даних про висоти у двовимірному, тривимірному та глобусному режимах, зокрема у вигляді тіньового рельєфу, горизонталей і висотного забарвлення. Інструмент підтримує паралельне порівняння, власні джерела висот, локальні COG-файли та експорт GeoTIFF або посилань на джерела для роботи в QGIS/GDAL.

Фіксуйте набір висот, роздільність, вертикальну систему відліку, якщо вона відома, та параметри візуалізації. Для важливих висновків порівнюйте щонайменше два придатні джерела рельєфу, за можливості експортуйте вихідний растр, а точні розрахунки виконуйте в ГІС, а не зчитуйте висоти з картинки.

Elevation datasets vary in age, resolution, vegetation/building treatment and vertical reference. A rendered contour or hillshade is an interpretation layer. Do not turn terrain analysis into route planning, targeting assistance or disclosure of sensitive military positions. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Набори висот відрізняються віком, роздільністю, урахуванням рослинності й забудови та вертикальною системою відліку. Горизонталі й тіньовий рельєф є похідною візуалізацією. Не перетворюйте аналіз рельєфу на планування маршрутів, допомогу у виборі цілей або розкриття чутливих військових позицій. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Street-level imagery review
• Road-sign and landmark comparison
• Route context checks
• Geolocation support where Google Street View or Mapillary coverage is weak

• Оглядати зображення з рівня вулиці
• Порівнювати дорожні знаки та орієнтири
• Перевіряти контекст маршруту
• Підтримувати геолокацію там, де покриття Google Street View або Mapillary слабке

Place name, coordinates, map area, or road segment

• Назва місця, координати, ділянка мапи або сегмент дороги

Street-level imagery, capture context, and visible road and landmark clues

• Зображення з рівня вулиці, контекст зйомки та видимі підказки дороги й орієнтирів

Coverage is uneven and imagery may be outdated; treat street-level imagery as context and verify against other sources.

Покриття нерівномірне, а зображення можуть бути застарілими; сприймайте вуличні зображення як контекст і перевіряйте за іншими джерелами.

• Inspect street-level imagery
• Compare road signs, storefronts, and landmarks

• Оглядати зображення з рівня вулиці
• Порівнювати дорожні знаки, вітрини та орієнтири

Location or map area

• Локація або ділянка мапи

Street-level images and capture metadata

• Вуличні зображення та метадані зйомки

Coverage is uneven and imagery may be old.

Покриття нерівномірне, а зображення можуть бути застарілими.

• Review near-real-time Earth observation layers
• Check fires, smoke, weather, and environmental context

• Переглядати майже оперативні шари спостереження Землі
• Перевіряти пожежі, дим, погоду та екологічний контекст

Location, date, and selected imagery layers

• Локація, дата та вибрані шари знімків

Satellite layer views and image exports

• Перегляд супутникових шарів та експорт зображень

Resolution depends on the selected sensor and layer.

Роздільна здатність залежить від вибраного сенсора і шару.

HeiGIT's ohsome platform provides history statistics and quality analysis for OpenStreetMap. The public dashboard can query selected areas, tags and object types over time, compare regions, measure counts or lengths and export analytical results as CSV or JSON. The underlying ohsome API supports time-specific extraction and historical OpenStreetMap information. At the time of review, the dashboard reported frontend version 1.9.0 and ohsome API version 1.10.4.

Save the area of interest, exact tag or filter, object type, measure, time interval, grouping, dashboard or API version, query permalink where available, retrieval time and exported file with a hash. For a feature-level investigation preserve the OpenStreetMap object identifier, versions, relevant changesets and a before/after geometry or tag comparison. Corroborate the suspected real-world change with imagery, official records, local reporting, archived pages or other independent evidence.

Платформа ohsome від HeiGIT надає історичну статистику та оцінювання якості OpenStreetMap. Відкрита панель дає змогу задавати ділянку, теги й типи об’єктів, порівнювати території в часі, рахувати об’єкти або довжини та вивантажувати результати аналізу в CSV чи JSON. Базовий інтерфейс ohsome API підтримує вибірки на визначений момент і роботу з історичними відомостями OpenStreetMap. Під час перевірки панель указувала версію 1.9.0, а ohsome API — 1.10.4.

Зберігайте ділянку дослідження, точний тег або умову, тип об’єкта, показник, часовий проміжок, спосіб групування, версію панелі чи API, постійне посилання на запит за наявності, час отримання та вивантажений файл із контрольною сумою. Для окремого об’єкта фіксуйте його ідентифікатор OpenStreetMap, версії, пов’язані набори змін і порівняння геометрії чи тегів до та після. Ймовірну зміну на місцевості підтверджуйте знімками, офіційними записами, місцевими повідомленнями, архівними сторінками або іншими незалежними доказами.

OpenStreetMap coverage and editing intensity are uneven. A feature can be mapped long after construction, removed because of a tagging dispute, renamed without a physical change or altered by vandalism. Missing history is not proof of absence on the ground. Avoid turning mapping activity into claims about a contributor's identity or intent, and do not highlight fresh sensitive military or shelter mapping. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Покриття OpenStreetMap і інтенсивність редагування нерівномірні. Об’єкт можуть нанести на карту значно пізніше за його появу, видалити через суперечку щодо тегів, перейменувати без фізичної зміни або спотворити вандальним редагуванням. Відсутність запису в історії не доводить відсутності об’єкта на місцевості. Не перетворюйте картографічну активність на твердження про особу чи намір дописувача й не привертайте увагу до свіжого чутливого картографування військових об’єктів або укриттів. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OpenAerialMap's API serves imagery metadata, tiled map service listings and analytics. The service is designed to make openly licensed aerial imagery discoverable and reusable.

Query imagery metadata first, preserve image identifier, acquisition date and provider, then export or cite the exact layer used.

API OpenAerialMap надає метадані знімків, списки TMS-шарів та аналітичні endpoints. Сервіс створений для пошуку й повторного використання відкрито ліцензованої аерофотозйомки.

Спочатку шукайте метадані, зберігайте ідентифікатор знімка, дату зйомки й постачальника, а потім експортуйте або цитуйте саме використаний шар.

Coverage is uneven and contributor-dependent. Absence of imagery does not mean an area was not photographed elsewhere. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Покриття нерівномірне й залежить від контриб'юторів. Відсутність знімків у сервісі не означає, що територію не знімали інші джерела. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Check roads, buildings, and local place names
• Compare mapped features against visual evidence

• Перевіряти дороги, будівлі та місцеві назви
• Зіставляти нанесені об'єкти з візуальними доказами

Place name, coordinates, or map area

• Назва місця, координати або ділянка мапи

Open map data and feature metadata

• Відкриті картографічні дані та метадані об'єктів

Treat user-edited map details as leads and corroborate important claims.

Дані, редаговані користувачами, варто сприймати як зачіпки й підтверджувати важливі твердження.

• Geolocation leads
• OpenStreetMap feature search
• Infrastructure and landmark discovery
• Map-based verification

• Шукати геолокаційні зачіпки
• Шукати об'єкти OpenStreetMap
• Виявляти інфраструктуру та орієнтири
• Проводити верифікацію на мапі

Overpass QL query, map area, OSM tags, feature constraints

• Запит Overpass QL, ділянка мапи, OSM tags, обмеження для об'єктів

OSM features, map results, downloadable GeoJSON or data exports

• OSM features, результати на мапі, завантажувані експорти GeoJSON або даних

Powerful for searching public OSM features around visual clues; results should be checked against imagery and other sources.

Потужний інструмент для пошуку публічних OSM features навколо візуальних підказок; результати варто перевіряти за знімками та іншими джерелами.

• Mapping analysis
• Geospatial data review
• Shapefile and GeoJSON analysis
• CSV-to-map workflows
• Spatial joins
• Intersects, unions, and area calculations
• Evidence mapping

• Картографічний аналіз
• Перегляд геопросторових даних
• Аналіз shapefile і GeoJSON
• Перенесення CSV на мапу
• Просторові з'єднання
• Перетини, об'єднання та розрахунок площ
• Картографування доказів

Shapefiles, GeoJSON, CSV with coordinates, raster layers, satellite imagery, administrative boundaries, OSM exports

• Shapefile-файли, GeoJSON, CSV з координатами, растрові шари, супутникові знімки, адміністративні межі, експорти OSM

Analytical maps, spatial joins, filtered geodata, calculated areas, exported map images, GeoPackage or GeoJSON outputs

• Аналітичні мапи, просторові з'єднання, відфільтровані геодані, розраховані площі, експортовані зображення мап, результати у GeoPackage або GeoJSON

Desktop GIS for moving from single-point geolocation to spatial analysis; preserve source layers and processing steps so maps can be reproduced and audited.

Настільна GIS для переходу від точкової геолокації до просторового аналізу; зберігайте вихідні шари й кроки обробки, щоб мапи можна було відтворити та перевірити.

Bellingcat’s browser-based Search Grid Generator lets a researcher select an area, choose a cell size and download a gridded KML file for Google Earth or another GIS application. The grid can divide a satellite or map search into named cells, reduce duplicate work and let a team assign sections. Bellingcat has documented its use by volunteers geolocating possible civilian-harm incidents in Ukraine.

Save the area polygon, coordinate system, grid-cell size, generated KML and hash. Give every cell a stable identifier and record assignee, imagery source and date, search start and end, features sought, candidate locations, rejection reason, second reviewer and completion status. Keep the completed grid beside the evidence table rather than relying on colours alone.

Браузерний Search Grid Generator від Bellingcat дає змогу вибрати ділянку, розмір клітинки та завантажити сітку у форматі KML для Google Earth або іншої геоінформаційної програми. Сітка ділить пошук на супутникових знімках чи картах на названі клітинки, зменшує повторну роботу й дозволяє розподілити ділянки між учасниками. Bellingcat описувала його використання волонтерами для геолокації можливих випадків шкоди цивільним в Україні.

Збережіть полігон ділянки, систему координат, розмір клітинки, створений KML і його контрольну суму. Надайте кожній клітинці сталий ідентифікатор та фіксуйте виконавця, джерело й дату знімка, початок і завершення пошуку, шукані ознаки, кандидатні місця, причину відхилення, другого перевіряча та стан виконання. Зберігайте заповнену сітку поруч із таблицею доказів, а не покладайтеся лише на кольори.

A marked cell does not prove that every image, date, zoom level or obscured feature was checked. Grid size can hide small objects or create unnecessary workload. KML files can reveal a sensitive area of interest and team activity, so do not publish operational search grids, current defensive zones or source-related locations. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Позначена клітинка не доводить, що перевірено кожен знімок, дату, масштаб або прихований об’єкт. Розмір сітки може приховати дрібні ознаки або створити зайву роботу. Файли KML здатні викрити чутливу ділянку пошуку й діяльність команди, тому не публікуйте оперативні сітки, чинні оборонні райони або місця, пов’язані з джерелами. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Review satellite imagery over time
• Check environmental and conflict-related changes

• Переглядати супутникові знімки в часі
• Перевіряти екологічні та пов'язані з конфліктом зміни

Coordinates, area, time range, and satellite layer

• Координати, територія, часовий діапазон і супутниковий шар

Satellite scenes, visualizations, and exports

• Супутникові сцени, візуалізації та експорти

Some exports and advanced features require an account.

Для частини експортів і розширених функцій потрібен акаунт.

ShadowFinder is a lightweight Bellingcat tool and notebook that estimates where on Earth a particular shadow geometry could occur. A researcher supplies a date and time plus either an object's height and shadow length or the sun's altitude angle. The result is plotted as a band of possible locations. The project can run in Google Colab, a local Jupyter environment, through a Python library or through a command-line interface; the repository notes that the command-line route is slower because its time-zone grid is regenerated without caching.

Preserve the original image and its provenance first. Record the assumed capture time and whether it is local or UTC, object selected for measurement, basis for its height, shadow start and endpoint, perspective correction, measured ratio and all uncertainty ranges. Save the ShadowFinder version, inputs and output image. Intersect the result with independent clues such as language, road layout, architecture, terrain, vegetation, weather, satellite imagery and historical street-level material. Rerun the calculation using plausible upper and lower measurement bounds.

ShadowFinder — легкий інструмент і записник Bellingcat, який оцінює, де на Землі могла виникнути певна геометрія тіні. Дослідник задає дату й час, а також або висоту об’єкта та довжину тіні, або висоту Сонця над горизонтом. Результат показується як смуга можливих місць. Проєкт можна запускати в Google Colab, локальному середовищі Jupyter, як бібліотеку Python або з командного рядка; у сховищі зазначено, що останній спосіб повільніший через повторне створення часової сітки.

Спочатку збережіть первинне зображення та його походження. Фіксуйте припущений час знімання й те, чи він місцевий або UTC, обраний для вимірювання об’єкт, підставу для його висоти, початок і кінець тіні, поправку на перспективу, виміряне співвідношення та межі невизначеності. Збережіть версію ShadowFinder, вхідні значення й отримане зображення. Перетинайте результат із незалежними ознаками: мовою, плануванням доріг, архітектурою, рельєфом, рослинністю, погодою, супутниковими знімками та історичними наземними матеріалами. Повторюйте розрахунок для правдоподібних нижньої й верхньої меж вимірювань.

The method depends heavily on accurate time and geometry. Perspective, sloping ground, an unknown object height, soft or broken shadows and edited media can make the result misleading. A Colab run also sends the notebook workload to an external service, so sensitive material should not be uploaded merely for convenience. Never use the output to expose a protected person's current location or an operational military site. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Метод дуже залежить від точності часу й геометрії. Перспектива, нахил землі, невідома висота об’єкта, нечітка або перервана тінь і редаговані матеріали можуть спотворити результат. Запуск у Colab використовує зовнішню службу, тому чутливі матеріали не слід туди завантажувати лише заради зручності. Ніколи не використовуйте результат для викриття поточного місця захищеної людини чи чинного військового об’єкта. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Estimate sun position from shadows
• Test time-of-day hypotheses

• Оцінювати положення сонця за тінями
• Перевіряти гіпотези щодо часу доби

Location, date, and time

• Локація, дата і час

Sun path, azimuth, altitude, and shadow direction

• Траєкторія сонця, азимут, висота та напрямок тіні

Works best when camera direction and local geometry are understood.

Найкраще працює, коли зрозумілі напрямок камери та локальна геометрія.

• Flight status checks
• Aircraft movement leads
• Airport delay context
• Aviation incident timeline support
• Route and registration triage

• Перевіряти статус рейсу
• Отримувати зачіпки щодо руху повітряних суден
• Перевіряти контекст затримок в аеропортах
• Підтримувати хронологію авіаційних інцидентів
• Попередньо перевіряти маршрути та реєстраційні дані

Flight number, route, airport, aircraft registration, or time context

• Номер рейсу, маршрут, аеропорт, реєстрація повітряного судна або часовий контекст

Flight status, tracking map, airport delay context, and route or aircraft leads

• Статус рейсу, мапа трекінгу, контекст затримок в аеропортах і зачіпки щодо маршруту або літака

Stronger for flight status, route, and airport-delay context than for conclusions about aircraft purpose. API and historical access vary by plan, and blocked aircraft, route changes, diversions, or feed differences can distort a timeline. Use as one corroboration layer, not as proof of military status, ownership, cargo, or intent.

Найкраще працює для статусу рейсу, маршруту та контексту затримок в аеропортах, а не для висновків про призначення літака. Доступ до API та історичних даних залежить від тарифу, а заблоковані борти, зміни маршруту, відхилення й різниця між фідами можуть спотворювати хронологію. Використовуйте як один шар підтвердження, а не як доказ військового статусу, власності, вантажу чи наміру.

• Aircraft movement context
• Airport disruption review
• Flight timeline reconstruction
• Aviation incident context
• Public flight tracking leads

• Перевіряти контекст руху повітряних суден
• Оцінювати перебої в роботі аеропортів
• Реконструювати хронологію рейсу
• Перевіряти контекст авіаційних інцидентів
• Отримувати зачіпки з публічного flight tracking

Flight number, callsign, aircraft registration, airport, route, or time context

• Номер рейсу, callsign, реєстрація повітряного судна, аеропорт, маршрут або часовий контекст

Aircraft positions, flight status, route history where available, and airport or aircraft context

• Позиції повітряних суден, статус рейсу, історія маршруту, якщо доступна, та контекст аеропорту або літака

Useful for a first-pass public flight timeline and airport-disruption context. Aircraft visibility can vary by region, blocking, feed availability, history limits, and subscription level; corroborate with airport notices, NOTAM context, imagery, reporting, and other aviation sources. Do not use for live targeting or infer military status or intent from tracker points alone.

Корисний для первинної публічної хронології рейсу та контексту перебоїв в аеропортах. Видимість повітряних суден залежить від регіону, блокувань, доступності фідів, обмежень історії та рівня доступу; звіряйте з повідомленнями аеропортів, контекстом NOTAM, знімками, репортажами та іншими авіаційними джерелами. Не використовуйте для наведення в реальному часі й не робіть висновків про військовий статус чи намір лише з точок трекера.

• Maritime activity context
• Vessel-track review
• Fishing activity analysis
• Port and route context

• Переглядати треки суден
• Аналізувати рибальську активність
• Перевіряти контекст портів і маршрутів

Vessel, area, time window, map filters

• Судно, район, часове вікно та фільтри мапи

Vessel tracks, events, activity layers, maritime context

• Треки суден, події, шари активності та морський контекст

AIS-derived or vessel activity data should be treated as contextual evidence; AIS can be incomplete, delayed, disabled, or manipulated.

Дані з AIS або активності суден є контекстом; AIS може бути неповним, затриманим, вимкненим або підробленим.

• AIS vessel tracking
• Port-call context
• Maritime route reconstruction
• Incident timeline support
• Ship identity and movement leads

• Відстежувати судна за AIS
• Перевіряти контекст заходів у порти
• Реконструювати морські маршрути
• Підтримувати хронологію інцидентів
• Шукати зачіпки щодо ідентичності та руху судна

Vessel name, IMO, MMSI, callsign, port, area, or time context

• Назва судна, IMO, MMSI, callsign, порт, район або часовий контекст

Vessel positions, AIS-derived movement context, vessel profile leads, and port-call or voyage context where available

• Позиції суден, контекст руху за AIS, зачіпки з профілю судна та дані про порти чи рейси, якщо доступні

Best used to reconstruct vessel and port timelines after the fact. AIS gaps, spoofing, switched-off transponders, and platform filtering are common; confirm movements with port records, satellite imagery, shipping or sanctions records, and reporting. Do not use for live targeting or infer cargo, ownership, military role, or intent from dots on a map.

Найкраще підходить для ретроспективної реконструкції руху судна або портової хронології. Прогалини AIS, підміна сигналу, вимкнені транспондери й фільтрація платформою трапляються часто; підтверджуйте рух портовими записами, супутниковими знімками, судновими або санкційними реєстрами та репортажами. Не використовуйте для наведення в реальному часі й не робіть висновків про вантаж, власність, військову роль чи намір лише з точок на мапі.

• Active fire detection
• Thermal anomaly context
• Conflict-impact verification
• Environmental incident context

• Виявляти активні пожежі
• Перевіряти контекст теплових аномалій
• Уточнювати вплив конфліктних подій
• Додавати контекст екологічних інцидентів

Location, time window, map view, optional API parameters

• Локація, часове вікно, вигляд мапи, необов'язкові параметри API

Active fire detections, thermal anomaly data, map layers, downloadable data

• Дані про активні пожежі, теплові аномалії, картографічні шари та завантажувані дані

Thermal anomaly data can support verification, but a hotspot is not proof of a strike or cause by itself.

Теплова аномалія може допомогти перевірці, але сама по собі не доводить удар або причину події.

• Infrastructure context
• Power and telecom layer review
• Pipeline and facility context

• Перевіряти інфраструктурний контекст
• Оглядати енергетичні та телеком-шари
• Уточнювати контекст трубопроводів і об'єктів

Map location, infrastructure layer, feature type

• Локація на мапі, інфраструктурний шар або тип об'єкта

Electricity, telecom, oil, gas and other infrastructure map layers

• Шари електромереж, телекомунікацій, нафти, газу та іншої інфраструктури

Use only for contextual verification and public-interest analysis; do not use for targeting or operational planning.

Використовуйте лише для контекстної перевірки й аналізу в суспільних інтересах; не використовуйте для наведення чи оперативного планування.

• Railway infrastructure context
• Station and track geolocation
• Transport-route verification

• Перевіряти контекст залізничної інфраструктури
• Геолокувати станції та колії
• Звіряти транспортні маршрути

Map location, railway feature, station name

• Локація на мапі, залізничний об'єкт або назва станції

Railway tracks, stations, rail infrastructure map layers

• Колії, станції та шари залізничної інфраструктури

Useful for contextual geolocation near railways; verify against imagery and other sources.

Корисно для контекстної геолокації біля залізниць; звіряйте з imagery та іншими джерелами.

• Airspace context
• Aircraft movement research
• Aviation-data verification

• Перевіряти контекст повітряного простору
• Досліджувати рух повітряних суден
• Звіряти авіаційні дані

Time window, bounding box, aircraft identifier, API query

• Часове вікно, bounding box, ідентифікатор літака або API-запит

Aircraft states, tracks, airspace observations

• Стани повітряних суден, треки та спостереження повітряного простору

Use for research and retrospective/contextual verification; do not frame live aviation tracking as targeting or operational use.

Використовуйте для досліджень і ретроспективної перевірки; не подавайте live tracking як інструмент наведення чи оперативного застосування.

• Flight tracking cross-checks
• Aircraft movement context
• Airport status review
• Aviation timeline support
• ADS-B lead generation

• Перехресно перевіряти flight tracking
• Перевіряти контекст руху повітряних суден
• Оцінювати статус аеропортів
• Підтримувати авіаційну хронологію
• Отримувати зачіпки з ADS-B

Flight number, callsign, aircraft registration, airport, area, or time context

• Номер рейсу, callsign, реєстрація повітряного судна, аеропорт, район або часовий контекст

Aircraft positions, live map context, airport status leads, and aircraft movement clues

• Позиції повітряних суден, контекст live map, зачіпки щодо статусу аеропорту та руху літака

Useful as a supplemental ADS-B map when another tracker misses or plots a flight differently. Treat live-map positions as volatile because receiver density, blocking, non-broadcasting aircraft, replay limits, and history access all matter. Verify retrospectively and do not operationalize live positions.

Корисний як додаткова ADS-B-мапа, коли інший трекер не бачить рейс або показує його інакше. Позиції на live map нестабільні через щільність приймачів, блокування, борти без трансляції сигналу, обмеження replay та доступ до історії. Перевіряйте ретроспективно й не використовуйте live-позиції для оперативного наведення.

Turnstone is an open-source application for collecting, storing and querying historical ADS-B aircraft data. Its interface lets researchers draw geographic areas, choose date and time ranges, filter by altitude, speed, bearing and aircraft type, compare movements across two areas, review aggregate statistics and export results as CSV. The code can be self-hosted; Bellingcat also provides selective access to a hosted instance because data storage and processing are costly.

Define the investigative question before querying. Save the bounding boxes, time zone, date range, filters, dataset snapshot, query identifier, result export and reviewer notes. For each candidate aircraft, preserve the hex code, registration and type source, positions and timestamps, ownership claim, corroborating airport or corporate records, contradictions and publication decision. Treat the tool as candidate generation and reproduce the query before publication.

Turnstone — інструмент із відкритим кодом для збирання, зберігання й пошуку в історичних даних ADS-B про рух літаків. Інтерфейс дає змогу окреслювати ділянки на карті, задавати час, відбирати записи за висотою, швидкістю, напрямком і типом борту, порівнювати рух між двома районами, переглядати узагальнені показники та вивантажувати результати у CSV. Код можна розгорнути самостійно; доступ до розміщеної Bellingcat версії вибірковий через вартість зберігання й опрацювання даних.

До запиту сформулюйте дослідницьке питання. Збережіть межі ділянок, часовий пояс, проміжок дат, умови відбору, версію масиву, ідентифікатор запиту, вивантаження та примітки перевіряча. Для кожного борту фіксуйте шістнадцятковий код, джерело реєстрації й типу, координати та час, твердження про власника, підтвердження з аеропортових або корпоративних записів, суперечності й рішення щодо публікації. Використовуйте засіб для створення переліку кандидатів і повторюйте запит перед виходом матеріалу.

ADS-B coverage is incomplete; military aircraft may not transmit; MLAT positions can jump; ownership data can be stale; and Bellingcat notes that some category labels involve LLM-assisted classification. Do not use it for live targeting or to turn pattern leads into accusations without independent evidence. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

ADS-B-покриття неповне; військові борти можуть не передавати сигнал; MLAT-позиції можуть стрибати; дані власності можуть застарівати; Bellingcat окремо попереджає, що частина категорій створюється з LLM-assisted classification. Не використовуйте це для live targeting і не перетворюйте патерни на обвинувачення без незалежних доказів. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Global Fishing Watch’s Vessel Viewer is an open vessel-history and risk-insight tool developed with TMT. It searches hundreds of thousands of industrial fishing and non-fishing vessels and combines identity information from public registries with AIS and, where available, VMS-derived activity. Vessel profiles can show historical tracks, apparent fishing, port visits, transshipments, authorisations and related-vessel information. Registered users can access additional search, analysis and download features, while profiles and reports can be exported for offline review.

Start from a stable vessel identifier such as IMO number where available. Preserve the profile URL, identity fields, registry sources, date range and exported historical data. Treat port visits, encounters and apparent fishing as event candidates to corroborate with satellite imagery, port records, company filings, sanctions lists or customs data. Record identity changes over time rather than overwriting an older flag, owner or operator.

Global Fishing Watch Vessel Viewer — відкритий інструмент історії суден і оцінювання ризиків, розроблений разом із TMT. Він дає змогу шукати серед сотень тисяч промислових риболовних і нериболовних суден та поєднує відомості про ідентичність із публічних реєстрів із даними AIS і, де вони доступні, VMS. Профілі можуть показувати історичні треки, ймовірну риболовну активність, заходи в порти, перевалки, дозволи та пов’язані судна. Після реєстрації доступні додаткові можливості пошуку, аналізу й вивантаження.

Починайте зі сталого ідентифікатора судна, наприклад номера IMO, якщо він є. Зберігайте посилання на профіль, поля ідентичності, джерела реєстрів, часовий проміжок і вивантажені історичні дані. Заходи в порти, зустрічі та ймовірну риболовну активність розглядайте як кандидати для підтвердження супутниковими знімками, портовими записами, корпоративними документами, санкційними списками або митними даними. Зміни прапора, власника чи оператора ведіть у часі, не переписуючи старий стан.

AIS and VMS coverage is incomplete, and self-reported or registry identity information can be stale, inconsistent or manipulated. Algorithmic event labels such as apparent fishing or encounters are not proof of illegal activity. A vessel track does not establish cargo, beneficial ownership, destination intent or sanctions violation. Avoid publishing live or tactically useful vessel movements. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Покриття AIS і VMS неповне, а самозаявлені або реєстрові відомості про ідентичність можуть бути застарілими, суперечливими чи навмисно спотвореними. Алгоритмічні позначки на кшталт ймовірної риболовлі або зустрічі не доводять незаконної діяльності. Трек судна не встановлює вантаж, кінцевого власника, намір щодо пункту призначення чи порушення санкцій. Не публікуйте поточний або тактично корисний рух суден. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• AIS vessel lookup
• Maritime incident context
• Ship movement leads
• Port and voyage checks
• Vessel profile triage

• Шукати судна за AIS
• Перевіряти контекст морських інцидентів
• Отримувати зачіпки щодо руху суден
• Перевіряти порти та рейси
• Попередньо оцінювати профіль судна

Vessel name, IMO, MMSI, port, area, or time context

• Назва судна, IMO, MMSI, порт, район або часовий контекст

Vessel positions, AIS movement context, vessel particulars, and port-call or voyage leads where available

• Позиції суден, контекст руху за AIS, дані про судно та зачіпки щодо портів чи рейсів, якщо доступні

Use as a second AIS view for checking whether a vessel lead is consistent across platforms. Differences between services can reflect receiver coverage, data licensing, filtering, identity changes, or stale positions; treat mismatches as leads to investigate. Do not treat tracker points as standalone proof of ownership, cargo, military role, or intent.

Використовуйте як другий AIS-шар для перевірки, чи збігається суднова зачіпка на різних платформах. Розбіжності між сервісами можуть бути наслідком покриття приймачів, ліцензування даних, фільтрації, змін ідентичності або застарілих позицій; сприймайте їх як зачіпки для перевірки. Не вважайте точки трекера самостійним доказом власності, вантажу, військової ролі чи наміру.

Bellingcat's AIS Imagery Search is a browser-based project that accepts user-supplied AIS ship-tracking data and searches Sentinel and Landsat catalogues for satellite scenes whose footprints overlap the vessel's approximate position at the imagery capture time. The tool parses timestamped longitude and latitude rows, normalises time to UTC, reduces very dense tracks for querying, searches imagery in chronological chunks, removes duplicate scene records, checks both temporal and spatial overlap, displays the track and matching footprints, and exports a shortlist as JSON or CSV. The repository emphasises that users must bring their own AIS data.

Start with a preserved AIS export whose source, time zone, collection period and vessel identifier are documented. Save the original file and hash, then record the tool version or repository commit, query time, temporal chunk size, spatial tolerance, imagery collections, candidate count and exported shortlist. For each shortlisted scene preserve the satellite product identifier, acquisition time, footprint, cloud or visibility limits and the matching AIS point. Confirm any substantive finding with the image itself, other dates, port observations, corporate or customs records and alternative movement sources.

Bellingcat AIS Imagery Search — браузерний проєкт, який приймає надані дослідником дані AIS про рух судна та шукає в каталогах Sentinel і Landsat супутникові сцени, чиї межі перетинаються з приблизним положенням судна в момент знімання. Засіб читає координати з часовими позначками, переводить час до UTC, скорочує надто щільний маршрут для запиту, шукає знімки за часовими відрізками, усуває повтори, перевіряє часовий і просторовий перетин, показує маршрут і межі знайдених сцен та вивантажує перелік у JSON або CSV. Власні дані AIS дослідник має надати сам.

Починайте зі збереженого вивантаження AIS, для якого відомі джерело, часовий пояс, період збирання та ідентифікатор судна. Збережіть первинний файл і контрольну суму, а далі фіксуйте версію засобу або стан сховища коду, час запиту, розмір часових відрізків, просторовий допуск, колекції знімків, кількість кандидатів і вивантажений перелік. Для кожної сцени зберігайте ідентифікатор супутникового продукту, час знімання, межі, обмеження хмарністю чи видимістю та відповідну точку AIS. Змістовний висновок підтверджуйте самим знімком, іншими датами, портовими спостереженнями, корпоративними чи митними записами та альтернативними даними руху.

AIS is incomplete and can be switched off, delayed, duplicated, wrongly attributed or manipulated. Satellite imagery may be cloudy, too coarse or captured between relevant movements. The tool generates scene candidates, not vessel identification or cargo findings. Do not publish live or tactically useful vessel movements, protected port activity or current routes that could facilitate targeting or evasion. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

AIS неповний: передавання може бути вимкнене або запізніле, записи — повторні, помилково прив’язані чи навмисно спотворені. Супутниковий знімок може бути закритий хмарами, надто грубий або зроблений між важливими переміщеннями. Засіб створює перелік сцен для перевірки, а не встановлює судно чи вантаж. Не публікуйте поточний або тактично корисний рух суден, захищену діяльність портів чи маршрути, здатні допомогти наведенню або ухиленню. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The Content Authenticity Initiative's C2PA Conformance Tool validates C2PA manifests locally in the browser through a c2pa-rs WebAssembly build. It checks signatures against official and interim trust lists, exposes manifest claims, ingredients, validation status and a provenance tree, supports sidecar .c2pa files, and exports raw crJSON. Each downloaded report includes the exact conformance-tool git commit and build date that produced it.

Save the source media, exported crJSON report and verifier commit together. Record signer claims as attributed provenance evidence, then verify the depicted event, time and location independently.

C2PA Conformance Tool від Content Authenticity Initiative перевіряє C2PA manifests локально в браузері через WebAssembly-збірку c2pa-rs. Він перевіряє signatures за офіційним та interim trust lists, показує manifest claims, ingredients, validation status і provenance tree, підтримує sidecar-файли .c2pa та експортує raw crJSON. Кожен завантажений report містить точний git commit і build date версії conformance tool, яка його створила.

Зберігайте вихідний media-файл, експортований crJSON report і commit verifier разом. Фіксуйте signer claims як атрибутований provenance evidence, а подію, час і місце на зображенні перевіряйте незалежно.

A valid C2PA chain does not make the underlying content true, and absence of credentials does not make an asset false. Trust-list status, file integrity, signer claims and factual verification remain separate questions. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Валідний C2PA chain не робить зміст автоматично правдивим, а відсутність credentials не робить файл фальшивим. Trust-list status, цілісність файлу, signer claims і фактична верифікація залишаються окремими питаннями. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

C2PA Tool is a command-line utility for reading and validating C2PA manifests attached to supported image, audio and video assets. It can return a JSON summary or lower-level report of provenance claims and can also create manifests. The wider Content Authenticity Initiative tooling uses cryptographic signatures and trust lists to validate whether credentials were signed by a recognized chain.

Preserve the original file and hash before inspection. Record the C2PA Tool version, validation result, signer information, manifest assertions, declared edit actions and any trust warnings. Export the JSON report alongside the source file. Then perform normal image or video verification independently and note where provenance data supports, contradicts or does not address the factual claim.

C2PA Tool — засіб командного рядка для читання й перевірки маніфестів C2PA, прикріплених до підтримуваних зображень, аудіо та відео. Він може повертати стислий звіт у JSON або детальніші відомості про заявлене походження, а також створювати маніфести. Екосистема Content Authenticity Initiative використовує криптографічні підписи й списки довіри для перевірки того, чи підписано відомості визнаним ланцюгом сертифікатів.

Перед перевіркою збережіть первинний файл і його контрольну суму. Зафіксуйте версію C2PA Tool, результат перевірки, відомості про підписувача, твердження маніфесту, заявлені дії редагування та попередження щодо довіри. Збережіть звіт JSON поруч із вихідним файлом. Після цього незалежно проведіть звичайну верифікацію зображення чи відео й зазначте, де дані про походження підтримують твердження, суперечать йому або взагалі його не стосуються.

C2PA can be stripped by platforms, screenshots and recompression. A valid credential proves a signed provenance statement, not that the depicted event is true. An absent credential is not evidence of fakery. Do not outsource editorial judgement to a metadata badge wearing a tiny official hat. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

C2PA може зникати після platform upload, screenshots і recompression. Валідний credential доводить підписану provenance statement, а не те, що подія на зображенні правдива. Відсутність credential не доводить фейк. Не віддавайте редакційне судження metadata badge у маленькому офіційному капелюсі. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Inspect metadata from media files
• Preserve metadata in evidence notes

• Переглядати метадані медіафайлів
• Зберігати метадані в доказових нотатках

Local image, video, audio, or document file

• Локальний файл зображення, відео, аудіо або документа

Metadata fields and timestamps

• Поля метаданих і часові мітки

Metadata can be missing, edited, or misleading; treat it as one signal.

Метадані можуть бути відсутніми, зміненими або оманливими; сприймайте їх як один із сигналів.

• Debunked image search
• Known-fake checks
• Viral image triage
• Fact-check source discovery

• Шукати спростовані зображення
• Перевіряти відомі фейки
• Проводити triage вірусних зображень
• Знаходити fact-checking sources

Keyword, topic, person, place, organization, image-related clue

• Ключове слово, тема, особа, місце, організація або підказка щодо зображення

Matching debunked-image records and links to fact-checking sources

• Збіги із записами про спростовані зображення та посилання на fact-checking sources

Use as a fast known-fake check; cite the underlying fact-checking source, not only the database result.

Використовуйте як швидку перевірку відомих фейків; цитуйте першоджерело фактчеку, а не лише результат бази.

• Inspect images for visual anomalies
• Compare compression and clone-detection signals

• Оглядати зображення на візуальні аномалії
• Порівнювати сигнали стиснення та клонування

Image file

• Файл зображення

Visual forensic analysis views

• Візуальні режими форензичного аналізу

Forensic visualizations are not proof by themselves and can be overread.

Форензичні візуалізації самі по собі не є доказом, їх легко переінтерпретувати.

• Reverse image search
• Identify objects, signs, and similar images

• Виконувати зворотний пошук зображень
• Визначати об'єкти, написи та схожі зображення

Image or image crop

• Зображення або обрізаний фрагмент зображення

Similar images, web matches, and object guesses

• Схожі зображення, збіги в мережі та припущення щодо об'єктів

Uploading sensitive images to third-party services requires judgment.

Завантаження чутливих зображень у сторонні сервіси потребує обережної оцінки.

• Break videos into keyframes
• Run verification checks on social video

• Розбивати відео на ключові кадри
• Виконувати перевірки для відео із соцмереж

Video URL, image, or local media

• Video URL, зображення або локальний медіафайл

Keyframes, metadata helpers, and search shortcuts

• Ключові кадри, допоміжні метадані та швидкі посилання для пошуку

Browser extension permissions should be reviewed before use.

Перед використанням перевірте дозволи browser extension.

Origin is a small static C2PA verifier that runs entirely in the browser and uploads nothing. It reads Content Credentials, checks the cryptographic record and reports what the signer claimed. Its core rules explicitly distinguish three states: no credentials means no conclusion; claims are attributed rather than asserted; and an unrecognised certificate is not the same thing as evidence of tampering.

Store the credential state, signer identity or certificate information, manifest claim and integrity result as separate fields. Treat a valid credential as provenance evidence, then corroborate the underlying event or depicted content independently.

Origin — невеликий статичний C2PA-verifier, який працює повністю в браузері й нічого не завантажує на сервер. Він читає Content Credentials, перевіряє криптографічний запис і показує, що саме заявив підписант. Базові правила проєкту чітко розділяють три стани: відсутність credentials не дає висновку; claims атрибутуються, а не проголошуються фактом; невідомий сертифікат не тотожний доказу tampering.

Зберігайте credential state, дані підписанта або сертифіката, manifest claim і результат integrity-check як окремі поля. Валідний credential сприймайте як доказ provenance, а саму подію чи зображений зміст перевіряйте незалежно.

C2PA cannot tell you that an unsigned image is false, and a valid signature does not automatically make the signer's description true. Trust-list status and file integrity are separate questions. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

C2PA не може сказати, що непідписане зображення є фальшивим, а валідний підпис не робить автоматично правдивим опис підписанта. Trust-list status і цілісність файлу — окремі питання. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The Open Source Munitions Portal is a structured visual reference for documented munitions and remnants. Records can be filtered by reported location, year, munition category, functional use, tentative model, colour and markings, condition, mechanical features, guidance, domain, fins, calibre and other observable characteristics. Individual entries preserve a source, reported location, date where available, related images and citations. The portal prominently warns users never to approach munitions. Ukraine is one of the represented locations, including records sourced to Ukrainian state bodies and other public material.

Work from photographs taken by trained authorities, investigators or other safe sources rather than handling the object. Record the image provenance, date, location status, scale reference, visible markings, dimensions where reliably documented, fins, fasteners, electronics, guidance components, paint, damage state and every excluded alternative. Save the OSMP record identifier and retrieval date for each comparison. Escalate an exact-model finding only when multiple independent features and documentary sources agree, and keep manufacturer, operator and legal attribution as separate questions.

Open Source Munitions Portal — впорядкований візуальний довідник задокументованих боєприпасів і їхніх залишків. Записи можна відбирати за заявленим місцем, роком, категорією, призначенням, попередньо визначеною моделлю, кольором і маркуванням, станом, механічними ознаками, наведенням, середовищем застосування, оперенням, калібром та іншими видимими характеристиками. Окремий запис зберігає джерело, заявлене місце, дату за наявності, пов’язані зображення й посилання. Портал окремо застерігає: до боєприпасів не можна наближатися. Серед місць є й Україна, зокрема записи з матеріалів українських державних органів та інших відкритих джерел.

Працюйте з фотографіями, зробленими підготовленими фахівцями, слідчими або іншими безпечними джерелами, а не з самим предметом. Фіксуйте походження зображення, дату, стан встановлення місця, масштаб, видимі написи, надійно відомі розміри, оперення, кріплення, електронні й навігаційні складники, фарбування, стан пошкодження та кожну відхилену альтернативу. Для порівняння зберігайте ідентифікатор запису OSMP і дату перегляду. До точного визначення моделі переходьте лише тоді, коли збігаються кілька незалежних ознак і документальні джерела, а виробника, оператора та правову відповідальність перевіряйте окремо.

Do not approach, move, dismantle, clean or manipulate unexploded or unknown munitions for the sake of identification. A visual match can be wrong because models share bodies, components and paint schemes, because remnants are damaged, or because an entry itself is tentative. The portal is a reference layer, not a substitute for explosive-ordnance professionals, laboratory analysis or case-specific attribution. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Не наближайтеся, не переміщуйте, не розбирайте, не очищайте й не змінюйте нерозірвані чи невідомі боєприпаси заради визначення. Візуальний збіг може бути помилковим: різні моделі мають спільні корпуси, складники й фарбування, уламки пошкоджуються, а сам запис може бути попереднім. Портал є довідковим шаром, а не заміною фахівців із вибухонебезпечних предметів, лабораторного дослідження чи встановлення відповідальності в конкретній справі. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Smart Image Sorter is a Bellingcat Python project for zero-shot image classification using open-source models from the Hugging Face ecosystem. It can batch-process an image collection, assign one of researcher-supplied labels, organise files into labelled folders and write classification results to CSV. It supports a command-line route and a Jupyter interface; Bellingcat also provides a Colab option. Because the classifier is zero-shot, researchers can define useful categories without first training a bespoke image model.

Work on copies and hash the source collection first. Define mutually understandable labels and include an 'other' or review class so the model is not forced into a false substantive category. Record the model name and version, tool commit, labels, operation mode, batch size, run time and CSV output. Manually review all high-stakes categories and a random sample of every other category, calculate error rates, and preserve the original file path or identifier alongside every classification. For sensitive images, prefer local execution.

Smart Image Sorter — проєкт Bellingcat на Python для класифікації зображень без попереднього навчання моделі на власному наборі прикладів, із використанням відкритих моделей екосистеми Hugging Face. Він може пакетно опрацювати колекцію, призначити одну з категорій, заданих дослідником, розкласти файли по відповідних теках і записати результати класифікації в CSV. Доступні запуск із командного рядка та інтерфейс Jupyter; Bellingcat також надає варіант у Colab. Дослідник може визначити потрібні категорії без окремого навчання власної моделі.

Працюйте з копіями, а первинний масив спочатку зафіксуйте контрольними сумами. Визначайте зрозумілі й взаємно відмінні категорії та додавайте категорію «інше» або «потребує перевірки», щоб модель не була змушена призначати хибний змістовний клас. Фіксуйте назву й версію моделі, стан сховища коду, перелік категорій, режим роботи, розмір пакета, час запуску та отриманий CSV. Вручну перевіряйте всі категорії з високими наслідками й випадкову вибірку з решти, рахуйте помилки та зберігайте первинний шлях або ідентифікатор файла поруч із кожною класифікацією. Для чутливих зображень віддавайте перевагу локальному запуску.

Zero-shot models can confidently force an image into the wrong supplied label, especially when categories overlap, specialist objects are unfamiliar or text in the image dominates the model. Small changes in label wording can change results. Colab or other hosted processing can expose sensitive imagery. Do not use automated labels to identify a person, weapon, unit or crime without independent review, and never move or delete original evidence based only on classification. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Модель без попереднього навчання на ваших категоріях може впевнено призначити неправильну мітку, особливо коли категорії перетинаються, спеціалізовані об’єкти їй незнайомі або текст на зображенні переважає. Навіть невелика зміна формулювання категорії здатна змінити результат. Colab та інші зовнішні служби можуть викрити чутливі зображення. Не використовуйте автоматичні мітки для встановлення людини, зброї, підрозділу чи злочину без незалежної перевірки й не переміщуйте або видаляйте первинний доказ лише за результатом класифікації. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Reverse image search
• Find older copies of an image

• Виконувати зворотний пошук зображень
• Знаходити старіші копії зображення

Image upload or image URL

• Завантажене зображення або image URL

Matching images, dates, and source pages

• Збіги зображень, дати та сторінки-джерела

Combine with other reverse search engines for better coverage.

Поєднуйте з іншими сервісами зворотного пошуку для кращого покриття.

VideoMasker is a browser-based video redaction tool that automatically detects faces and lets the user apply mosaic or blur masks on a timeline. Its public documentation says processing happens inside the browser with no server upload; basic mosaic redaction is free, while some advanced controls are paid.

Work from a copy, never the evidentiary master. Run automatic detection, inspect the full timeline manually, add or extend masks where detection fails, export a publication derivative and preserve the untouched original separately with access controls and hashes.

VideoMasker — браузерний інструмент для знеособлення відео, який автоматично знаходить обличчя й дозволяє накладати мозаїку або розмиття на часовій шкалі. У публічній документації заявлено, що обробка відбувається всередині браузера без завантаження відео на сервер; базове мозаїчне приховування безкоштовне, частина розширених функцій платна.

Працюйте з копією, а не з доказовим оригіналом. Запустіть автоматичне виявлення, вручну перегляньте всю часову шкалу, додайте або продовжте маски там, де алгоритм помилився, експортуйте окрему публікаційну версію, а недоторканий оригінал зберігайте окремо з контролем доступу та контрольними сумами.

Automatic face detection can miss profiles, small faces, reflections or brief appearances. Blur and mosaic do not remove other identifiers such as voices, clothing, tattoos, location clues or metadata. Treat the vendor's no-upload claim as a product statement and verify browser/network behaviour before using highly sensitive footage. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Автоматичне виявлення може пропустити профіль, маленьке обличчя, відбиття або коротку появу в кадрі. Розмиття й мозаїка не прибирають інші ідентифікатори: голос, одяг, татуювання, ознаки місця чи метадані. Заяву про відсутність завантаження слід вважати твердженням розробника й окремо перевіряти поведінку браузера та мережі перед роботою з особливо чутливим відео. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Video panorama creation
• Scene reconstruction
• Geolocation support
• Camera-pan analysis
• Visual clue extraction

• Створювати панорами з відео
• Реконструювати сцену
• Підтримувати геолокаційну перевірку
• Аналізувати рух камери
• Виділяти візуальні підказки

Video file, extracted frames, photos from the same scene

• Відеофайл, витягнуті кадри, фото з тієї самої сцени

Panorama image assembled from video frames or photos

• Панорамне зображення, зібране з відеокадрів або фото

Useful for turning camera movement into a wider scene view; avoid uploading sensitive originals and keep local copies of source frames.

Корисний для перетворення руху камери на ширший вигляд сцени; не завантажуйте чутливі оригінали й зберігайте локальні копії вихідних кадрів.

• Identify web frameworks and services
• Document visible technology stack

• Визначати вебфреймворки та сервіси
• Документувати видимий technology stack

Domain, URL, or browser visit

• Домен, URL або відвідування через browser

Detected web technologies and categories

• Виявлені вебтехнології та категорії

Browser extension use can expose browsing context to the service.

Використання browser extension може розкривати сервісу контекст перегляду.

• Check domain registration data
• Record registrar and registration timeline

• Перевіряти реєстраційні дані домену
• Фіксувати реєстратора та часову лінію реєстрації

Domain name

• Доменне ім'я

Registration, registrar, nameserver, and status records

• Реєстраційні дані, реєстратор, nameserver і статуси

Privacy services and redactions limit attribution value.

Privacy-сервіси та редагування даних обмежують цінність для атрибуції.

Bellingcat documented a machine-learning workflow developed from its Ukraine civilian-harm monitoring. Researchers had collected and geolocated more than 2,500 incidents between February 2022 and September 2025. For triage, they built a labelled collection of 5,848 verified positive Telegram URLs and 48,545 surrounding negative posts after exclusions, represented the posts with 893 numerical features, compared several models and selected XGBoost. The resulting interface ranked incoming posts by likelihood of containing civilian-harm material; a researcher still confirmed candidates before they moved to preservation and collaborative verification systems. Bellingcat describes the model as a work in progress.

Define the positive class and exclusion rules before training. Preserve labelled examples, source and collection dates, deduplication rules, feature definitions, train/validation/test split, model version, threshold, precision and recall metrics, reviewer decisions and a sample of posts the model did not flag. Keep discovery, preservation, geolocation, victim-status assessment, weapons review and publication in separate queues. Retrain only with reviewed feedback and compare each new version against a fixed holdout set.

Bellingcat описала методику машинного навчання, створену на основі спостереження за шкодою цивільним в Україні. Від лютого 2022 до вересня 2025 року дослідники зібрали й геолокували понад 2500 подій. Для первинного відбору вони сформували розмічену сукупність із 5848 перевірених посилань Telegram із позитивними випадками та 48 545 сусідніх повідомлень без таких випадків після очищення, подали записи через 893 числові ознаки, порівняли кілька моделей і обрали XGBoost. Інтерфейс упорядковував нові повідомлення за ймовірністю наявності матеріалу про шкоду цивільним; дослідник однаково мав підтвердити кандидата перед збереженням і спільною перевіркою. Bellingcat прямо називає модель незавершеною.

До навчання визначте позитивний клас і правила виключення. Зберігайте розмічені приклади, джерела й дати збирання, правила усунення повторів, опис ознак, поділ на навчальну, перевірну й підсумкову вибірки, версію моделі, поріг, показники точності та повноти, рішення перевіряльників і вибірку повідомлень, яких модель не позначила. Розділяйте черги пошуку, збереження, геолокації, встановлення статусу потерпілої людини, дослідження зброї та публікації. Повторно навчайте лише на перевіреному зворотному зв’язку й порівнюйте нову версію з незмінною контрольною вибіркою.

Telegram posts remain leads until independently verified. The model inherits biases from channel selection, labels, keywords and historical reporting patterns; emotional reactions or familiar words can correlate with relevance without proving harm. Cloud processing can expose sensitive text, while graphic content can harm reviewers. Do not feed protected witness data, private groups or unnecessary personal information into external services, and never publish a model score as an allegation. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Повідомлення Telegram залишаються зачіпками до незалежної перевірки. Модель успадковує упередження від вибору каналів, розмітки, ключових слів та історичних закономірностей повідомлень; емоційні реакції або знайомі слова можуть збігатися з релевантністю, не доводячи шкоди. Зовнішнє опрацювання здатне викрити чутливий текст, а графічні матеріали — травмувати перевіряльників. Не передавайте зовнішнім службам дані захищених свідків, приватних груп або зайві персональні відомості й ніколи не публікуйте оцінку моделі як звинувачення. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The changedetection.io project now foregrounds AI-powered change rules and plain-language summaries, with the README noting hosted-service availability from June 2026 for those features. The project remains a self-hostable page-change monitor with diffs, screenshots, browser steps and alerts through email, Telegram, Discord, webhooks and other channels.

Use it for low-risk monitoring of public pages and preserve diffs with timestamps. For important targets, pair alerts with manual archiving through the Internet Archive, archive.today, local PDF or WARC copies and screenshots. Treat generated summaries as triage only: the raw diff is the evidence.

Проєкт changedetection.io тепер окремо підкреслює правила відстеження змін за допомогою ШІ та короткі підсумки простою мовою; у README зазначено, що ці можливості доступні в хмарному сервісі з червня 2026 року. Водночас це лишається інструментом, який можна розгорнути самостійно: він зберігає відмінності між версіями сторінок, скриншоти, кроки браузера та сповіщення через email, Telegram, Discord, вебхуки й інші канали.

Використовуйте його для безпечного моніторингу публічних сторінок і зберігайте відмінності з часовими мітками. Для важливих цілей дублюйте сповіщення ручним архівуванням через Internet Archive, archive.today, локальні PDF або WARC-копії та скриншоти. Згенеровані підсумки сприймайте лише як попередній відбір: доказом є сире порівняння версій.

Do not monitor private, login-only or unlawfully accessed material. Browser-step automation can create legal and OPSEC risk if it crosses access boundaries. AI summaries can miss, invent or over-rank changes, so never cite them without checking the underlying diff. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Не відстежуйте приватні, закриті логіном або незаконно доступні матеріали. Автоматизація дій у браузері може створити юридичний ризик і ризик для безпеки дослідника, якщо вона перетинає межі доступу. ШІ-підсумки можуть пропускати, вигадувати або перебільшувати зміни, тому їх не можна цитувати без перевірки базового порівняння. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Monitor global news coverage
• Search events, themes, and source mentions

• Моніторити глобальне новинне покриття
• Шукати події, теми та згадки джерел

Query, date range, country, source, or theme

• Запит, діапазон дат, країна, джерело або тема

News records, event data, and article metadata

• Новинні записи, дані про події та метадані статей

Machine-coded event data needs sampling and source review.

Дані подій, закодовані автоматично, потребують вибіркової перевірки та огляду джерел.

• Analyze media attention over time
• Compare coverage across source collections

• Аналізувати медійну увагу в часі
• Порівнювати покриття між добірками джерел

Keywords, media collections, and date range

• Ключові слова, медіадобірки та діапазон дат

Story lists, attention metrics, and source comparisons

• Списки матеріалів, метрики уваги та порівняння джерел

Collection definitions shape the results and should be documented.

Визначення добірок формують результати, тому їх варто документувати.

Open Measures provides a public research platform for searching and analysing text and multimedia collected from multiple online sources. Its public tools expose standardized content fields, search, activity analysis and a public API. The public tier is deliberately constrained: its documentation states that access is rate-limited to 39 requests per day and visible content is at least six months old. More extensive access is handled separately.

Define the research question before searching. Preserve the exact query, selected sources, date range, returned identifiers, original post URLs where available, collection timestamps and exported results. When comparing platforms, normalize time zones and distinguish platform-native fields from Open Measures' standardized representation. Archive decisive source material independently before publication.

Open Measures надає публічну дослідницьку платформу для пошуку й аналізу текстового та мультимедійного вмісту, зібраного з різних онлайн-джерел. Відкриті засоби використовують стандартизовані поля, пошук, аналіз активності та публічний програмний інтерфейс. Відкритий рівень навмисно обмежений: документація вказує на 39 запитів на добу, а видимий вміст має бути щонайменше шестимісячної давнини. Розширений доступ надається окремо.

Сформулюйте дослідницьке питання до початку пошуку. Зберігайте точний запит, обрані джерела, часовий проміжок, отримані ідентифікатори, первинні посилання на публікації за наявності, час збирання та вивантажені результати. Порівнюючи платформи, уніфікуйте часові пояси й відділяйте первинні поля сервісу від стандартизованого подання Open Measures. Вирішальні матеріали перед публікацією зберігайте незалежно.

Coverage depends on what Open Measures collects and retains; absence from the platform is not proof that content never existed. Public access is delayed and rate-limited. Deleted, edited or incompletely collected posts may lack context. Network graphs, frequency spikes and shared links show relationships or patterns, not coordination, common control or intent by themselves. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Покриття залежить від того, що Open Measures збирає й зберігає; відсутність матеріалу на платформі не доводить, що його ніколи не існувало. Відкритий доступ має часову затримку й обмеження кількості запитів. Видалені, змінені або неповністю зібрані публікації можуть втрачати контекст. Мережеві зв'язки, стрибки частоти й спільні посилання самі по собі не доводять координацію, спільне управління чи умисел. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Scoutpost documents scheduled page, beat and civic monitoring that produces source-linked, deduplicated leads. Page archiving is optional and can combine MHTML, screenshots and timestamping. The README explicitly keeps human verification in the loop.

Pilot a public council page. Specify the change worth reviewing, inspect merged duplicates, enable archiving deliberately and check whether snapshot URLs remain retrievable.

Scoutpost документує регулярне відстеження сторінок, тем і місцевих публічних документів із формуванням прив’язаних до джерел, дедуплікованих сигналів. Архівування сторінок опціональне: MHTML, знімок екрана й часове засвідчення. Передбачено перевірку людиною.

Почніть із публічної сторінки місцевої ради. Визначте суттєву зміну, перевірте злиті дублікати, свідомо ввімкніть архівування та перевірте доступність знімків.

Not deployed here. The documented stack uses external model and extraction services; self-hosting does not imply offline processing. A tamper-evident snapshot supports preservation, not the truth of its contents. Repository documentation reviewed 24 October 2026; runtime and access conditions not re-tested.

Тут не розгортали. Описаний стек використовує зовнішні модельні сервіси й сервіси витягання; власне розгортання не означає автономної обробки. Захист знімка від непомітних змін стосується збереження, а не правдивості вмісту. Документацію перевірено 24 жовтня 2026; роботу й умови доступу не тестували.

Telegago is a Google Custom Search Engine for searching public Telegram web domains such as t.me and telegram.me without logging into a Telegram account. It is a discovery layer for public content, not a verification system.

Use Telegago for first-pass discovery only: run exact Ukrainian and Russian terms, place names, unit names and phrase variants; save the query log; open primary posts where possible; archive the original URL and media; map repost chains before drawing conclusions.

Telegago — Google Custom Search Engine для пошуку публічних Telegram-доменів на кшталт t.me і telegram.me без входу в Telegram-акаунт. Це discovery layer для публічного контенту, а не система верифікації.

Використовуйте Telegago лише для первинного пошуку: запускайте точні українські й російські терміни, топоніми, назви підрозділів і варіанти фраз; зберігайте журнал запитів; за можливості відкривайте первинні пости; архівуйте оригінальний URL і медіа; мапуйте ланцюги репостів до висновків.

Google indexing of Telegram is incomplete, delayed and unstable. Public Telegram posts can be deleted, staged, reposted or manipulated, and Telegago cannot confirm authorship, chronology, location or authenticity. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Індексація Telegram у Google неповна, запізнюється й нестабільна. Публічні Telegram-пости можуть бути видалені, постановочні, репощені або маніпулятивні, а Telegago не підтверджує авторство, хронологію, локацію чи автентичність. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Topic Watch compares incoming articles with a rolling per-topic knowledge state and uses an LLM to decide whether to notify. The README documents revisions, feed-health checks, exports and Ollama support. It is in GitRadar's 17 October snapshot; its card has no source date. The checked commit dates to 14 October.

Compare alerts and knowledge-state revisions with a manually reviewed feed. Include a correction, a repeated story and a genuinely new development in the evaluation.

Topic Watch порівнює нові статті з накопиченим станом знань про тему; мовна модель вирішує, чи сповіщати. README описує історію змін, контроль джерел, експорт і підтримку Ollama. Є у знімку GitRadar за 17 жовтня, але картка не має дати джерела. Перевірений коміт — від 14 жовтня.

Зіставте сповіщення та зміни стану знань із вручну перевіреною стрічкою. Додайте до оцінювання виправлення, перепублікацію й справжній розвиток події.

Not run here. The README states there is no built-in authentication: keep it local or behind authentication. External model/search/notifier choices can transmit data. Novelty is a model decision, not a verified fact. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Тут не запускали. За README, вбудованої автентифікації немає: потрібен локальний доступ або зовнішня автентифікація. Вибір моделі, пошуку й сповіщень може передавати дані назовні. Новизна — рішення моделі, а не перевірений факт. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Ukraine war drone incident tracking
• UAV/USV/UGV event research
• Claims triage
• Source discovery
• Conflict dataset review

• Відстежувати інциденти з дронами у війні проти України
• Досліджувати події з UAV/USV/UGV
• Проводити первинну перевірку заяв
• Знаходити джерела
• Переглядати datasets щодо конфлікту

Date range, platform type, location, actor, event keyword, linked source references

• Діапазон дат, тип платформи, локація, актор, ключове слово події, пов'язані посилання на джерела

Tracker entries, incident context, cited source links, structured event leads

• Записи tracker, контекст інцидентів, цитовані посилання на джерела, структуровані зачіпки щодо подій

Useful specialist tracker for unmanned-system use in Russia's war against Ukraine. Distinguish confirmed events from claims, and cite the original linked evidence or source rather than only the tracker page.

Корисний спеціалізований tracker щодо застосування unmanned systems у війні Росії проти України. Відрізняйте підтверджені події від заяв і цитуйте оригінальні пов'язані докази або джерела, а не лише сторінку tracker.

Aleph is OCCRP’s data platform for investigative journalists and researchers. Its documentation describes tools for uploading documents, making scans searchable, visualising relationships, comparing people and companies against datasets, and creating timelines.

Keep source filename, ingestion date, OCR status, language, extracted entities, match confidence, reviewer, citation target and publication decision. Separate raw documents from cleaned notes.

Aleph — платформа даних OCCRP для журналістів-розслідувачів і дослідників. Документація описує завантаження документів, перетворення сканів на придатні до пошуку, візуалізацію зв’язків, порівняння людей і компаній із наборами даних та створення часових ліній.

Фіксуйте назву первинного файлу, дату внесення, стан розпізнавання тексту, мову, вилучені сутності, рівень збігу, перевіряча, ціль посилання й рішення щодо публікації. Відділяйте первинні документи від очищених нотаток.

Name matches are not evidence of identity or wrongdoing. Do not upload private, unsafe or unlawfully obtained material without authority and a retention plan. Protect witnesses, victims and unrelated private people. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Збіги імен не є доказом ідентичності або правопорушення. Не завантажуйте приватні, небезпечні або незаконно отримані матеріали без належної підстави й плану зберігання. Захищайте свідків, потерпілих і непричетних приватних людей. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The project documents browser-based collection to Markdown and structured extraction using CSS, XPath or regex without an LLM, alongside optional model-based extraction. It distinguishes the local library, a self-hosted server and its hosted service.

Start with a fixed URL list and deterministic fields. Preserve source URL, capture time and original page; compare extracted tables and dates against the originals. Log failed pages explicitly.

Проєкт документує браузерне збирання в Markdown і структуроване витягання через CSS, XPath або regex без LLM, а також опціональне модельне витягання. Розрізняються локальна бібліотека, власний сервер і розміщений сервіс.

Почніть із фіксованого списку URL і детермінованих полів. Зберігайте адресу, час захоплення й оригінальну сторінку; звіряйте таблиці та дати. Явно обліковуйте невдалі завантаження.

Not run here. Markdown can omit context; selectors can break. Local and hosted capabilities differ, and configured external model providers receive supplied text. A successful crawl does not authenticate a claim. Repository documentation reviewed 24 October 2026; runtime and access conditions not re-tested.

Тут не запускали. Markdown може втратити контекст, селектори — зламатися. Локальний і розміщений варіанти відрізняються; зовнішні моделі отримують переданий текст. Успішне завантаження не засвідчує правдивості твердження. Документацію перевірено 24 жовтня 2026; роботу й умови доступу не тестували.

ICIJ's Datashare combines document ingestion, OCR, full-text search, named-entity extraction and tags in a self-hosted platform. It exposes a search interface and API. The GitRadar card dates to 8 October; default-branch activity was checked on 16 October.

Pilot with a small authorised public corpus. Check OCR, spelling variants, document provenance and access boundaries before scaling.

Datashare від ICIJ поєднує завантаження документів, OCR, повнотекстовий пошук, виділення іменованих сутностей і теги на власному сервері. Є пошуковий інтерфейс та API. Картка GitRadar датована 8 жовтня; активність основної гілки перевірено за 16 жовтня.

Почніть із невеликого дозволеного публічного корпусу. Перед масштабуванням перевірте OCR, варіанти написання, походження документів і межі доступу.

Not deployed here. This is a service stack requiring maintenance. Entity extraction generates candidates, not verified identities; a search hit does not establish a person's role or culpability. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Тут не розгортали. Це набір сервісів, який потребує супроводу. Виділення сутностей дає кандидатів, а не перевірені особи; пошуковий збіг не встановлює ролі чи вини людини. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Docling parses documents into a unified representation with layout, reading order, tables and OCR support. Its documented exports include Markdown and structured JSON; local execution is supported. GitRadar selected it on 15 October; the checked default branch was updated on 16 October.

On public sample PDFs, compare extracted tables and reading order against the original pages. Keep the originals, parser settings and structured output together.

Docling розбирає документи в єдину структуровану модель, підтримує макет, порядок читання, таблиці та OCR. Серед форматів експорту — Markdown і структурований JSON; можливий локальний запуск. GitRadar відібрав проєкт 15 жовтня; перевірена основна гілка оновлювалася 16 жовтня.

На публічних тестових PDF звіряйте таблиці й порядок читання з оригінальними сторінками. Зберігайте разом оригінал, налаштування парсера та структурований результат.

Not run for this issue. Local capability is not proof that every chosen pipeline is offline; model downloads, optional services and OCR accuracy need checking. Extracted text is a derivative, not the original evidence. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Для випуску не запускали. Можливість локальної роботи не означає, що кожна конфігурація автономна: перевіряйте завантаження моделей, додаткові сервіси й точність OCR. Витягнутий текст — похідний матеріал, а не оригінальний доказ. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

FollowTheMoney provides an investigative data model for people, companies, assets, payments, ownership and cases, plus validation, normalisation and tabular mapping tools. GitRadar selected it on 8 October. Included as a schema reference; the latest checked default-branch commit is from 5 October.

Map a small public sample to explicit entity and relationship types. Preserve source identifiers and keep uncertain matches for review.

FollowTheMoney містить модель людей, компаній, активів, платежів, власності й справ, а також засоби валідації, нормалізації та зіставлення таблиць із моделлю. GitRadar відібрав його 8 жовтня. Це приклад схеми даних; останній перевірений коміт основної гілки — від 5 жовтня.

Зіставте невелику публічну вибірку з явними типами сутностей і зв’язків. Зберігайте ідентифікатори джерел, а непевні збіги залишайте на перевірку.

Not executed here. The model intentionally simplifies legal complexity. Schema-valid data is not true by definition; matching names must not automatically merge people. This library is not the OpenSanctions dataset. Previously mentioned in our Aleph (8 August) and OpenOSINT (19 September) cards; this is its first standalone profile. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Тут не запускали. Модель свідомо спрощує правову складність. Відповідність схемі не означає правдивості; однакові імена не дозволяють автоматично зливати людей. Бібліотека не є масивом даних OpenSanctions. Раніше згадували в картках Aleph (8 серпня) та OpenOSINT (19 вересня); це перший окремий огляд. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Hister documents full-text search across selected web pages and local files, with browser-extension ingestion and web, terminal, API and MCP access. Semantic search is optional.

Pilot with public pages and non-sensitive files. Compare extension capture with a history import: the latter fetches the current page, not its historical contents. Retain originals separately.

Hister документує повнотекстовий пошук у вибраних вебсторінках і локальних файлах, збирання через браузерне розширення та доступ через веб, термінал, API й MCP. Семантичний пошук — опція.

Почніть із публічних сторінок і нечутливих файлів. Порівняйте захоплення розширенням з імпортом історії: останній завантажує нинішню сторінку, а не її давній вміст. Оригінали зберігайте окремо.

Documentation review only. Hister does not encrypt its stored index; optional remote embeddings receive document text. Set exclusions and access controls before indexing a working browser. Repository documentation reviewed 24 October 2026; runtime and access conditions not re-tested.

Лише перевірка документації. Hister не шифрує збережений індекс; віддалений сервіс ембедингів отримує текст документів. Перед індексуванням робочого браузера налаштуйте винятки й контроль доступу. Документацію перевірено 24 жовтня 2026; роботу й умови доступу не тестували.

• Website link mapping
• Internal page discovery
• Document and image extraction
• Response-code review
• Lightweight website reconnaissance

• Картувати посилання сайту
• Знаходити внутрішні сторінки
• Витягувати документи та зображення
• Переглядати response codes
• Проводити легку website reconnaissance

Target website URL, crawl depth, local analysis settings

• URL цільового сайту, глибина crawl, локальні налаштування аналізу

Discovered links, HTTP status codes, response times, image gallery, document table, PDF or JSON report

• Знайдені посилання, HTTP status codes, response times, галерея зображень, таблиця документів, PDF або JSON report

Local website-analysis tool for quickly mapping public pages and linked assets. Use low crawl depth, respect site load and legal boundaries, and archive important source pages separately before citing.

Локальний інструмент website analysis для швидкого картування публічних сторінок і пов'язаних assets. Використовуйте малу глибину crawl, поважайте навантаження на сайт і правові межі, а важливі сторінки-джерела окремо архівуйте перед цитуванням.

Microsoft released MarkItDown 0.1.6. The release adds an OCR-layer service for embedded images and PDF scans, fixes memory growth in PDF conversion, improves handling of deeply nested HTML and clarifies security warnings around non-local interface binding.

Use MarkItDown in a controlled intake pipeline: keep the original file, record the converter version, save the extracted text, hash both files and manually inspect samples where OCR or tables matter. Run it locally or inside a controlled environment when files are sensitive.

Microsoft випустила MarkItDown 0.1.6. У релізі додано шар розпізнавання тексту для вбудованих зображень і сканованих PDF, виправлено зростання споживання пам’яті під час перетворення PDF, поліпшено обробку глибоко вкладеного HTML і уточнено безпекові попередження щодо прив’язки сервісу не лише до локального інтерфейсу.

Використовуйте MarkItDown у контрольованому процесі приймання документів: зберігайте оригінал, фіксуйте версію перетворювача, зберігайте витягнутий текст, рахуйте хеші обох файлів і вручну перевіряйте зразки там, де важливі розпізнавання тексту або таблиці. Для чутливих файлів запускайте інструмент локально або в контрольованому середовищі.

Conversion can lose layout, tables, handwriting, stamps and image context. Do not cite converted text without checking the original file, and do not upload sensitive evidence to uncontrolled services. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Під час перетворення може втрачатися верстка, таблиці, рукописний текст, печатки та контекст зображень. Не цитуйте перетворений текст без перевірки оригіналу й не завантажуйте чутливі докази до неконтрольованих сервісів. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Maxun documents a recorder that turns browser actions into extraction robots, plus scraping, crawling and change monitoring. Its installation guide provides a Docker Compose route for running the application yourself.

Record a short flow on a permitted public source. Compare two runs, preserve raw outputs and review missing rows. Use the deployment’s documented secret configuration and restrict access to the recorder.

Maxun документує записувач браузерних дій, який створює сценарії витягання, а також збирання сторінок, обхід сайтів і моніторинг змін. Інструкція містить варіант самостійного розгортання через Docker Compose.

Запишіть короткий сценарій для дозволеного публічного джерела. Порівняйте два запуски, збережіть сирі результати й перевірте пропущені рядки. Налаштуйте секрети за інструкцією та обмежте доступ до записувача.

Not installed or benchmarked. Layout changes and session state may change results. Check feature availability for the chosen deployment; an open-source licence does not make hosting or external AI services cost-free. Repository documentation reviewed 24 October 2026; runtime and access conditions not re-tested.

Не встановлювали й не вимірювали. Зміни верстки та стан сесії можуть змінити результат. Перевіряйте доступність функцій у вибраному розгортанні; відкрита ліцензія не робить хостинг чи зовнішній ШІ безкоштовними. Документацію перевірено 24 жовтня 2026; роботу й умови доступу не тестували.

• Semantic search in spreadsheets
• Text-heavy CSV review
• Finding euphemisms or near matches
• Investigative data triage

• Виконувати semantic search у таблицях
• Переглядати текстові CSV
• Знаходити евфемізми або близькі збіги
• Проводити первинний аналіз investigative data

CSV or spreadsheet text data, semantic search query

• CSV або текстові дані з таблиці, semantic search query

Semantically similar rows or text matches

• Семантично схожі рядки або текстові збіги

Useful when keyword search misses euphemisms, typos, or multilingual phrasing; not ideal for very large datasets.

Корисний, коли keyword search пропускає евфемізми, помилки або багатомовні формулювання; не найкращий вибір для дуже великих datasets.

MISP released version 2.5.39 with dashboard and analyst-workflow improvements, STIX interoperability updates and multiple security fixes. The release notes recommend upgrading, especially for multi-user deployments and instances that rely on dashboards, event templates, TAXII, LDAP mixed authentication or STIX import/export workflows.

Use MISP only for reviewed technical indicators: domains, IPs, hashes, malware-family leads, phishing infrastructure and source-linked observables. Apply taxonomies, confidence labels, TLP-style handling, source references and internal sharing groups before any external export.

MISP випустив версію 2.5.39 з покращеннями dashboards, analyst workflows, STIX interoperability і кількома security fixes. Release notes рекомендують оновлення, особливо для multi-user deployments та інстансів, що спираються на dashboards, event templates, TAXII, LDAP mixed authentication або STIX import/export workflows.

Використовуйте MISP лише для reviewed technical indicators: domains, IPs, hashes, malware-family leads, phishing infrastructure і source-linked observables. Перед external export застосовуйте taxonomies, confidence labels, TLP-style handling, source references і internal sharing groups.

IOCs are leads, not attribution verdicts. Do not use MISP to circulate private-person data, leaked credentials, unverified Telegram allegations, speculative attribution or operational targeting instructions. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

IOCs — це leads, а не attribution verdicts. Не використовуйте MISP для поширення private-person data, leaked credentials, unverified Telegram allegations, speculative attribution або operational targeting instructions. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The MISP project released misp-stix 2026.6.1. The release reworks STIX 2 import routing, improves full TLP marking support, expands patterning-language handling and removes sources of run-to-run variation so the same input can produce byte-identical output.

Use misp-stix for export/import between MISP, STIX bundles and partner systems. Save the original input, converter version, command or API path, output hash and validation notes alongside the case file.

MISP project випустив misp-stix 2026.6.1. Реліз переробляє STIX 2 import routing, покращує full TLP marking support, розширює patterning-language handling і прибирає джерела run-to-run variation, щоб той самий input міг давати byte-identical output.

Використовуйте misp-stix для export/import між MISP, STIX bundles і partner systems. Разом із case file зберігайте original input, converter version, command або API path, output hash і validation notes.

Format conversion does not validate the truth of the indicator. A clean STIX object can still contain stale infrastructure, bad attribution, unlawfully collected data or a claim that needs separate corroboration. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Format conversion не підтверджує правдивість indicator. Акуратний STIX object усе одно може містити stale infrastructure, bad attribution, unlawfully collected data або claim, який потребує окремої корроборації. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OCRmyPDF is an open-source command-line tool that adds an OCR text layer to scanned PDF files so their contents can be searched and copied while retaining the PDF page images. Its documentation covers language packs, image processing, OCR redo and PDF optimisation. The project's security guidance explicitly says OCRmyPDF should only be used on PDFs you trust and is not designed to protect against malicious PDFs.

Run OCR on a preserved working copy, select the correct language packs, retain the original file hash and source, then use OCR text for discovery and indexing. For quotations, names, dates and numbers, verify the hit against the scanned page. Isolate untrusted PDFs before processing them.

OCRmyPDF — інструмент із відкритим кодом для командного рядка, який додає до сканованого PDF текстовий шар розпізнавання, щоб документ можна було шукати й копіювати, зберігаючи зображення сторінок. Документація охоплює мовні пакети, обробку зображень, повторне розпізнавання та оптимізацію PDF. У настановах із безпеки проєкт прямо зазначає: OCRmyPDF слід застосовувати лише до файлів, яким ви довіряєте; він не призначений для захисту від шкідливих PDF.

Запускайте розпізнавання на збереженій робочій копії, вибирайте правильні мовні пакети, фіксуйте хеш і джерело оригінального файла, а розпізнаний текст використовуйте для пошуку та індексації. Цитати, імена, дати й числа перевіряйте за зображенням сторінки. Недовірені PDF перед обробкою ізолюйте.

OCR quality falls with low resolution, handwriting, unusual fonts, skew, damage and mixed languages. Searchable text is derivative evidence and can contain silent errors. OCRmyPDF is not a malware sanitiser; for hostile or unknown documents use an isolation or sanitisation workflow first. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Якість розпізнавання падає через низьку роздільність, рукописний текст, незвичні шрифти, перекіс, пошкодження та змішані мови. Пошуковий текст є похідним матеріалом і може містити непомітні помилки. OCRmyPDF не є засобом знезараження шкідливих файлів; для невідомих або підозрілих документів спочатку потрібна ізоляція чи окремий процес безпечного перетворення. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OpenCTI released version 7.260604.0. The release includes configurable URI deny lists for ingestions, retention-policy work, richer markdown/editor capabilities, dashboard and task fixes, and improvements around metadata exposure.

Use it as a structured case-knowledge layer: ingest only reviewed sources, mark confidence, separate observed infrastructure from attribution, and link every claim to a primary report, archive, dataset or case note. Apply retention rules for sensitive or time-limited investigative data.

OpenCTI випустив версію 7.260604.0. У релізі є configurable URI deny lists для ingestions, робота з retention policies, розширені markdown/editor capabilities, fixes для dashboards/tasks і покращення довкола metadata exposure.

Використовуйте це як structured case-knowledge layer: ingest лише reviewed sources, маркуйте confidence, відділяйте observed infrastructure від attribution і прив’язуйте кожен claim до primary report, archive, dataset або case note. Для sensitive чи time-limited investigative data застосовуйте retention rules.

A CTI graph is not proof by itself. Do not publish personal data, leaked databases, speculative attribution, home addresses, family data or targetable operational details from graph outputs. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

CTI graph сам по собі не є доказом. Не публікуйте personal data, leaked databases, speculative attribution, home addresses, family data або targetable operational details із graph outputs. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OpenRefine is a free open-source application for cleaning, transforming and extending messy tabular data. It provides facets, clustering, transformations, operation history with undo and replay, and reconciliation against external services such as Wikidata or other compatible authorities. Its documentation stresses that clustering is syntactic and reconciliation is semi-automated, requiring human review.

Import a copy of the source dataset, profile columns with facets, cluster only the fields where string variation is expected, review every merge rule, and export the operation history alongside the cleaned data. For entities, reconcile against an authority and keep the original value, chosen identifier and confidence or review state in separate fields.

OpenRefine — безкоштовний застосунок із відкритим кодом для очищення, перетворення та доповнення неохайних табличних даних. Він підтримує фасети, групування схожих значень, перетворення, історію операцій із скасуванням і повторенням, а також зіставлення із зовнішніми сервісами на кшталт Wikidata та інших сумісних довідників. Документація наголошує, що групування працює на рівні написання, а зіставлення є напівавтоматичним і потребує людської перевірки.

Імпортуйте копію початкового набору, дослідіть колонки через фасети, групуйте лише поля, де очікуються варіанти написання, перевіряйте кожне правило злиття й експортуйте історію операцій разом з очищеними даними. Для сутностей виконуйте зіставлення з авторитетним довідником і зберігайте початкове значення, вибраний ідентифікатор та стан перевірки в окремих полях.

Do not reconcile sensitive personal lists against external services without a legal and safety review. Do not silently merge people or organisations only because names look similar. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Не звіряйте чутливі списки людей із зовнішніми сервісами без правової й безпекової перевірки. Не об’єднуйте людей або організації мовчки лише тому, що назви виглядають схожими. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OpenRegistry presents a hosted MCP/API interface to company registries, including company search and filing retrieval. Its examples distinguish UK persons with significant control from shareholders recorded in filings.

Start with a known public company. Compare returned fields and filing bytes with the official portal; preserve retrieval time and document date. Distinguish ownership, control and officer roles.

OpenRegistry пропонує розміщений MCP/API-інтерфейс до реєстрів компаній, зокрема пошук і отримання документів. Приклади розрізняють британських осіб зі значним контролем та акціонерів, зазначених у документах.

Почніть із відомої публічної компанії. Звірте поля й отриманий документ з офіційним порталом; збережіть час отримання та дату документа. Розділяйте власність, контроль і посадові ролі.

No live query or coverage test was performed. This is a third-party hosted route, with access tiers and upstream data restrictions. Registry entries and AI chain summaries do not by themselves establish wrongdoing. Repository documentation reviewed 24 October 2026; runtime and access conditions not re-tested.

Живих запитів і тесту покриття не проводили. Це сторонній розміщений сервіс із рівнями доступу й обмеженнями первинних даних. Реєстрові записи та ШІ-підсумки структури самі собою не доводять правопорушення. Документацію перевірено 24 жовтня 2026; роботу й умови доступу не тестували.

OpenSanctions Default shows a 6 June 2026 processing timestamp for its broad screening dataset. The dataset aggregates entities from hundreds of sources, including sanctions lists, criminal-context lists, political office holders, corporate and securities data, vessels, aircraft, cryptocurrency wallets and Ukraine-related sanctions sources.

Use OpenSanctions as a lead and screening layer: query names, aliases, companies, identifiers, vessels or aircraft, then cross-check every relevant hit against the original source, official sanctions decision, corporate registry, archive and independent reporting. Preserve match confidence and false-positive notes.

OpenSanctions Default показує timestamp обробки 6 червня 2026 для свого broad screening dataset. Датасет агрегує entities із сотень джерел, зокрема sanctions lists, criminal-context lists, political office holders, corporate/securities data, vessels, aircraft, cryptocurrency wallets і Ukraine-related sanctions sources.

Використовуйте OpenSanctions як lead and screening layer: шукайте names, aliases, companies, identifiers, vessels або aircraft, а кожен релевантний hit звіряйте з original source, official sanctions decision, corporate registry, archive і independent reporting. Зберігайте match confidence і false-positive notes.

A dataset match is not guilt, conviction or proof of war-crimes responsibility. Avoid publishing unnecessary personal data; distinguish sanctioned, listed, politically exposed, investigated, charged and convicted as separate statuses. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Dataset match не є guilt, conviction або proof of war-crimes responsibility. Не публікуйте зайві personal data; розділяйте sanctioned, listed, politically exposed, investigated, charged і convicted як різні statuses. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

ParseBench evaluates PDF parsing across tables, charts, content faithfulness, semantic formatting and visual grounding. It produces detailed evaluation reports and supports a smaller test subset. GitRadar selected it on 16 October; the repository also changed that day.

Use dimension-level reports to design a newsroom acceptance test; add Ukrainian scans, forms and tables representative of the intended work.

ParseBench оцінює парсинг PDF за таблицями, графіками, точністю змісту, смисловим форматуванням і прив’язкою до сторінки. Формує докладні звіти й має скорочену тестову вибірку. GitRadar відібрав його 16 жовтня; того дня оновлювався й репозиторій.

Використовуйте звіти за окремими вимірами для редакційного приймального тесту; додайте українські скани, форми й таблиці, типові для вашої роботи.

No benchmark was executed here and no leaderboard winner is endorsed. The maintainer also supplies a competing parser. Dataset fit, provider costs and version/configuration differences remain material. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Бенчмарк тут не запускали й переможця рейтингу не рекомендуємо. Розробник також постачає конкуруючий парсер. Важливі відповідність вибірки, витрати провайдера, версії та налаштування. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Advanced Google search construction
• Search operator training
• Public-record discovery
• Source discovery
• Query refinement

• Конструювати розширені Google-запити
• Тренувати search operators
• Шукати публічні записи
• Знаходити джерела
• Уточнювати запити

Search terms, operators, site filters, filetype constraints, date constraints

• Пошукові терміни, operators, site filters, filetype constraints, date constraints

Structured Google search query with plain-language explanation

• Структурований Google-запит із поясненням простою мовою

Helps build precise search queries without treating search results as evidence by themselves; preserve source pages separately.

Допомагає будувати точні пошукові запити, але самі результати пошуку не є доказом; окремо зберігайте сторінки-джерела.

• Semantic search in documents
• Spreadsheet and text corpus review
• Investigative document triage

• Виконувати semantic search у документах
• Переглядати таблиці та текстові корпуси
• Проводити первинний аналіз investigative documents

Local documents or text corpus, semantic search query

• Локальні документи або текстовий корпус, semantic search query

Semantically relevant passages or document matches

• Семантично релевантні фрагменти або збіги в документах

Useful for local semantic search over documents and text collections; verify relevant hits against original files before citing.

Корисний для локального semantic search у документах і текстових колекціях; перед цитуванням перевіряйте релевантні знахідки за оригінальними файлами.

• Website change monitoring
• Source tracking
• Public-record page monitoring
• Procurement or docket updates

• Моніторити зміни на сайтах
• Відстежувати джерела
• Моніторити сторінки публічних реєстрів
• Стежити за оновленнями закупівель або судових матеріалів

Public webpage URL, selected page area, monitoring frequency, alert settings

• URL публічної вебсторінки, вибрана зона сторінки, частота моніторингу, налаштування сповіщень

Change alerts, visual diffs, page-change history

• Сповіщення про зміни, visual diffs, історія змін сторінки

Useful for monitoring pages that change without RSS; keep local archives/screenshots for evidentiary preservation.

Корисний для моніторингу сторінок, які змінюються без RSS; зберігайте локальні архіви або screenshots для доказової фіксації.

Defence Intelligence of Ukraine published an interactive 3D model and component-production map for the Russian RM-48U strike missile. The War & Sanctions portal lists 114 identified electronic components, 63 enterprises linked to production and 24 officials or employees of core production enterprises, alongside information on foreign equipment used by some of those enterprises. DIU says the RM-48U combines and adapts elements from missiles associated with the S-300 and S-400 families for ground-strike use.

Use the public missile page as a structured lead source: record component marking, claimed manufacturer, subsystem, publication date and portal attribution, then corroborate corporate and sanctions status independently. Avoid republishing unnecessary personal details about listed employees.

ГУР МО України опублікувало інтерактивну 3D-модель і карту компонентів та виробничої кооперації російської ударної ракети РМ-48У. Портал War & Sanctions наводить 114 ідентифікованих електронних компонентів, 63 підприємства, пов'язані з виробництвом, і 24 посадовців або працівників ключових підприємств кооперації, а також дані про іноземне обладнання, яке використовують окремі виробники. За версією ГУР, РМ-48У поєднує й адаптує елементи ракет сімейств С-300 та С-400 для ударів по наземних цілях.

Використовуйте публічну сторінку ракети як структуроване джерело зачіпок: фіксуйте маркування компонента, заявленого виробника, підсистему, дату публікації та атрибуцію порталу, а корпоративний і санкційний статус перевіряйте незалежно. Не дублюйте без потреби персональні дані перелічених працівників.

War & Sanctions is an intelligence-led Ukrainian government dataset. Inclusion in its production network is not by itself a court finding or a sanctions designation, and component-country information does not prove intentional supply to Russia. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

War & Sanctions — це розвідувальний державний набір України. Наявність у виробничій мережі сама по собі не є судовим висновком чи санкційним включенням, а країна походження компонента не доводить навмисне постачання до Росії. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• IP abuse-report lookup
• Malicious activity triage
• Spam or attack-source context
• Community reputation checks
• CTI enrichment

• Перевіряти IP abuse reports
• Проводити triage malicious activity
• Отримувати контекст spam або attack-source
• Перевіряти community reputation
• Збагачувати CTI

IP address

• IP address

Abuse confidence score, report categories, timestamps, reporter-provided context, API results where available

• Abuse confidence score, report categories, timestamps, reporter-provided context і API results там, де доступно

Community reports are useful leads but can be noisy, outdated, or mistaken. Use AbuseIPDB for triage, not final attribution.

Community reports корисні як зачіпки, але можуть бути шумними, застарілими або помилковими. Використовуйте AbuseIPDB для triage, а не для фінальної атрибуції.

• ASN research
• BGP prefix lookup
• IP ownership context
• Routing relationship checks
• Network infrastructure triage

• Досліджувати ASN
• Шукати BGP prefixes
• Отримувати контекст власності IP
• Перевіряти routing relationships
• Проводити triage мережевої інфраструктури

ASN, IP address, prefix, domain or organization name

• ASN, IP address, prefix, домен або назва організації

ASN profile, prefixes, peers, routing table context, DNS and ownership clues

• ASN profile, prefixes, peers, routing table context, DNS і ownership clues

Fast passive lookup for network ownership and BGP context. Use it to understand infrastructure relationships, not as sole attribution evidence.

Швидкий пасивний lookup для network ownership і BGP context. Використовуйте його для розуміння інфраструктурних зв'язків, а не як єдиний доказ атрибуції.

• Website technology profiling
• Tracker and analytics discovery
• CMS and framework clues
• Third-party service context
• Web infrastructure triage

• Профілювати технології website
• Знаходити tracker і analytics
• Отримувати підказки щодо CMS і framework
• Аналізувати контекст third-party services
• Проводити web infrastructure triage

Website domain or URL

• Website domain або URL

Detected technologies, analytics and advertising tags, CMS or framework clues, hosting and service indicators

• Detected technologies, analytics і advertising tags, підказки щодо CMS або framework, hosting і service indicators

Good for context on a site's visible technology stack. Detected technologies do not prove ownership, control, or intent, and may miss hidden or path-specific systems.

Добрий для контексту щодо видимого technology stack сайту. Detected technologies не доводять власність, контроль або намір і можуть не показати приховані чи path-specific systems.

• Internet asset context
• Certificate and host lookup
• Domain and IP relationship discovery
• Exposed-service context
• Infrastructure verification

• Отримувати internet asset context
• Шукати certificates і hosts
• Знаходити зв'язки між доменами та IP
• Аналізувати exposed-service context
• Перевіряти інфраструктуру

Domain, IP address, certificate fingerprint, ASN, search query

• Домен, IP address, certificate fingerprint, ASN або search query

Host records, certificates, names, observed services, IP and DNS context

• Host records, certificates, names, observed services, IP і DNS context

Use as passive infrastructure context, not as an invitation to probe systems. Do not attempt access to services discovered through search results.

Використовуйте як пасивний infrastructure context, а не як запрошення перевіряти системи. Не намагайтеся отримувати доступ до services, знайдених у search results.

• Short-link expansion
• Redirect triage
• Suspicious link review
• Social-media URL context

• Розгортати short links
• Проводити redirect triage
• Перевіряти підозрілі links
• Отримувати контекст social-media URL

Shortened URL or redirecting URL

• Скорочений URL або redirecting URL

Expanded destination URL, title, description, safety and preview context where available

• Розгорнутий destination URL, title, description, safety і preview context там, де доступно

Useful for checking link destinations before opening them directly. Redirect chains can change over time, so preserve timestamped evidence.

Корисний для перевірки link destinations перед прямим відкриттям. Redirect chains можуть змінюватися з часом, тому зберігайте timestamped evidence.

• Certificate transparency search
• Subdomain discovery
• Domain history research
• Infrastructure relationship leads

• Шукати в Certificate Transparency
• Знаходити subdomains
• Досліджувати історію домену
• Збирати зачіпки щодо інфраструктурних зв'язків

Domain name, organization name, certificate fingerprint or wildcard query

• Доменне ім'я, назва організації, certificate fingerprint або wildcard query

Certificate records, names, subdomains, issuer and validity metadata

• Certificate records, names, subdomains, issuer і validity metadata

Certificate Transparency logs are excellent for leads, but old certificates and stale names do not prove current control.

Certificate Transparency logs добре підходять для зачіпок, але старі сертифікати й застарілі names не доводять поточний контроль.

• Domain reconnaissance
• DNS record discovery
• Subdomain mapping
• Infrastructure context
• Host relationship discovery

• Проводити domain reconnaissance
• Знаходити DNS records
• Картувати subdomains
• Отримувати infrastructure context
• Знаходити зв'язки між hosts

Domain name

• Доменне ім'я

DNS records, discovered hosts, subdomains, mail records, map-style infrastructure overview

• DNS records, знайдені hosts, subdomains, mail records і map-style огляд інфраструктури

Good first-pass passive domain map. Treat discovered hosts as leads, not proof of current ownership or control.

Добрий перший пасивний map домену. Розглядайте знайдені hosts як зачіпки, а не як доказ поточної власності чи контролю.

• IP reputation context
• Internet-noise triage
• Scanner-background checks
• Malicious or benign IP context
• CTI enrichment

• Отримувати IP reputation context
• Проводити triage internet-noise
• Перевіряти scanner-background
• Аналізувати malicious або benign IP context
• Збагачувати CTI

IP address, CVE, tag, actor or context query depending on plan

• IP address, CVE, tag, actor або context query залежно від плану

IP classification, noise/riot context, tags, observed activity summaries, enrichment leads

• IP classification, noise/riot context, tags, observed activity summaries і enrichment leads

Useful for deciding whether an IP appears in broad internet background noise or known scanning context. Do not treat GreyNoise tags alone as attribution or proof of targeting.

Корисний для оцінки, чи IP з'являється у широкому інтернет-шумі або відомому scanning context. Не трактуйте GreyNoise tags самі по собі як атрибуцію або доказ targeting.

• IP and ASN lookup
• Registry context
• Routing history
• Abuse contact discovery
• Network ownership research

• Шукати IP та ASN
• Перевіряти реєстровий контекст
• Досліджувати історію routing
• Знаходити abuse contacts
• Досліджувати власність мереж

IP address, prefix, ASN, domain or resource identifier

• IP address, prefix, ASN, домен або ідентифікатор ресурсу

Registry data, routing context, ASN details, prefixes, related contacts and measurement views

• Реєстрові дані, routing context, деталі ASN, prefixes, пов'язані контакти та measurement views

Strong source for network and routing context. Registry data can be stale or indirect, so corroborate attribution with other sources.

Сильне джерело для мережевого й routing context. Реєстрові дані можуть бути застарілими або непрямими, тому перевіряйте атрибуцію за іншими джерелами.

• DNS history research
• WHOIS history lookup
• Domain and subdomain context
• IP relationship discovery
• Infrastructure pivoting

• Досліджувати історію DNS
• Перевіряти історію WHOIS
• Отримувати контекст доменів і subdomains
• Знаходити зв'язки між IP
• Робити infrastructure pivoting

Domain, subdomain, IP address, WHOIS field, organization name

• Домен, subdomain, IP address, WHOIS field або назва організації

DNS history, WHOIS records, subdomains, IP relationships, related infrastructure leads

• DNS history, WHOIS records, subdomains, IP relationships і зачіпки щодо пов'язаної інфраструктури

Strong passive DNS and WHOIS-history source, but much value is behind login or paid limits. Treat results as infrastructure leads and corroborate ownership or attribution elsewhere.

Сильне джерело passive DNS та WHOIS-history, але значна частина цінності обмежена логіном або платними лімітами. Розглядайте результати як інфраструктурні зачіпки й підтверджуйте власність або атрибуцію в інших джерелах.

• Suspicious URL triage
• Redirect and resource mapping
• Webpage behavior capture
• Phishing-page context
• Domain relationship discovery

• Проводити triage підозрілих URL
• Картувати redirects і resources
• Фіксувати поведінку вебсторінки
• Аналізувати контекст phishing pages
• Знаходити доменні зв'язки

Public URL, optional scan visibility setting

• Публічний URL, опційне налаштування видимості scan

Page screenshot, loaded resources, contacted domains, IPs, redirects, DOM and request metadata

• Screenshot сторінки, завантажені resources, contacted domains, IPs, redirects, DOM і request metadata

Useful for safely observing what a public URL loads, but public scans can expose sensitive URLs. Use private scans or local capture for sensitive material, and archive key source pages separately.

Корисний для безпечного спостереження за тим, що завантажує публічний URL, але public scans можуть розкрити чутливі URL. Для чутливих матеріалів використовуйте private scans або локальне захоплення, а ключові сторінки-джерела архівуйте окремо.

• DNS lookup
• Reverse IP lookup
• WHOIS lookup
• Domain intelligence
• Propagation checks
• Infrastructure triage

• Виконувати DNS lookup
• Виконувати reverse IP lookup
• Перевіряти WHOIS
• Збирати domain intelligence
• Перевіряти propagation
• Проводити infrastructure triage

Domain, IP address, DNS record type, reverse-lookup target

• Домен, IP address, тип DNS record або reverse-lookup target

DNS records, WHOIS data, reverse IP results, propagation views, domain and IP context

• DNS records, WHOIS data, reverse IP results, propagation views і контекст домену та IP

Useful all-in-one lookup set for quick checks. Some results may be incomplete, cached, or rate-limited; confirm important findings with registry and DNS sources.

Корисний набір lookup-інструментів для швидких перевірок. Частина результатів може бути неповною, кешованою або обмеженою rate limits; важливі знахідки підтверджуйте реєстровими та DNS-джерелами.

• GitHub user profiling
• Account-history review
• Email and identity correlation
• Public-key review
• Related-account discovery

• Профілювання GitHub-користувача
• Перегляд історії акаунта
• Кореляція email та identity
• Перегляд публічних ключів
• Пошук пов'язаних акаунтів

GitHub username, GitHub token or local configuration where required

• GitHub username, GitHub token або local configuration там, де потрібно

Account profile, public activity, username or name history, emails, public keys, possible related accounts, JSON export

• Account profile, public activity, історія username або name, emails, public keys, можливі пов'язані акаунти, JSON export

Powerful but privacy-sensitive profile analysis. Use only for legitimate public-interest research, avoid harassment or doxxing, and verify all identity correlations independently.

Потужний, але privacy-sensitive інструмент аналізу профілів. Використовуйте лише для легітимних досліджень у суспільному інтересі, уникайте harassment або doxxing і незалежно перевіряйте всі identity correlations.

• GitHub profile analysis
• Commit-email discovery
• Public-key review
• Developer activity context
• Repository metadata triage

• Аналіз GitHub-профілю
• Пошук email-адрес у комітах
• Перегляд публічних ключів
• Контекст активності розробника
• Первинний аналіз метаданих репозиторію

GitHub username or profile URL

• GitHub username або profile URL

Public emails from commit history, SSH/GPG public-key clues, activity statistics, repository and profile artifacts

• Публічні emails з історії комітів, підказки щодо SSH/GPG public keys, статистика активності, артефакти репозиторію та профілю

Automates collection of public GitHub profile and commit metadata. Treat emails and keys as leads, respect privacy, and verify identity links before making claims.

Автоматизує збір публічних метаданих GitHub-профілю та комітів. Сприймайте emails і keys як зачіпки, поважайте приватність і перевіряйте зв'язки з особою перед твердженнями.

• Local repository secret scanning
• Defensive leak detection
• Commit-history review
• Pre-publication security checks
• Exposed-token triage

• Локальне сканування репозиторіїв на secrets
• Defensive leak detection
• Перегляд історії комітів
• Security checks перед публікацією
• Triage exposed tokens

Local Git repository, files, stdin, or authorized repository target

• Локальний Git repository, files, stdin або authorized repository target

Detected secrets, rule matches, file paths, commit references, structured reports

• Виявлені secrets, rule matches, file paths, commit references, structured reports

Best used defensively on repositories you own or are authorized to audit. Do not use discovered credentials; report or rotate them through proper channels.

Найкраще використовувати defensively на репозиторіях, якими ви володієте або маєте дозвіл аудитувати. Не використовуйте знайдені credentials; повідомляйте про них або ротуйте їх належними каналами.

• GitHub and GitLab profile OSINT
• Repository review
• Commit-email discovery
• Developer-account triage
• Organization context

• OSINT GitHub і GitLab-профілів
• Перегляд репозиторіїв
• Пошук email-адрес у комітах
• Первинний аналіз developer accounts
• Контекст організацій

GitHub or GitLab username, repository, organization, local configuration

• GitHub або GitLab username, repository, organization, local configuration

Public profile data, repository context, commit metadata, discovered emails and OSINT leads

• Публічні profile data, repository context, commit metadata, знайдені emails і OSINT leads

Useful for structured review of public developer metadata. Commit authorship and emails can be spoofed or misleading, so corroborate identity claims elsewhere.

Корисний для структурованого перегляду публічних метаданих розробників. Авторство комітів і emails можуть бути підробленими або вводити в оману, тому підтверджуйте identity claims в інших джерелах.

• Secret scanning
• Credential leak detection
• Repository and cloud-source review
• Defensive security triage
• Verified-secret detection

• Secret scanning
• Виявлення credential leaks
• Перегляд repository і cloud sources
• Defensive security triage
• Виявлення verified secrets

Authorized repository, local files, GitHub/GitLab source, Docker image, S3 or other supported source depending on configuration

• Authorized repository, локальні files, GitHub/GitLab source, Docker image, S3 або інше supported source залежно від configuration

Detected secrets, verification status where enabled, source location, structured findings

• Виявлені secrets, verification status там, де ввімкнено, source location, structured findings

Very capable secret scanner. Use only on owned or authorized sources; avoid verifying or testing third-party credentials without permission, and handle findings as sensitive material.

Дуже потужний secret scanner. Використовуйте лише на власних або authorized sources; не перевіряйте й не тестуйте third-party credentials без дозволу та обробляйте findings як sensitive material.

• Publish small structured datasets
• Explore SQLite-backed evidence tables

• Публікувати невеликі структуровані datasets
• Досліджувати evidence tables на базі SQLite

SQLite database or structured data converted to SQLite

• SQLite database або структуровані дані, перетворені на SQLite

Searchable web interface and JSON API

• Пошуковий вебінтерфейс і JSON API

Review data sensitivity before publishing any dataset.

Перед публікацією будь-якого dataset перевірте чутливість даних.

• Explore network relationships
• Visualize source, entity, or link graphs

• Досліджувати мережеві зв'язки
• Візуалізувати графи джерел, сутностей або посилань

Nodes and edges as CSV, GEXF, GraphML, or similar

• Nodes and edges у CSV, GEXF, GraphML або схожому форматі

Network visualizations and graph metrics

• Мережеві візуалізації та graph metrics

Layout choices can mislead; publish data definitions with visuals.

Вибір layout може вводити в оману; публікуйте визначення даних разом із візуалізаціями.

• Turn tabular data into charts
• Prototype explanatory visualizations

• Перетворювати табличні дані на графіки
• Швидко прототипувати пояснювальні візуалізації

CSV, TSV, or pasted tabular data

• CSV, TSV або вставлені табличні дані

Charts and exported SVG or image files

• Графіки та експортовані SVG або image files

Use local/offline options for sensitive unpublished data.

Для чутливих неопублікованих даних використовуйте локальні або offline-варіанти.

AgentCrawl 0.5.2 was released on PyPI on October 6. The project is a small self-hosted crawler that converts ordinary web pages and local documents into Markdown, text, links, metadata, JSON-LD and crawl results. It can run through CLI, Python, Docker/API or MCP and describes its design around local state and explicit failure modes rather than pretending every requested page was successfully extracted.

Use it as an ingestion layer rather than an adjudication engine: store URL, retrieval time, extraction mode, response/failure state and extracted content separately. Prefer deterministic extraction for repeatable fields and keep any optional LLM extraction explicitly labelled.

AgentCrawl 0.5.2 вийшов на PyPI 6 жовтня. Це невеликий self-hosted краулер, який перетворює звичайні веб-сторінки й локальні документи на Markdown, текст, посилання, metadata, JSON-LD і результати crawl. Він працює через CLI, Python, Docker/API або MCP і позиціонує дизайн навколо локального стану та явних режимів помилки замість удаваного успіху для кожної сторінки.

Використовуйте його як ingestion-шар, а не як механізм винесення висновків: окремо зберігайте URL, час отримання, режим вилучення, стан відповіді/помилки та витягнутий контент. Для повторюваних полів віддавайте перевагу детермінованому вилученню, а необов'язкове LLM-вилучення маркуйте явно.

PyPI classifies the project as Alpha. The package page includes operational security guidance, but this issue does not treat project documentation as an independent security audit. Version 0.5.2 was uploaded without PyPI Trusted Publishing. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

PyPI класифікує проєкт як Alpha. Сторінка пакета містить рекомендації з безпечної експлуатації, але цей випуск не прирівнює документацію проєкту до незалежного аудиту безпеки. Версію 0.5.2 завантажено без PyPI Trusted Publishing. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

MoD announced approximate air-threat markers in the Air Alert app. Data are preprocessed, may be delayed and omit ballistic missiles and other targets travelling above 2,000 km/h.

Follow official alerts: enter shelter on an alert and remain until the all-clear. For retrospective research, record the display time and the map’s stated limitations.

МОУ повідомило про приблизні позначки повітряних загроз у застосунку «Повітряна тривога». Дані попередньо обробляються, можуть затримуватися та не охоплюють балістичних ракет й інших цілей зі швидкістю понад 2000 км/год.

Дотримуйтеся офіційних сигналів: під час тривоги йдіть в укриття та залишайтеся до відбою. Для ретроспективного аналізу фіксуйте час перегляду й заявлені обмеження карти.

Not a complete flight log, precise coordinate feed or real-time tracking system. A disappearing marker is not an all-clear. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Це не повний журнал польотів, потік точних координат чи система відстеження в реальному часі. Зникнення позначки не є відбоєм. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Ames Stereo Pipeline is NASA’s free and open-source suite for geodesy and stereogrammetry. The documentation says it processes images from satellites, rovers, aerial cameras, low-cost satellites and historical imagery, producing digital terrain models, ortho-projected images, 3D models and camera networks.

Practical fields: does — stereo photogrammetry, terrain generation, orthoimage production and camera adjustment; use case — terrain-aware satellite analysis for damage, crater, fortification or infrastructure-change verification; input — suitable stereo/satellite/aerial imagery and camera metadata; output — DTM/DEM, point cloud, mesh, orthoimage; license/pricing — open-source software, imagery access may be paid/licensed separately; original source — NASA ASP docs and GitHub. Pair outputs with QGIS, source-image metadata and a written uncertainty note.

Ames Stereo Pipeline — безкоштовний open-source suite NASA для geodesy і stereogrammetry. Документація описує роботу із супутниковими знімками, rover imagery, aerial cameras, low-cost satellites та історичними зображеннями; на виході — digital terrain models, ortho-projected images, 3D models і camera networks.

Практичні поля: що робить — stereo photogrammetry, terrain generation, orthoimage production і camera adjustment; кейс — terrain-aware satellite analysis для перевірки руйнувань, воронок, укріплень або змін інфраструктури; input — придатні stereo/satellite/aerial imagery і camera metadata; output — DTM/DEM, point cloud, mesh, orthoimage; ліцензія/ціна — open-source software, imagery може бути платним або ліцензійним; першоджерело — NASA ASP docs і GitHub. Поєднуйте результати з QGIS, metadata знімків і окремою note про uncertainty.

This is not a one-click OSINT toy. It requires suitable imagery, technical setup and domain judgement. Bad DEMs with confident captions are cartographic witchcraft; regrettably, not even the entertaining kind. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Це не one-click OSINT toy. Потрібні придатні знімки, технічний setup і фахове тлумачення. Погані DEM із самовпевненими підписами — це картографічне чаклунство; на жаль, навіть не смішне. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

ASF Data Search provides Vertex, a graphical interface for finding synthetic-aperture-radar data in NASA-hosted collections, including Sentinel-1 and NISAR holdings. Searches can be constrained by geography, date and product properties. Eligible scenes can also be submitted through ASF's HyP3 service for higher-level products such as radiometric terrain correction or interferometric SAR. A free NASA Earthdata Login is required for data download and authenticated functions.

Define an area of interest, constrain the acquisition window, inspect orbit direction, product type and scene metadata, then export the search or download the selected products. For change analysis, compare acquisitions with compatible geometry and processing. Preserve product identifiers and processing level in the case record.

ASF Data Search надає Vertex — графічний інтерфейс для пошуку даних радарів із синтезованою апертурою у фондах NASA, зокрема Sentinel-1 і NISAR. Пошук можна обмежувати географією, датою та властивостями продукту. Для придатних сцен через сервіс HyP3 можна замовляти похідні продукти, зокрема радіометричну корекцію рельєфу або інтерферометричну обробку. Для завантаження даних і функцій з автентифікацією потрібен безкоштовний обліковий запис NASA Earthdata.

Визначте ділянку інтересу, обмежте часовий проміжок знімання, перевірте напрям орбіти, тип продукту й метадані сцени, після чого експортуйте пошук або завантажте вибрані продукти. Для аналізу змін порівнюйте знімання із сумісною геометрією та обробкою. У матеріалах справи зберігайте ідентифікатори продуктів і рівень обробки.

SAR brightness is not a photograph and can change because of viewing geometry, moisture, surface roughness or processing. Speckle and layover can mislead visual interpretation. A derived InSAR or RTC product reduces some processing burden but does not identify an object or cause automatically. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Яскравість радарного зображення не є фотографічною яскравістю й може змінюватися через геометрію огляду, вологість, шорсткість поверхні або спосіб обробки. Спекл і геометричні спотворення можуть вводити в оману. Похідний інтерферометричний або радіометрично скоригований продукт спрощує частину обробки, але не визначає об'єкт чи причину зміни автоматично. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Atlos documents a collaborative platform for cataloguing eyewitness media and archiving source material. Its README identifies Bellingcat's civilian-harm investigation in Ukraine as a use case. GitRadar selected it on 8 October; this is an established-workflow reference, not a new release.

Evaluate it with non-sensitive training incidents. Define what counts as verified, who may review a record and what can be published.

Atlos описує платформу для спільного обліку свідчень у медіа та архівування джерел. README називає розслідування Bellingcat щодо шкоди цивільним в Україні прикладом використання. GitRadar відібрав його 8 жовтня; це приклад усталеного процесу, а не новий реліз.

Оцініть його на нечутливих навчальних інцидентах. Визначте критерії перевіреності, права рецензування запису та межі публікації.

Not deployed or security-audited here. The checked default branch's latest commit is dated 13 May; a later repository push is not a release. Stored media and a completed record do not by themselves verify an allegation. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Тут не розгортали й не проводили аудит безпеки. Останній коміт перевіреної основної гілки датований 13 травня; пізніший push не є релізом. Збережені медіа й заповнений запис самі собою не підтверджують обвинувачення. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Azimut 0.3.1 was published as a local investigation workspace that runs on localhost without accounts or telemetry. Its case format combines portable files with a SQLite graph, records how each artefact was acquired, and is designed so that automated tooling does not make the final analytical decision for the user. PyPI also exposes provenance and attestation information for the published package artifacts via GitHub Actions.

Use it as a case workspace for authorised public-interest investigations; preserve source files, acquisition notes and graph relationships, and record human conclusions separately from automatically generated artefacts.

Azimut 0.3.1 опубліковано як локальне середовище розслідування, що працює на localhost без акаунтів і телеметрії. Формат кейсу поєднує переносимі файли з SQLite-графом, фіксує спосіб отримання кожного артефакту й побудований так, щоб автоматизовані інструменти не ухвалювали остаточне аналітичне рішення замість користувача. PyPI також показує provenance та attestation для опублікованих пакетних артефактів через GitHub Actions.

Використовуйте його як робочий простір для дозволених суспільно значущих розслідувань; зберігайте вихідні файли, примітки про отримання та зв'язки в графі, а людські висновки фіксуйте окремо від автоматично створених артефактів.

This is a project and package description, not an independent security audit. The release falls within the seven-day fallback window rather than the primary 24–72-hour window. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Це опис проєкту й пакета, а не незалежний аудит безпеки. Реліз включено за семиденним резервним вікном, а не за основним інтервалом 24–72 години. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Bellingcat's toolkit organizes open-source research services across maps and satellites, geolocation, image/video, websites, companies and finance, conflict, transport, archiving and data analysis. Entries are maintained with volunteer contributions and Bellingcat review, and many include detailed guides and caveats.

Use the toolkit to identify candidate services, then verify the provider's current documentation, terms, access model and data provenance before relying on output.

Toolkit Bellingcat організовує сервіси для досліджень відкритих джерел за картами й супутниками, геолокацією, фото/відео, сайтами, компаніями та фінансами, конфліктами, транспортом, архівуванням і аналізом даних. Записи підтримує волонтерська спільнота з перевіркою Bellingcat; для багатьох є докладні гайди й застереження.

Використовуйте каталог для пошуку кандидатних сервісів, а потім перевіряйте актуальну документацію постачальника, умови, модель доступу й походження даних.

The toolkit itself states that inclusion does not imply endorsement and that some entries come with significant caveats. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Сам toolkit прямо зазначає, що включення не означає рекомендацію, а деякі сервіси мають суттєві застереження. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

BloomRepo 3.0 is a local-first Rust application for public GitHub discovery, repository-change monitoring and authorized local static analysis. Its security workspace inventories dependencies from common lockfiles, generates CycloneDX 1.5 JSON SBOMs, scrubs detected secrets from output and can query OSV for known vulnerabilities without executing scanned project code. The discovery layer also tracks releases, licences, descriptions and archive-state changes over time.

Use it as a pre-execution checklist: repository state, recent changes, dependency inventory, SBOM, known vulnerabilities, then decide whether to inspect further in a sandbox. Preserve the SBOM and tool version with the investigation environment.

BloomRepo 3.0 — local-first Rust-застосунок для пошуку публічних GitHub-репозиторіїв, відстеження їхніх змін та authorized local static analysis. Security workspace інвентаризує dependencies із поширених lockfiles, генерує CycloneDX 1.5 JSON SBOM, прибирає знайдені secrets з output і може перевіряти відомі vulnerabilities через OSV без виконання коду сканованого проєкту. Discovery layer також відстежує зміни releases, licences, descriptions і archive state.

Використовуйте його як pre-execution checklist: стан репозиторію, останні зміни, dependency inventory, SBOM, відомі vulnerabilities — і лише потім вирішуйте, чи тестувати код далі в sandbox. Зберігайте SBOM і версію інструмента разом із середовищем розслідування.

BloomRepo is a very young project with little adoption evidence. Passive static analysis and OSV matching can reveal known risks but cannot prove that code is safe or free of malicious behaviour. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

BloomRepo — дуже молодий проєкт із мінімальними ознаками реального adoption. Пасивний static analysis і OSV matching можуть показати відомі ризики, але не здатні довести, що код безпечний або не містить шкідливої поведінки. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

ChronoVerify checks image hashes, EXIF/XMP metadata, capture time, device information and C2PA Content Credentials, then adds pixel-level forensic signals. Its public method explicitly distinguishes reproducible integrity facts from a probabilistic verdict and says the result is triage rather than proof. The service states that uploaded images are processed for the check and not retained; a free browser verifier and rate-limited API are available.

Preserve the original file first and record its hash locally. Run provenance and metadata checks, save the method/version and verdict, then corroborate the scene independently with source history, reverse search, geolocation and chronology. Escalate anomalies for human review rather than auto-rejecting the media.

ChronoVerify перевіряє контрольні суми зображення, метадані EXIF/XMP, час знімання, дані про пристрій і C2PA Content Credentials, а потім додає піксельні криміналістичні ознаки. У відкритому описі методики окремо розділено відтворювані факти цілісності та ймовірнісний висновок; результат прямо визначено як первинну перевірку, а не доказ. Сервіс заявляє, що завантажені зображення обробляються лише для перевірки й не зберігаються; доступні безкоштовний вебінтерфейс і обмежений за частотою прикладний інтерфейс.

Спочатку збережіть оригінальний файл і локально зафіксуйте його контрольну суму. Перевірте походження та метадані, збережіть версію методики й результат, а потім незалежно звірте саму сцену за історією джерела, зворотним пошуком, геолокацією та хронологією. Аномалії передавайте на ручну перевірку, а не відхиляйте матеріал автоматично.

A valid C2PA chain proves something about the signed file and signer, not that the depicted event is true. Metadata can be absent, stripped or forged. Pixel-forensics signals are probabilistic and can degrade after recompression. Do not upload sensitive unpublished material to any external service without assessing confidentiality and processing terms. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Коректний ланцюг C2PA підтверджує властивості підписаного файла та підписанта, але не істинність зображеної події. Метадані можуть бути відсутніми, видаленими або підробленими. Піксельні криміналістичні ознаки мають ймовірнісний характер і погіршуються після повторного стискання. Не передавайте чутливі неопубліковані матеріали зовнішньому сервісу без оцінки конфіденційності та умов обробки. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The Companies House Public Data API provides company records and endpoints for persons with significant control, including individual, corporate-entity and legal-person notifications. API-key authentication is required for the public API.

Resolve by company number first, then store filing history and PSC notifications with dates and status. Cross-check material ownership conclusions against filings and other registries.

Public Data API Companies House надає дані про компанії та endpoints для осіб зі значним контролем, включно з фізичними особами, корпоративними структурами й юридичними особами. Для публічного API потрібен API-ключ.

Спершу звіряйте за номером компанії, далі зберігайте історію подань і PSC-повідомлення з датами та статусами. Важливі висновки про власність перевіряйте за поданнями й іншими реєстрами.

Registry data reflects filed information and statutory disclosure rules; it is not a complete map of all economic influence or beneficial ownership. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Реєстрові дані відображають подану інформацію й вимоги закону; це не повна карта всього економічного впливу чи кінцевої власності. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Crush is an open-source desktop forensic workbench for archives, mobile backups, disk images, logical evidence containers, databases, structured data, media and documents. It opens many sources without extracting or mounting them first. Integrity mode hashes supported source types on open and gives exports a hash manifest, while its forensic test suite checks source immutability, absence of side-effect files, read-only media handling, known-output references and reproducibility. Hex provenance can map selected SQLite, Protobuf, MMKV or Realm values back to their exact source bytes.

Hash the original source first, work from a preserved copy, keep exported artifacts and hash manifests separate, and record the Crush version when a parsed value becomes part of an evidentiary claim.

Crush — open-source desktop forensic workbench для archives, mobile backups, disk images, logical evidence containers, databases, structured data, media та документів. Багато джерел він відкриває без попереднього extraction або mounting. Integrity mode хешує підтримувані source types під час відкриття й додає hash manifest до exports, а forensic test suite перевіряє source immutability, відсутність side-effect files, read-only роботу з media, known-output references і reproducibility. Hex provenance дозволяє прив'язати вибрані значення SQLite, Protobuf, MMKV або Realm до точних байтів джерела.

Спочатку хешуйте оригінальне джерело, працюйте зі збереженою копією, тримайте exported artifacts і hash manifests окремо та фіксуйте версію Crush, коли parsed value стає частиною доказового твердження.

Crush is an inspection workbench, not a full disk-forensics suite: the project explicitly excludes functions such as carving, journal analysis, snapshots and RAID/LVM. Its image viewer can expose C2PA or AI-provenance metadata but does not perform C2PA signature validation. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Crush — inspection workbench, а не повний disk-forensics suite: проєкт прямо не включає carving, journal analysis, snapshots і RAID/LVM. Image viewer може показувати C2PA або AI-provenance metadata, але не виконує C2PA signature validation. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

CyberChef released v11.1.0 on 13 June with a signed GitHub release and a small maintenance-oriented update. The current release should be treated as the freshest version of a defensive decoding workbench rather than as a new investigation by itself.

Keep a local or offline CyberChef copy for sensitive work, document every recipe used, and export both the input and recipe when a transformation becomes part of an evidentiary note. Use it for reversible transformations and triage, not for opening unknown files or executing hostile content.

CyberChef випустив v11.1.0 13 червня як підписаний GitHub-реліз із невеликим maintenance-oriented оновленням. Цей реліз варто сприймати як найсвіжішу версію оборонного робочого столу для декодування, а не як окреме розслідування.

Тримайте локальну або offline-копію CyberChef для чутливої роботи, документуйте кожен recipe і зберігайте input та recipe, якщо трансформація входить до доказової нотатки. Використовуйте для оборотних перетворень і triage, а не для відкриття невідомих файлів чи виконання ворожого контенту.

CyberChef can make dangerous content easier to click if analysts decode and paste carelessly. It does not attribute infrastructure, detect malware by itself or prove that a transformed string is authentic; hostile links and documents still belong in isolated workflows. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

CyberChef може зробити небезпечний контент легшим для випадкового кліку, якщо аналітик необережно декодує й копіює посилання. Він не атрибутує інфраструктуру, не виявляє malware сам по собі й не доводить автентичність перетвореного рядка; hostile links і документи мають лишатися в ізольованих workflow. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Dangerzone is a free open-source desktop application maintained by Freedom of the Press Foundation. It accepts potentially dangerous PDFs, office documents and images, processes them in an isolated environment without network access, renders document pages to pixel data and reconstructs them locally as PDFs. The project currently offers version 0.11.0 for major desktop operating systems.

Do not open the original merely to decide whether it looks suspicious. Preserve it in a controlled location, record its source and hash, and create a Dangerzone output for routine reading. Keep the derivative explicitly linked to the original. If embedded objects, formulas, macros or original metadata later become evidentially relevant, review them only in an appropriately isolated forensic environment.

Dangerzone — безплатний застосунок з відкритим кодом для настільних систем, який підтримує Freedom of the Press Foundation. Він приймає потенційно небезпечні PDF, офісні документи та зображення, обробляє їх в ізольованому середовищі без доступу до мережі, перетворює сторінки на піксельні дані й локально збирає з них новий PDF. Нині проєкт пропонує версію 0.11.0 для основних настільних операційних систем.

Не відкривайте оригінал лише для того, щоб вирішити, чи він підозрілий. Збережіть його в контрольованому місці, зафіксуйте джерело й контрольну суму та створіть копію Dangerzone для звичайного читання. Явно пов'яжіть похідний файл з оригіналом. Якщо вбудовані об'єкти, формули, макроси або первинні метадані згодом стануть доказово важливими, досліджуйте їх лише у відповідно ізольованому криміналістичному середовищі.

Dangerzone reduces risk; it does not make hostile files harmless by divine decree. Do not upload sensitive evidence to random online converters. Keep the original file isolated, avoid opening it outside a sandbox, and remember that metadata and active content may be lost during conversion. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Dangerzone знижує ризик, але не робить ворожий файл безпечним актом божественної канцелярії. Не завантажуйте чутливі докази в випадкові онлайн-конвертери. Оригінал тримайте ізольовано, не відкривайте його поза sandbox і пам’ятайте, що метадані та active content можуть втрачатися під час конвертації. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Datakit Core is AP’s pluggable command-line framework for data-project workflows. Project scaffolding and data operations come through separately installed plugins; the current README describes common configuration and verification commands.

Pilot a template on demonstration data. Pin core and plugin versions, record input sources and separate raw material from transformations. Confirm that a colleague can reproduce the output.

Datakit Core — модульний CLI-фреймворк Associated Press для роботи з проєктами даних. Створення структури й операції з даними забезпечують окремі плагіни; актуальний README описує спільні команди налаштування та перевірки конфігурації.

Перевірте шаблон на демонстраційних даних. Зафіксуйте версії ядра й плагінів, джерела входів; розділіть сирі матеріали та перетворення. Перевірте відтворення результату колегою.

Not installed here. Core alone does not supply the complete workflow or validate an analysis. The linked Read the Docs site shows older 0.3.1 material; prefer the reviewed repository README for current setup. Repository documentation reviewed 24 October 2026; runtime and access conditions not re-tested.

Тут не встановлювали. Саме ядро не забезпечує повного сценарію й не перевіряє аналіз. Пов’язаний сайт Read the Docs показує старі матеріали 0.3.1; актуальне налаштування звіряйте з перевіреним README репозиторію. Документацію перевірено 24 жовтня 2026; роботу й умови доступу не тестували.

The Deportation Data Project at UC Berkeley and UCLA obtains immigration-enforcement data through freedom-of-information requests and publishes both agency-original files and processed datasets. Its ICE material covers arrests, detainers, detention stays and stints, encounters, removals, facilities and field offices, with documentation, codebooks and processing code. The project explicitly distinguishes original data from simplified or joined tables and documents likely duplicates and uncertain field meanings. The latest portal also retains historical releases rather than presenting only one current spreadsheet.

Download and hash the raw agency files, processed tables, codebook and processing repository for the same release. Record release date, agency coverage period, table name, row meaning, person identifier, event identifier, missingness, duplicate flag, transformation version and citation. Write joins as reproducible code and retain unmatched rows. Before publishing a count, define the unit — people, actions, stays, transfers or removals — and state the deduplication and date logic. Create a correction table when later releases revise or remove fields.

Deportation Data Project при Каліфорнійських університетах у Берклі та Лос-Анджелесі отримує дані про імміграційне правозастосування через запити на доступ до інформації й оприлюднює як первинні файли органів, так і опрацьовані масиви. Матеріали ICE охоплюють затримання, вимоги до місцевих установ утримувати людину, перебування в центрах, контакти з органом, видворення, установи й польові підрозділи, а також документацію, довідники полів і код опрацювання. Проєкт явно відділяє первинні дані від спрощених або з’єднаних таблиць та описує можливі повтори й невизначені значення полів. Портал також зберігає попередні випуски, а не показує лише одну поточну таблицю.

Завантажте й обчисліть контрольні суми первинних файлів органу, опрацьованих таблиць, довідника та сховища коду для одного випуску. Фіксуйте дату випуску, період охоплення органу, назву таблиці, значення рядка, ідентифікатор людини, ідентифікатор події, пропуски, позначку можливого повтору, версію перетворення й спосіб цитування. Виконуйте з’єднання відтворюваним кодом і зберігайте рядки без збігу. До публікації числа визначте одиницю — люди, дії, перебування, переведення чи видворення — і поясніть усунення повторів та часову логіку. Створюйте таблицю виправлень, коли наступні випуски змінюють або вилучають поля.

The data concerns immigration enforcement in the United States and should not be treated as a direct Ukraine dataset. Individual-level data can create risk; publish aggregates, redactions and context where needed. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Дані стосуються імміграційного контролю США і не є прямим українським набором даних. Дані на рівні окремих людей можуть створювати ризики; за потреби публікуйте агрегати, редаговані версії та контекст. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

CIR describes Eyes on Russia Map as a verified database of videos, photos, satellite imagery and other media related to Russia’s invasion of Ukraine. The updated map lets users filter by keywords, dates, event categories, affected sectors and Ukrainian oblast, and each pin links to a verified source record.

Use it as a starting point: filter by oblast and incident type, open the original source record, archive the link, compare with local reporting or imagery, and only then write a case note.

CIR описує Eyes on Russia Map як перевірену базу відео, фото, супутникових знімків та інших матеріалів, пов’язаних із російським вторгненням в Україну. Оновлена мапа дає змогу фільтрувати записи за ключовими словами, датами, категоріями подій, постраждалими секторами й областями України; кожна позначка веде до перевіреного запису джерела.

Використовуйте мапу як стартову точку: оберіть область і тип інциденту, відкрийте вихідний запис, заархівуйте посилання, звірте з місцевими повідомленнями або знімками і лише після цього пишіть коротку довідку по кейсу.

CIR states that the map is not exhaustive and that entries go through multi-stage review. Absence from the map is not evidence that an incident did not occur. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

CIR зазначає, що мапа не є повним переліком усіх подій, а записи проходять багаторівневу перевірку. Відсутність інциденту на мапі не означає, що його не було. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Google Fact Check Explorer is a search interface for fact checks published by participating publishers. Researchers can search by topic or person, filter by language and use image search to look for fact checks connected to a visual. Google states that it does not create or endorse the fact checks surfaced by the tool; disputes about a fact check belong with the publisher that produced it.

Search several variants of the claim, names and key phrases, then repeat with the relevant language filters. For an image, use the image-search mode and compare publication dates, captions and the underlying fact-check evidence. Save the original claim you are investigating separately from the discovered checks, and cite the fact-check publisher rather than Fact Check Explorer when relying on a substantive finding.

Google Fact Check Explorer — пошуковий інтерфейс для фактчеків, опублікованих редакціями та організаціями, що беруть участь у системі. Дослідник може шукати за темою чи людиною, фільтрувати за мовою та використовувати пошук за зображенням, щоб знайти перевірки, пов’язані з візуальним матеріалом. Google прямо зазначає, що не створює й не схвалює фактчеки, які показує інструмент; за зміст відповідає видавець перевірки.

Шукайте кілька варіантів формулювання твердження, імен і ключових фраз, а потім повторюйте пошук із потрібними мовними фільтрами. Для зображення використовуйте відповідний режим і порівнюйте дати публікації, підписи та докази в самій перевірці. Початкове твердження зберігайте окремо від знайдених фактчеків, а посилаючись на змістовний висновок, цитуйте редакцію, що провела перевірку, а не Fact Check Explorer.

Coverage depends on participating publishers, supported markup and what Google has indexed. No search result does not mean a claim is true or new, and a surfaced fact check can itself contain errors, outdated context or a scope different from your case. Image matches may be partial or absent. Always open the underlying fact check and inspect its evidence. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Покриття залежить від редакцій-учасниць, підтримуваної розмітки та індексації Google. Відсутність результату не означає, що твердження правдиве або нове, а знайдений фактчек сам може містити помилки, застарілий контекст чи стосуватися іншого формулювання. Збіг за зображенням може бути неповним або відсутнім. Завжди відкривайте первинну перевірку й оцінюйте її докази. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

PyPI lists FileGrail 0.45.1 as the latest release, published on September 27 with Trusted Publishing provenance from the project's GitHub Actions workflow. The project is positioned as a file-origin and metadata investigation tool covering EXIF/XMP/IPTC/C2PA and other provenance clues, with local analysis intended to avoid unnecessary network disclosure.

Pin the exact version, verify the PyPI hashes or publishing attestation, preserve the original file, work on a copy, and treat metadata as evidence that can be altered rather than as self-authenticating truth.

PyPI вказує FileGrail 0.45.1 як найновіший реліз, опублікований 27 вересня через Trusted Publishing із походженням від GitHub Actions проєкту. Інструмент позиціонується для дослідження походження файлів і метаданих, зокрема EXIF/XMP/IPTC/C2PA та інших сигналів provenance, із локальним аналізом без зайвого мережевого розкриття.

Фіксуйте точну версію, перевіряйте хеші PyPI або атестацію публікації, зберігайте оригінал файла, працюйте з копією й трактуйте метадані як змінюваний доказ, а не як самодостатню істину.

The current release is marked Alpha on PyPI. Metadata can be edited or stripped, and provenance claims such as C2PA still require context and trust evaluation beyond the mere presence of a manifest or signature. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

На PyPI поточний реліз позначений як Alpha. Метадані можна змінити або видалити, а твердження provenance на кшталт C2PA все одно потребують контексту й оцінки довіри, а не лише наявності маніфесту чи підпису. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

WIRED covered FLARE-AI, a crowdsourced reporting system for AI flaws and harms developed with input from researchers and safety experts. The system is meant to standardise reports and route them to developers, coordinators and incident registries.

For AI incidents, capture model or product name, version if visible, user-visible behaviour, reproduction steps at a safe level, harm category, affected group, disclosure recipient, timestamp and redactions.

WIRED описав FLARE-AI — краудсорсингову систему повідомлень про вади й шкоду від ШІ, створену за участі дослідників і фахівців з безпеки. Система має стандартизувати повідомлення й передавати їх розробникам, координаторам і реєстрам інцидентів.

Для інцидентів ШІ фіксуйте назву моделі або продукту, видиму версію, поведінку, яку бачив користувач, безпечний рівень відтворення, тип шкоди, зачеплену групу, отримувача повідомлення, час і приховані деталі.

Do not publish private chats, personal data, harmful prompts, bypass recipes or unreviewed allegations against private people. Treat public reports as leads, not conclusions. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Не публікуйте приватні чати, персональні дані, шкідливі запити, рецепти обходу захисту або неперевірені звинувачення проти приватних людей. Публічні повідомлення слід вважати зачіпками, а не висновками. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

GDAL is an open-source translator library for raster and vector geospatial formats, with command-line utilities for data translation and processing. Its documentation describes the June 2026 GDAL/OGR 3.13.1 release and support for many raster, vector and catalog formats.

Keep a short conversion log: input file hash, command used, coordinate reference system, output format, date, operator and reason for the conversion. Store public derivatives separately from originals.

GDAL — бібліотека з відкритим кодом для перетворення растрових і векторних геоданих, із командними утилітами для обробки та зміни форматів. Документація згадує випуск GDAL/OGR 3.13.1 за червень 2026 року та підтримку багатьох растрових, векторних і каталогових форматів.

Ведіть короткий журнал перетворення: хеш вхідного файла, використана команда, система координат, вихідний формат, дата, виконавець і причина перетворення. Публічні похідні файли зберігайте окремо від оригіналів.

Do not strip provenance by overwriting originals. Do not publish high-resolution rasters or unblurred coordinates when lower-detail public products are enough. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Не стирайте походження даних, перезаписуючи оригінали. Не публікуйте растри високої роздільності або неузагальнені координати, якщо для публічного матеріалу достатньо меншої деталізації. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The GLEIF API exposes the LEI search engine through filters, full-text and field-specific queries, fuzzy matching of names and addresses, and relationship data for legal entities. It also maps related identifiers such as BIC and ISIN and is backed by GLEIF's Golden Copy reference data.

Store the LEI, legal name, jurisdiction, registration identifier, entity status and relationship record separately. Use fuzzy search only to generate candidates; confirm the final entity with identifiers and jurisdiction-specific records.

API GLEIF відкриває пошук у системі LEI через фільтри, повнотекстові й польові запити, нечітке зіставлення назв та адрес і дані про зв'язки юридичних осіб. Також доступні пов'язані ідентифікатори на кшталт BIC та ISIN; основою є еталонні дані Golden Copy GLEIF.

Окремо зберігайте LEI, юридичну назву, юрисдикцію, реєстраційний номер, статус сутності та запис про зв'язок. Нечіткий пошук використовуйте лише для формування кандидатів; фінальну сутність підтверджуйте ідентифікаторами й реєстрами конкретної юрисдикції.

Not every company has an LEI, and relationship records reflect the reporting framework and available reference data rather than a complete map of beneficial ownership. A fuzzy match is a search aid, not identity confirmation. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

LEI має не кожна компанія, а записи про зв'язки відображають правила звітності й доступні довідкові дані, а не повну карту бенефіціарної власності. Нечіткий збіг — це пошукова підказка, а не підтвердження тотожності. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OSINT Newsletter highlighted a workflow for using GDELT as a free real-time news dataset and querying it through Google BigQuery. The approach turns global news and web reporting into a searchable monitoring layer rather than a manual keyword hunt.

Build saved BigQuery queries for entities, locations, event types, source languages and recurring topics. Treat GDELT as a discovery layer: it finds signals, then each lead must be verified through the original article, archived page, official document, local source or primary media.

OSINT Newsletter описав workflow використання GDELT як безкоштовного майже real-time набору новинних даних із запитами через Google BigQuery. Такий підхід перетворює глобальні медіа й веб-повідомлення на шар моніторингу, а не на ручний пошук за ключовими словами.

Варто створити збережені BigQuery-запити для сутностей, локацій, типів подій, мов джерел і повторюваних тем. GDELT потрібно використовувати як discovery layer: він знаходить сигнал, а кожен lead перевіряється через оригінальну статтю, архівну копію, офіційний документ, локальне джерело або первинне медіа.

GDELT is not a truth database. It indexes reporting and signals, including duplicates, bias, machine translation artifacts and low-quality sources. It should trigger verification, not replace it. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

GDELT не є базою істини. Він індексує повідомлення й сигнали, включно з дублікатами, упередженими джерелами, машинним перекладом і низькоякісними сайтами. Він має запускати перевірку, а не замінювати її. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Google Pinpoint is a research service designed for journalists working with large collections. It can search PDFs, scans, images, email archives and other documents, transcribe audio and video, identify people, organizations and locations for filtering, and extract similarly structured tables into sortable data. Collections are private by default and can be shared with collaborators.

Keep an untouched source copy of every uploaded file with original filename, acquisition date and hash. Use labels and exact-search queries for investigative hypotheses, but cite the original page, document or timestamp rather than a generated entity list. Export or record important findings outside the platform so the research trail remains reproducible if indexing changes.

Google Pinpoint — дослідницький сервіс для журналістів, які працюють із великими колекціями. Він уміє шукати в PDF, сканах, зображеннях, архівах електронної пошти та інших документах, розшифровувати аудіо й відео, виокремлювати людей, організації та місця для фільтрування, а також переносити однотипні таблиці у впорядковані дані. Колекції типово створюються приватними й можуть надаватися колегам.

Зберігайте незмінену первинну копію кожного завантаженого файла з початковою назвою, датою отримання та контрольною сумою. Для дослідницьких версій використовуйте мітки й точний пошук, але цитуйте первинну сторінку, документ або часову позначку, а не автоматично створений перелік сутностей. Важливі знахідки фіксуйте також поза платформою, щоб шлях перевірки можна було відтворити після зміни індексації.

Transcription, handwriting recognition, OCR and extracted entities can contain errors. Uploading sensitive material to a cloud service may be inappropriate even when collections are private by default; legal, source-protection and data-residency requirements still apply. Search results reflect what was uploaded and indexed, not the completeness of the underlying real-world record. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Розшифрування мовлення, розпізнавання рукопису, OCR і автоматично виділені сутності можуть містити помилки. Завантаження чутливих матеріалів до хмарного сервісу може бути неприйнятним навіть за типово приватних колекцій; вимоги права, захисту джерел і місця зберігання даних залишаються чинними. Результати пошуку відображають лише завантажений та проіндексований масив, а не повноту реальних подій. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Hunchly automatically records the URL, timestamp and hash for pages visited during research and creates page captures that can be tagged, searched and assembled into reports. The product is designed around a browser-based audit trail rather than relying on researchers to remember which screenshots to save after the fact.

Create a case before browsing, keep capture enabled only for the relevant research session, tag decisive pages, export the report and preserve the underlying case data. For high-value evidence, independently archive the decisive source and record any login or personalization context that could affect what was displayed.

Hunchly автоматично фіксує URL, часову мітку й контрольну суму сторінок, відкритих під час дослідження, та створює копії, які можна тегувати, шукати й збирати у звіти. Логіка продукту побудована навколо браузерного журналу дослідження, а не на надії, що аналітик наприкінці згадає, які скриншоти треба було зберегти.

Створюйте окрему справу до початку браузингу, вмикайте збереження лише на релевантну сесію, позначайте ключові сторінки, експортуйте звіт і зберігайте вихідні дані справи. Для важливих доказів додатково робіть незалежне архівне збереження й фіксуйте контекст авторизації або персоналізації, який міг впливати на показаний вміст.

A browser capture can preserve what was displayed without proving that the content was accurate, complete or shown identically to other users. Logged-in research can also collect sensitive material unintentionally, so case scope and retention rules matter. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Браузерне збереження може показати, що саме відображалося на екрані, але не доводить точність, повноту чи однаковість цього вмісту для інших користувачів. Під час роботи під авторизацією можна ненавмисно зібрати чутливі дані, тому межі справи й правила зберігання важливі. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The ICIJ Offshore Leaks Database exposes a searchable graph of more than 810,000 offshore companies, foundations and trusts drawn from the Offshore Leaks, Panama Papers, Bahamas Leaks, Paradise Papers and Pandora Papers investigations. Records connect entities to officers, intermediaries, addresses and jurisdictions, and the full dataset can be downloaded in CSV or Neo4j formats. ICIJ also provides a reconciliation API for matching entities from external datasets.

Start from a well-identified public-interest person or company, record the exact database node and investigation source, then follow relationship edges one step at a time. Preserve names, roles, dates and jurisdictions as separate fields and check current status in official corporate registries. For bulk work, use the downloadable data or reconciliation API while retaining the original match score and source node so that false positives can be reviewed.

ICIJ Offshore Leaks Database — пошуковий граф більш ніж 810 тисяч офшорних компаній, фондів і трастів із розслідувань Offshore Leaks, Panama Papers, Bahamas Leaks, Paradise Papers та Pandora Papers. Записи пов’язують юридичні структури з посадовцями, посередниками, адресами й юрисдикціями, а повний набір можна завантажити у форматах CSV або Neo4j. ICIJ також надає API зіставлення для зв’язування сутностей із зовнішніми наборами даних.

Починайте з добре встановленої суспільно значущої особи або компанії, фіксуйте точний вузол бази та розслідування-джерело, а далі переходьте зв’язками по одному кроку. Імена, ролі, дати й юрисдикції зберігайте окремими полями та перевіряйте поточний стан в офіційних корпоративних реєстрах. Для масової роботи використовуйте завантажувані дані або API зіставлення, зберігаючи оцінку збігу й початковий вузол для перегляду можливих помилок.

ICIJ explicitly warns that inclusion in the database does not imply illegal or improper conduct, that legitimate offshore uses exist, that names can collide, and that data may be historical or duplicated. The records derive from journalistic leak investigations rather than a standardised current registry. Do not treat a name match as identity confirmation or republish unnecessary personal information. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

ICIJ прямо застерігає, що присутність у базі не означає незаконної чи неналежної поведінки, офшорні структури можуть мати законне застосування, однакові імена можуть належати різним людям, а дані можуть бути історичними або дубльованими. Записи походять із журналістських розслідувань витоків, а не зі стандартизованого актуального реєстру. Не вважайте збіг імен підтвердженням особи й не публікуйте зайві персональні дані. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The Illicit Finance Data Lab is a joint initiative of the Anti-Corruption Data Collective and OCCRP that connects investigative journalists, academic researchers and data scientists. It publishes guidance, tip sheets and case studies on dataset triage, processing differences, cryptocurrency and interdisciplinary collaboration, while providing invitation-based access to discussion and project exchange. The project responds to a recurring problem: relevant leaks, public disclosures and commercial datasets exist, but newsrooms often lack the processing capacity, domain expertise or time to use them safely and rigorously.

Before sharing data, write a project charter covering purpose, legal basis, source restrictions, access roles, storage location, encryption, retention, publication authority, embargo, review rights, credit and exit conditions. Create a dataset triage sheet with provenance, licence, affected people, unique identifiers, missingness, likely bias, computation cost and expected public-interest value. Version every transformed table and analysis notebook. For each published claim, link the underlying query, reviewer, legal check, subject response and correction path.

Illicit Finance Data Lab — спільна ініціатива Anti-Corruption Data Collective та OCCRP, що поєднує журналістів-розслідувачів, академічних дослідників і фахівців з даних. Вона публікує настанови, короткі поради й розбори щодо первинного оцінювання масивів, відмінностей в опрацюванні, криптоактивів та міждисциплінарної співпраці, а також надає доступ за запрошенням до обговорень і обміну проєктами. Проєкт відповідає на повторювану проблему: витоки, відкриті подання й комерційні масиви існують, але редакціям часто бракує обчислювальних можливостей, предметної компетентності або часу для безпечної й суворої роботи.

До передавання даних укладіть статут проєкту з метою, правовою підставою, обмеженнями джерела, ролями доступу, місцем зберігання, шифруванням, строком збереження, правом на публікацію, ембарго, правами перевірки, авторством та умовами виходу. Створіть аркуш первинного оцінювання масиву з походженням, ліцензією, зачепленими людьми, унікальними ідентифікаторами, пропусками, можливими упередженнями, вартістю опрацювання й очікуваною суспільною цінністю. Версіонуйте кожну перетворену таблицю й аналітичний зошит. Кожне оприлюднене твердження пов’язуйте з первинним запитом, перевіряльником, правовою перевіркою, відповіддю суб’єкта та шляхом виправлення.

Invitation-based collaboration is not an evidentiary guarantee, and membership does not validate a dataset or partner’s conclusion. Commercial and leaked sources can carry contractual, legal and security restrictions. Different disciplines use different definitions of confidence, replication and harm. Do not upload sensitive material merely to obtain help, assume that all participants have the same duty of confidentiality, or publish a model output without source-level review. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Співпраця за запрошенням не є доказовою гарантією, а членство не підтверджує якість масиву чи висновку партнера. Комерційні джерела й витоки можуть мати договірні, правові та безпекові обмеження. Різні дисципліни по-різному визначають упевненість, відтворюваність і шкоду. Не завантажуйте чутливі матеріали лише заради допомоги, не припускайте однакового обов’язку конфіденційності для всіх учасників і не публікуйте результат моделі без перевірки на рівні джерел. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Bellingcat’s Iran Conflict Damage Proxy Map applies a Pixel-Wise T-Test algorithm to open Sentinel-1 synthetic-aperture-radar imagery. For each pixel, the method builds a historical pre-war backscatter range and flags locations whose post-war observations fall consistently outside that baseline. The map is designed to highlight candidate areas of damage in Iran and the Gulf when optical or commercial imagery is sparse, and Bellingcat recommends cross-checking candidates with Sentinel-2, geolocated media or other imagery.

Use the proxy map to shortlist areas, then record the pixel or site, anomaly date range and historical baseline. Cross-check with pre- and post-event optical imagery, geolocated photos or video, official damage reports and alternative SAR dates. Preserve the distinction between algorithmic probability, visually confirmed physical damage, object identity, incident date and perpetrator attribution.

Iran Conflict Damage Proxy Map від Bellingcat застосовує алгоритм Pixel-Wise T-Test до відкритих радарних знімків Sentinel-1. Для кожного пікселя метод формує історичний довоєнний діапазон зворотного розсіювання й позначає місця, де після початку війни спостереження стабільно виходять за цей базовий рівень. Карта призначена для первинного виявлення можливих зон руйнувань в Ірані та країнах Перської затоки, коли оптичних або комерційних знімків бракує; Bellingcat радить перевіряти кандидати за Sentinel-2, геолокованими матеріалами чи іншими зображеннями.

Використовуйте карту для створення переліку кандидатів, а потім фіксуйте ділянку, часовий проміжок аномалії та історичний базовий рівень. Звіряйте результат з оптичними знімками до і після події, геолокованими фото чи відео, офіційними повідомленнями про пошкодження та іншими датами радарного знімання. Відділяйте алгоритмічну ймовірність, візуально підтверджене фізичне пошкодження, ідентичність об’єкта, дату події та встановлення виконавця.

Bellingcat says the map is not real-time and is updated roughly once or twice a week as new Sentinel-1 data arrives. SAR anomalies can have causes other than conflict damage, small or facade-only damage may be missed, and a probability signal is not definitive. The tool does not determine target status, weapon, operator or legality. Sensitive current military locations should not be amplified merely because the map highlights an anomaly. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Bellingcat зазначає, що карта не працює в реальному часі й оновлюється приблизно один-два рази на тиждень із надходженням нових даних Sentinel-1. Радарні аномалії можуть мати причини, не пов’язані з бойовими руйнуваннями, а невеликі пошкодження або ураження лише фасаду можуть бути непомітними. Імовірнісний сигнал не є остаточним доказом. Інструмент не встановлює статус цілі, зброю, оператора чи правомірність удару; не слід додатково поширювати чутливі поточні військові місця лише через аномалію на карті. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The IUU+DB paper describes an LLM-driven system for turning heterogeneous documents about illegal, unreported and unregulated fishing, seafood fraud and labour abuse into structured incident records with actors, vessels, locations, species, violations and enforcement outcomes.

Borrow the structure: source document, incident date, location, actor, object, violation type, affected group, enforcement outcome, extraction confidence, duplicate link and human-review note.

Стаття про IUU+DB описує систему на основі великої мовної моделі, яка перетворює різнорідні документи про незаконний, неповідомлений і нерегульований вилов риби, шахрайство з морепродуктами та трудові зловживання на структуровані записи з учасниками, суднами, локаціями, видами, порушеннями та наслідками для правозастосування.

Запозичте структуру: документ-джерело, дата інциденту, локація, учасник, об’єкт, тип порушення, постраждала група, наслідок для правозастосування, рівень упевненості вилучення, зв’язок із повтором і позначка людської перевірки.

A structured row is not proof of guilt. Vessel names, companies, labour-abuse allegations and enforcement claims need independent verification and careful handling of worker identities. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Структурований рядок не є доказом провини. Назви суден, компанії, повідомлення про трудові зловживання та дані щодо правозастосування потребують незалежної перевірки й обережного поводження з ідентичностями працівників. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Metawarc's 2.0 implementation indexes WARC files into a versioned DuckDB catalogue with Parquet sidecars. It supports bounded metadata extraction, hashes, duplicate analysis, link analysis, payload export and integrity checks while treating source archives as immutable. The project also provides typed CLI, REST and read-only MCP interfaces with explicit limits around raw SQL, payload access and non-loopback network exposure.

Keep source WARCs read-only, index them into a versioned workspace, record the Metawarc version and archive IDs, then run bounded reports for hashes, metadata, duplicates and links. Export only the subset required for review and preserve the generated manifest with checksums.

У версії 2.0 Metawarc індексує WARC-файли у версійований каталог DuckDB із допоміжними даними Parquet. Інструмент підтримує контрольоване вилучення метаданих, обчислення контрольних сум, пошук дублікатів, аналіз посилань, експорт вмісту й перевірки цілісності, при цьому вихідні архіви вважаються незмінними. Проєкт також має типізовані інтерфейси командного рядка, REST і MCP лише для читання з явними обмеженнями щодо довільного SQL, доступу до вмісту й мережевого відкриття сервісу.

Зберігайте вихідні WARC лише для читання, індексуйте їх у версійований робочий простір, фіксуйте версію Metawarc та ідентифікатори архівів, а потім запускайте обмежені звіти за контрольними сумами, метаданими, дублікатами й посиланнями. Експортуйте лише потрібну для перевірки частину й зберігайте створений маніфест із контрольними сумами.

Indexing and extraction do not prove that archived web content was true when published. Parser output can be incomplete or wrong. WARC provenance still depends on how the original capture was made, timestamped and stored. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Індексування та вилучення не доводять істинність вебвмісту на момент публікації. Результат парсерів може бути неповним або помилковим. Походження WARC усе одно залежить від того, як саме початкове збереження було створено, датовано й збережено. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

PyPI published MVT version 2026.9.28 as both a source distribution and a universal Python wheel using Trusted Publishing. MVT is designed for consensual forensic analysis of iOS and Android device acquisitions to look for indicators and traces of sophisticated compromise.

Pin the exact package version, verify package hashes or trusted-publishing metadata, preserve acquisition provenance and work only with devices or backups you are authorised to examine.

PyPI опублікував MVT версії 2026.9.28 як вихідний пакет і універсальний Python wheel через Trusted Publishing. MVT призначений для добровільного криміналістичного аналізу отриманих даних з iOS та Android із пошуком індикаторів і слідів складної компрометації.

Фіксуйте точну версію пакета, перевіряйте хеші або метадані Trusted Publishing, зберігайте походження форензичної копії й працюйте лише з пристроями чи резервними копіями, на аналіз яких маєте дозвіл.

Amnesty warns that these tools require technical expertise and may not detect the latest advanced spyware without additional knowledge or private indicators. A clean result is not proof that a device was never compromised, while a single indicator is not always proof of infection. MVT is not a licence to access another person’s device, communications or accounts without consent. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Amnesty застерігає, що ці засоби потребують технічної компетентності й можуть не виявляти найновіше складне шпигунське ПЗ без додаткових знань або закритих індикаторів. Відсутність знахідок не доводить, що пристрій ніколи не був скомпрометований, а один індикатор не завжди доводить зараження. MVT не дає дозволу доступатися до чужого пристрою, листування чи облікових записів без згоди. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

• Maintain source notes and hypotheses
• Link evidence, checks, and open questions

• Вести нотатки про джерела та гіпотези
• Пов'язувати докази, перевірки та відкриті питання

Markdown notes and local files

• Markdown notes і локальні файли

Local knowledge base and linked research graph

• Локальна база знань і пов'язаний research graph

Sync and plugin choices should match the sensitivity of the work.

Вибір sync і plugins має відповідати чутливості роботи.

Omeka S is an open-source web publishing platform for digital cultural-heritage collections. It can manage many sites from one installation, publish linked open data, use resource templates and extend sites with modules.

Create a public schema with fields for title, date, place at safe precision, source type, archive reference, verification status, rights note, harm-risk review and removal request contact.

Omeka S — платформа з відкритим кодом для вебпублікації цифрових колекцій культурної спадщини. Вона може керувати багатьма сайтами з однієї інсталяції, публікувати пов’язані відкриті дані, використовувати шаблони ресурсів і розширювати сайти модулями.

Створіть публічну схему з полями: назва, дата, місце з безпечною точністю, тип джерела, архівне посилання, статус перевірки, примітка про права, оцінка ризику шкоди та контакт для запиту на вилучення.

Do not publish raw collections directly from case files. Remove private identities, child-identifying material, survivor details, exact sensitive locations and unpublished legal material. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Не публікуйте сирі колекції безпосередньо зі справ. Вилучайте приватні особи, матеріали, що ідентифікують дітей, деталі про постраждалих, точні чутливі місця та неопубліковані юридичні матеріали. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OONI Probe is a free and open-source measurement tool for testing website blocking, app interference, circumvention-tool reachability and network conditions. OONI Explorer publishes a large open dataset of measurements across countries and networks.

Check OONI Explorer before running new tests. If testing is safe, use a non-sensitive device and record country, network, ASN, date, test type, target service and measurement URL. Compare with NetBlocks, Cloudflare Radar, provider notices, local reports and platform-status pages.

OONI Probe — free/open-source інструмент для вимірювання блокування сайтів, втручання в роботу застосунків, доступності circumvention tools і стану мережі. OONI Explorer публікує великий відкритий датасет вимірювань по країнах і мережах.

Спершу перевіряйте OONI Explorer, а не запускайте нові тести автоматично. Якщо тестування безпечне, використовуйте несенситивний пристрій і фіксуйте країну, мережу, ASN, дату, тип тесту, сервіс і measurement URL. Звіряйте з NetBlocks, Cloudflare Radar, повідомленнями провайдера, локальними джерелами та platform-status pages.

OONI is not an anonymity or privacy tool, and running tests can carry risk in hostile or occupied environments. Measurements may be public and sample coverage is uneven, so do not expose high-risk users or infer national policy from a tiny sample. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

OONI не є інструментом анонімності чи приватності, а запуск тестів може бути ризикованим у ворожому або окупованому середовищі. Вимірювання можуть бути публічними, а покриття нерівномірне, тому не наражайте на ризик користувачів і не виводьте державну політику з крихітної вибірки. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OONI Probe is a free and open-source measurement tool for testing website blocking, app interference, circumvention-tool reachability and network conditions. OONI Explorer publishes a large open dataset of measurements across countries and networks.

Check OONI Explorer before running new tests. If testing is safe, use a non-sensitive device and record country, network, ASN, date, test type, target service and measurement URL. Compare with NetBlocks, Cloudflare Radar, provider notices, local reports and platform-status pages.

OONI Probe — free/open-source інструмент для вимірювання блокування сайтів, втручання в роботу застосунків, доступності circumvention tools і стану мережі. OONI Explorer публікує великий відкритий датасет вимірювань по країнах і мережах.

Спершу перевіряйте OONI Explorer, а не запускайте нові тести автоматично. Якщо тестування безпечне, використовуйте несенситивний пристрій і фіксуйте країну, мережу, ASN, дату, тип тесту, сервіс і measurement URL. Звіряйте з NetBlocks, Cloudflare Radar, повідомленнями провайдера, локальними джерелами та platform-status pages.

OONI is not an anonymity or privacy tool, and running tests can carry risk in hostile or occupied environments. Measurements may be public and sample coverage is uneven, so do not expose high-risk users or infer national policy from a tiny sample. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

OONI не є інструментом анонімності чи приватності, а запуск тестів може бути ризикованим у ворожому або окупованому середовищі. Вимірювання можуть бути публічними, а покриття нерівномірне, тому не наражайте на ризик користувачів і не виводьте державну політику з крихітної вибірки. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Open Supply Hub is a free, open data platform for production locations and supply-chain relationships. Organisations contribute facility lists, which the platform cleans, matches and deduplicates before assigning a reusable OS ID. Users can search by facility name, location, contributor and other fields, draw a geographic area, download data and use an API. The platform also exposes which organisations contributed particular facility information.

Search broadly by name and geography, then inspect the OS ID, address, coordinates, contributor history, sector and parent-company fields. Preserve each contributor assertion separately and cross-check legal entity names against official registries. When joining your own dataset, keep the original source value alongside the matched OS ID and confidence so that a bad reconciliation can be reversed.

Open Supply Hub — безплатна платформа відкритих даних про виробничі об’єкти та зв’язки в ланцюгах постачання. Організації додають списки об’єктів, після чого платформа очищує, зіставляє й усуває дублікати та присвоює багаторазовий ідентифікатор OS ID. Користувачі можуть шукати за назвою об’єкта, місцем, джерелом даних та іншими полями, виділяти географічну ділянку, вивантажувати дані й працювати через API. Також видно, які організації додали конкретні відомості.

Шукайте широко за назвою та географією, а потім перевіряйте OS ID, адресу, координати, історію джерел, сектор і поле материнської компанії. Твердження кожного джерела зберігайте окремо, а назви юридичних осіб звіряйте з офіційними реєстрами. Під час зведення власного набору даних залишайте первинне значення поруч із підібраним OS ID та рівнем упевненості, щоб помилкове зіставлення можна було скасувати.

Open Supply Hub contains contributed data, not a universal authoritative registry. Matching and deduplication can merge records incorrectly or leave duplicates unresolved, and a facility is not the same thing as the legal entity that owns or operates it. Parent-company or worker-count fields may be incomplete or outdated. Treat the platform as a reconciliation and lead-generation layer, not a verdict on ownership or compliance. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Open Supply Hub містить дані, додані учасниками, а не універсальний офіційний реєстр. Алгоритм зіставлення може помилково об’єднати записи або не виявити дублікати, а виробничий об’єкт не тотожний юридичній особі, яка ним володіє чи керує. Поля материнської компанії або кількості працівників можуть бути неповними чи застарілими. Використовуйте платформу як шар зіставлення й пошуку зачіпок, а не як остаточний висновок про власність чи дотримання правил. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OpenCorporates describes itself as an open company database containing records for more than 200 million companies and linking data back to primary public sources. Its API exposes company information in structured form, and its OpenRefine reconciliation service can match messy company-name lists to candidate legal entities. API access requires a key, with limits and licence conditions depending on use.

Search by name, narrow by jurisdiction, compare company numbers, current and previous names, and follow the cited registry source. For bulk work, reconcile candidate matches in OpenRefine and require human review for ambiguous rows. Store the OpenCorporates record together with the underlying registry citation rather than replacing the registry with the aggregator.

OpenCorporates описує себе як відкриту базу корпоративних даних із записами про понад 200 мільйонів компаній і посиланнями на первинні публічні джерела. API надає корпоративну інформацію у структурованому вигляді, а сервіс зіставлення для OpenRefine дозволяє прив'язувати списки з різними написаннями назв до кандидатів на конкретні юридичні особи. Для API потрібен ключ, а обмеження й умови ліцензії залежать від способу використання.

Шукайте за назвою, звужуйте за юрисдикцією, порівнюйте реєстраційні номери, чинні й попередні назви та переходьте до зазначеного реєстрового джерела. Для масових списків зіставляйте кандидатів через OpenRefine й залишайте неоднозначні рядки на ручну перевірку. Зберігайте запис OpenCorporates разом із посиланням на первинний реєстр, а не підміняйте реєстр агрегатором.

A company record is not beneficial ownership, control, guilt or sanctions status. Do not expose private addresses unnecessarily, merge namesakes silently or treat stale registry fields as current without checking. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Запис про компанію не є доказом бенефіціарної власності, контролю, провини або санкційного статусу. Не розкривайте приватні адреси без потреби, не об’єднуйте однофамільців мовчки й не подавайте застарілі поля реєстру як чинні без перевірки. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OpenDroneMap is an open ecosystem for processing, analysing and displaying aerial data. Its ODM toolkit processes aerial images and can generate maps, point clouds, 3D models and digital elevation models from drone, balloon or kite imagery.

Store original images, flight or collection notes, ground-control information, processing settings, output hashes and a public-export decision. Publish only generalized products when exact detail creates risk.

OpenDroneMap — відкрита екосистема для обробки, аналізу та показу аероданих. Інструмент ODM обробляє аерофото й може створювати мапи, хмари точок, 3D-моделі та цифрові моделі рельєфу з матеріалів, знятих дроном, повітряною кулею або повітряним змієм.

Зберігайте оригінальні фото, нотатки про зйомку або збір, дані наземних контрольних точок, налаштування обробки, хеші результатів і рішення щодо публічного експорту. Публікуйте лише узагальнені матеріали, якщо точна деталізація створює ризик.

Do not use the tool to plan flights, expose active positions, reveal defensive works or publish imagery that can help target people or infrastructure. Collection legality and civilian safety come first. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Не використовуйте інструмент для планування польотів, розкриття чинних позицій, показу оборонних робіт або публікації зображень, що можуть допомогти уражати людей чи інфраструктуру. Законність збору й безпека цивільних мають першість. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OpenFOIA documents local document ingestion, entity extraction and case findings with document/page citations. Its workflow distinguishes sourced statements, inference and speculation; records-search and request-tracking features focus on US public-records systems.

Try non-sensitive public documents with a local extraction backend. Check every citation and entity merge. Review destinations before enabling an AI assistant, external search or request delivery.

OpenFOIA документує локальне приймання документів, витягання сутностей і висновки зі вказанням документа та сторінки. Сценарій розрізняє твердження джерела, умовивід і припущення; пошук записів та облік запитів орієнтовані на систему США.

Спробуйте нечутливі публічні документи з локальним витяганням. Перевірте кожне посилання та злиття сутностей. Перед увімкненням ШІ-асистента, зовнішнього пошуку чи надсилання запитів перевірте одержувачів даних.

Not run or security-audited. External integrations can transmit data; AI graphs can invent links. US request clocks are not Ukrainian legal deadlines. Encryption and secure-deletion claims were not independently tested. Repository documentation reviewed 24 October 2026; runtime and access conditions not re-tested.

Не запускали й не проводили аудит безпеки. Зовнішні інтеграції можуть передавати дані; ШІ-графи — вигадувати зв’язки. Строки запитів США не є українськими правовими строками. Шифрування й заяви про безпечне видалення незалежно не перевіряли. Документацію перевірено 24 жовтня 2026; роботу й умови доступу не тестували.

OpenHistoricalMap is a community-led map of changes in human and physical geography across time. Its underlying data can be downloaded or queried through open APIs; the project also provides Overpass-style exports and regularly updated bulk data. The project says its data are dedicated to the public domain except where noted otherwise.

Treat OHM as a candidate-generating layer. Record feature dates and source tags where present, compare with contemporary maps or imagery, and preserve the queried data snapshot for the relevant time window.

OpenHistoricalMap — спільнотний проєкт, що картографує зміни людської та фізичної географії в часі. Вихідні дані можна завантажувати або отримувати через відкриті API; доступні також Overpass-подібні вибірки та регулярні повні дампи. Проєкт заявляє, що дані передано до суспільного надбання, якщо окремо не зазначено інше.

Використовуйте OHM як шар для формування гіпотез. Фіксуйте дати об'єктів і позначені джерела, якщо вони є, звіряйте з картами чи знімками відповідного періоду та зберігайте вибірку даних для потрібного часового вікна.

Coverage and dating depend on community contributions and source quality. A mapped historical feature is not automatically authoritative, and absence from the map is not evidence of absence on the ground. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Покриття й датування залежать від внесків спільноти та якості джерел. Нанесений історичний об'єкт не стає автоматично авторитетним доказом, а відсутність на карті не доводить відсутність на місцевості. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OpenOSINT 2.29.1 fixed a web-UI security issue in which any website open in the same browser could drive the local server while `openosint web` was running. The release added Host validation, blocks cross-site browser requests to `/api/*` except `/api/health`, and requires `Content-Type: application/json` for `/api/setup`. The project says the MCP server, CLI and REPL are not affected and recommends that all web-UI users upgrade.

Upgrade web-UI installations to 2.29.1 or later, verify allowed hosts and origins, and treat every local browser-facing API as an attack surface rather than assuming loopback binding alone provides sufficient isolation.

OpenOSINT 2.29.1 виправив проблему безпеки web-інтерфейсу, за якої будь-який сайт, відкритий у тому самому браузері, міг керувати локальним сервером під час роботи `openosint web`. У релізі додано перевірку Host, блокування cross-site браузерних запитів до `/api/*` за винятком `/api/health`, а `/api/setup` тепер вимагає `Content-Type: application/json`. Проєкт зазначає, що MCP-сервер, CLI та REPL не постраждали, і рекомендує всім користувачам web-інтерфейсу оновитися.

Оновіть інсталяції web-інтерфейсу до 2.29.1 або новішої версії, перевірте дозволені hosts і origins та розглядайте кожен локальний API, доступний із браузера, як поверхню атаки, а не покладайтеся лише на loopback-прив'язку.

An orchestration layer does not make underlying sources complete or correct. Some bundled capabilities are dual-use and inappropriate for ordinary public-interest research. LLM planning can still choose a poor pivot or over-interpret a result, so the evidence layer must remain separable from the agent's narrative. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Оркестраційний шар не робить первинні джерела повними чи правильними. Частина вбудованих можливостей має подвійне призначення й не підходить для звичайного суспільно важливого дослідження. LLM усе ще може обрати хибний напрямок або переоцінити результат, тому доказовий шар має залишатися відокремленим від тексту агента. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OpenRoundup is presented as an open-source, browser-based system for consolidating multiple independently published tables into an analysis-ready output without writing code. The paper describes a client-only architecture using DuckDB-WASM, live schema previews, data-quality alerts and a visual operation tree.

Use it for non-secret, reviewable table consolidation: import copies of source tables, record each Stack or Pack operation, export the resulting table and save the operation notes with the evidence file. Keep original files, hashes and source URLs outside the tool as the evidence baseline.

OpenRoundup подано як відкриту браузерну систему для об’єднання кількох незалежно опублікованих таблиць в один набір, готовий до аналізу, без написання коду. У статті описано клієнтську архітектуру на DuckDB-WASM, попередній перегляд схем, попередження про якість даних і візуальне дерево операцій.

Використовуйте його для не таємного й перевірюваного об’єднання таблиць: імпортуйте копії джерел, фіксуйте кожну операцію Stack або Pack, експортуйте результат і зберігайте примітки про операції разом із доказовим файлом. Оригінальні файли, хеші й URL джерел треба зберігати окремо як базовий доказовий шар.

This is a research prototype, not a full evidence-management system. It does not replace source preservation, data provenance, access control, human review or legal assessment of sensitive tables. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Це дослідницький прототип, а не повна система керування доказами. Він не замінює збереження джерел, фіксацію походження даних, контроль доступу, людську перевірку або юридичну оцінку чутливих таблиць. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

OSINT.dev is a curated technical platform that currently exposes 17 macro-categories, 60 categories and 54 cross-cutting tags. Its source registry lists 24 tracked upstream sources, including Bellingcat's Toolkit, Common Crawl, Copernicus Data Space, GLEIF, OpenSanctions, ExifTool and official API documentation. The site explicitly distinguishes the timestamp of a tool record from a fresh audit of the tool itself.

Use it to discover candidates, then open the upstream documentation and verify current behaviour before a real investigation. Record which catalogue entry led you to the tool, but cite the primary tool or data provider for substantive findings.

OSINT.dev — кураторська технічна платформа, яка зараз показує 17 макрокатегорій, 60 категорій і 54 наскрізні теги. Реєстр містить 24 відстежувані джерела, серед яких Bellingcat Toolkit, Common Crawl, Copernicus Data Space, GLEIF, OpenSanctions, ExifTool та офіційна документація API. Сайт прямо попереджає: дата запису про інструмент не означає, що сам інструмент щойно пройшов новий аудит.

Використовуйте каталог для пошуку кандидатів, але перед реальною роботою переходьте до первинної документації й перевіряйте поточну поведінку інструмента. Можна фіксувати, через який запис ви його знайшли, але змістовні висновки посилайте на первинний сервіс або постачальника даних.

The platform labels itself a technical preview. Editorial inclusion is not a guarantee of future availability, completeness or suitability for a specific jurisdiction or investigation. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Платформа сама позначає себе як технічне прев'ю. Наявність у каталозі не гарантує майбутню доступність, повноту чи придатність для конкретної юрисдикції або розслідування. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Project Salt Box tracks warehouses and other properties considered, purchased, cancelled or still pending for conversion into United States immigration-detention facilities. Its work combines property records, government contract information, procurement documents, local planning and reporting, and maintains changing status categories rather than presenting the original leaked target list as permanent fact. The project also publishes a DHS contracts visualiser and explanatory reporting that shows how an infrastructure lead moves through acquisition, cancellation, proposed use and local response.

Create one property record with parcel identifier, address generalised for publication where necessary, owner, seller, buyer, broker and corporate identifiers. Store each status transition separately with date, source document, contract or deed number, amount, intended capacity, planning record, cancellation evidence, site imagery date, local response and reviewer. Archive the source documents and map snapshots. Use a controlled vocabulary such as lead, proposed, under negotiation, acquired, cancelled, construction observed, opened and closed, and never overwrite earlier states.

Project Salt Box відстежує склади та іншу нерухомість, які розглядали, придбали, скасували або ще планують переобладнати під установи імміграційного утримання у США. Проєкт поєднує майнові реєстри, державні договори, закупівельні документи, місцеве планування й журналістські матеріали та підтримує змінні категорії стану, а не подає первинний витік переліку як незмінний факт. Окремо оприлюднено візуалізацію договорів DHS і пояснювальні матеріали, що показують перехід інфраструктурної зачіпки через придбання, скасування, заявлене призначення й місцеву реакцію.

Створіть окремий запис про нерухомість із кадастровим ідентифікатором, узагальненою для публікації адресою за потреби, власником, продавцем, покупцем, посередником і корпоративними ідентифікаторами. Кожний перехід стану фіксуйте окремо з датою, документом-джерелом, номером договору чи правочину, сумою, заявленою місткістю, планувальним записом, доказом скасування, датою знімка місця, місцевою реакцією й перевіряльником. Архівуйте документи та знімки карти. Використовуйте контрольований перелік станів: зачіпка, запропоновано, переговори, придбано, скасовано, помічено будівництво, відкрито, закрито — і не перезаписуйте попередні.

A planned purchase, solicitation or lawsuit does not prove that a detention site is operating. Public records can lag or conflict. Do not expose detainees, private staff, security routines or unnecessary residential details, and keep advocacy claims separate from verified facility status. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Запланована купівля, оголошення закупівлі або судовий позов не доводять, що місце утримання вже працює. Відкриті записи можуть запізнюватися або суперечити один одному. Не викривайте утримуваних людей, приватних працівників, порядок охорони чи зайві житлові подробиці й відокремлюйте громадські твердження від підтвердженого статусу об’єкта. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The Safe-IOC Internet-Draft was updated on 10 June 2026. It describes a consistent, reversible way to share potentially malicious URLs, domains, IP addresses and email addresses so they are human-readable but not accidentally clickable or executable.

Adopt one safe-IOC convention in internal notes and public writeups, and keep raw indicators in restricted machine-readable fields when needed for analysis. Use it for malicious infrastructure, phishing pages, suspicious redirect chains and hostile document links, especially when non-technical editors or partners will handle the material.

10 червня 2026 року оновлено Internet-Draft Safe-IOC. Документ описує послідовний і оборотний спосіб передавати потенційно шкідливі URL, домени, IP-адреси та email-адреси так, щоб вони лишалися зрозумілими людині, але не спрацьовували випадково як клікабельні або виконувані об’єкти.

Запровадьте одну safe-IOC-конвенцію для внутрішніх нотаток і публічних текстів, а сирі індикатори тримайте лише в обмежених machine-readable полях, коли це потрібно для аналізу. Використовуйте це для шкідливої інфраструктури, фішингових сторінок, підозрілих redirect chains і hostile document links, особливо коли матеріали бачать нетехнічні редактори або партнери.

This is an Internet-Draft, not an IETF standard, and should be treated as work in progress. Defanging lowers accidental activation risk, but it does not sanitize hostile documents, protect devices, attribute infrastructure or replace browser isolation and malware-handling rules. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Це Internet-Draft, а не стандарт IETF, і його слід сприймати як work in progress. Defanging знижує ризик випадкової активації, але не знезаражує шкідливі документи, не захищає пристрої, не атрибутує інфраструктуру й не замінює browser isolation та правила роботи з malware. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

The SEC's data APIs provide JSON-formatted submissions history by filer and extracted XBRL data from financial statements. The APIs do not require authentication or API keys, update throughout the day, and also publish nightly bulk ZIP files.

Preserve accession number, filing form, filing date and source URL. Treat amended filings as new versions rather than silently replacing older disclosures.

API SEC надають у JSON історію подань за емітентом і витягнуті XBRL-дані з фінансової звітності. Для доступу не потрібні автентифікація чи API-ключ; дані оновлюються протягом дня, а вночі публікуються масові ZIP-набори.

Зберігайте accession number, тип форми, дату подання й URL джерела. Виправлені подання ведіть як нові версії, а не непомітно замінюйте старі.

EDGAR covers entities and disclosures within the SEC reporting system; a filed statement is not automatically independently verified. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

EDGAR охоплює суб'єктів і розкриття в системі SEC; факт подання не означає незалежної перевірки кожного твердження. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

SecureDrop is a document-submission and communication system for newsrooms and anonymous sources. Its README describes a mature project receiving security and bug fixes, with feature work focused on related workstation, client and protocol projects. GitRadar selected it on 8 October; the checked commit is from 15 October.

Assess the official stable documentation, staffing and maintenance requirements before choosing an intake process. Use synthetic material for training.

SecureDrop — система передавання документів і комунікації між редакціями та анонімними джерелами. README описує зрілий проєкт із виправленнями безпеки й помилок; розвиток функцій зосереджений на пов’язаних workstation, client і protocol. GitRadar відібрав його 8 жовтня; перевірений коміт — від 15 жовтня.

Перед вибором процесу вивчіть офіційну стабільну документацію, кадрові вимоги й супровід. Навчайтеся на штучних матеріалах.

Not installed or audited here. A developer demo is not a production deployment, and no system guarantees source anonymity. This card does not invite readers to submit sensitive information to an unverified endpoint. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Тут не встановлювали й не аудитували. Демонстрація для розробника не є робочим захищеним розгортанням, жодна система не гарантує анонімності. Картка не закликає надсилати чутливі дані на неперевірений сервіс. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Social Media Data Toolkit is a Python toolkit for ingesting, normalizing, enriching and analyzing social-media data. Its repository describes support for standardizing raw exports from platforms such as Twitter/X, Bluesky and Truth Social into normalized tables, with anonymization and redaction helpers before sharing datasets.

Use it on lawful exports or approved research datasets only. Normalize copies, run redaction or pseudonymization before sharing, export analysis tables, and keep a separate access-controlled file that maps pseudonyms to original identifiers where retention is lawful and necessary.

Social Media Data Toolkit — це Python-інструмент для завантаження, уніфікації, збагачення й аналізу даних із соціальних платформ. Репозиторій описує перетворення сирих експортів із Twitter/X, Bluesky і Truth Social у нормалізовані таблиці, а також допоміжні засоби для анонімізації й редагування перед передаванням наборів даних.

Використовуйте його лише для законних експортів або затверджених дослідницьких наборів даних. Уніфікуйте копії, застосовуйте редагування або псевдонімізацію перед передаванням, експортуйте аналітичні таблиці й окремо зберігайте файл відповідності між псевдонімами та первинними ідентифікаторами лише там, де це законно й потрібно.

A schema does not make scraping lawful or safe. Do not use it to deanonymize private people, bypass platform rules, publish personal data, or share datasets that identify witnesses, victims, minors or vulnerable contacts. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Спільна схема не робить збір даних законним або безпечним. Не використовуйте її для деанонімізації приватних осіб, обходу правил платформ, публікації персональних даних або передавання наборів, що ідентифікують свідків, постраждалих, неповнолітніх чи вразливі контакти. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Subtitle Edit published v5.0.0-rc4 on 11 June as a release-candidate build with packages for Windows, macOS, Linux and ARM64 platforms. The release page lists installers and archives and marks the build as pre-release.

Use it after preserving the original video: create or import subtitles, align them to the timeline, export SRT, VTT or ASS plus a clean transcript, and keep the subtitle file together with the original media hash. Mark machine transcription and translation as unverified until reviewed by a human speaker of the language.

Subtitle Edit опублікував v5.0.0-rc4 11 червня як release-candidate збірку з пакетами для Windows, macOS, Linux та ARM64-платформ. На сторінці релізу є інсталятори й архіви, а сам build позначений як pre-release.

Використовуйте після збереження оригінального відео: створіть або імпортуйте субтитри, вирівняйте їх по таймлайну, експортуйте SRT, VTT або ASS і чисту розшифровку, а subtitle file тримайте поруч із хешем оригінального медіа. Машинну транскрипцію й переклад маркуйте як неперевірені, доки їх не перегляне людина, що знає мову.

This is a release candidate, not a stable final release. Subtitles and transcripts are derivative evidence: timing errors, mistranscription, translation mistakes, sarcasm, dialect, background noise and edits can all change meaning. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Це release candidate, а не стабільний фінальний реліз. Субтитри й розшифровки є похідним доказом: помилки таймінгу, розпізнавання, перекладу, сарказм, діалект, шум і монтаж можуть змінити сенс. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

T4P's live statistics for Chernihiv region list thousands of documented incidents across multiple categories. The database explicitly says it does not claim to be complete or final and that the true total is almost certainly higher.

Export geography, snapshot date, category definition and database caveat with every statistic; do not turn documented counts into prevalence without a defensible denominator.

Поточна статистика T4P для Чернігівської області містить тисячі задокументованих інцидентів у різних категоріях. База прямо зазначає, що не претендує на повноту чи остаточність і що реальна кількість майже напевно вища.

Разом із кожною цифрою зберігайте географію, дату зрізу, визначення категорії та застереження бази; не перетворюйте задокументовану кількість на показник поширеності без обґрунтованого знаменника.

Coverage depends on access, reporting, documentation capacity, deduplication and legal coding; categories can overlap and the database is continuously updated. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Охоплення залежить від доступу, повідомлень, спроможності документувати, усунення дублів і правової класифікації; категорії можуть перетинатися, а база постійно оновлюється. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Tella is a documentation app maintained by the human-rights nonprofit Horizontal. Its documentation describes encrypted in-app capture and storage for photos, video and audio, hiding files from the normal device gallery, PIN/password protection and controlled transfer to supported services including Tella Web, Uwazi, ODK, Nextcloud, Google Drive and Dropbox.

Plan the collection protocol before deployment: what to capture, what metadata is necessary, what should never be collected, how the device is locked, where encrypted material is transferred and who can access it. Test the exact phone and transfer path with non-sensitive material before field use.

Tella — застосунок для документування, який підтримує правозахисна неприбуткова організація Horizontal. У документації описано зашифроване знімання та зберігання фото, відео й аудіо всередині застосунку, приховування файлів від звичайної галереї пристрою, захист PIN-кодом або паролем і контрольоване передавання до підтримуваних сервісів, серед яких Tella Web, Uwazi, ODK, Nextcloud, Google Drive і Dropbox.

До початку роботи визначте протокол збору: що саме фіксувати, які метадані справді потрібні, що не слід збирати взагалі, як блокувати пристрій, куди передавати зашифровані матеріали та хто матиме до них доступ. Перевірте конкретний телефон і шлях передавання на нечутливих матеріалах до польового використання.

No mobile app eliminates device-compromise, coercion, cloud-account or operational risks. Metadata can endanger sources as well as help verification. Encryption protects stored data only within the limits of device security, key handling and transfer configuration. Do not collect identity or location data merely because the app can store it. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Жоден мобільний застосунок не усуває ризик компрометації пристрою, примусу, проблем хмарного облікового запису чи операційних помилок. Метадані можуть не лише допомагати перевірці, а й наражати джерела на небезпеку. Шифрування захищає збережені дані лише в межах безпеки пристрою, поводження з ключами та налаштувань передавання. Не збирайте ідентифікаційні або геолокаційні дані лише тому, що застосунок уміє їх зберігати. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Timesketch is an open-source platform for collaborative timeline analysis. A sketch can combine multiple timelines and support search, targeted views, comments and stories. The documented import paths include Plaso, CSV and JSONL, with mandatory concepts such as event message, ISO-formatted datetime and a description of what the timestamp represents. The project explicitly notes that Timesketch is not a parser: input data must already be parsed or prepared.

Normalise all imported times to an explicit timezone, preserve the original timestamp string, state what each timestamp means, and attach source identifiers before ingestion. Use separate timelines for materially different source classes, then create saved views and analyst comments without overwriting the imported event.

Timesketch — платформа з відкритим кодом для спільного аналізу хронологій. Одна робоча область може поєднувати кілька часових ліній і підтримує пошук, вибрані подання, коментарі та історії. Документовані способи імпорту охоплюють Plaso, CSV і JSONL, а серед основних понять є опис події, дата й час у стандартному форматі та пояснення того, що саме означає ця часова позначка. Проєкт окремо наголошує, що Timesketch не є парсером: вхідні дані мають бути вже розібрані або підготовлені.

Перед імпортом нормалізуйте час до явно зазначеного часового поясу, зберігайте первинний рядок часу, пояснюйте значення кожної часової позначки й додавайте ідентифікатор джерела. Для суттєво різних класів джерел використовуйте окремі часові лінії, а збережені подання та коментарі аналітика створюйте без переписування імпортованої події.

Timesketch cannot repair bad source chronology automatically. If the imported timestamp is wrong or its meaning is unknown, the timeline remains misleading. Server deployment and access control also matter because collaborative sketches can contain sensitive investigative material. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Timesketch не виправляє помилкову хронологію джерела автоматично. Якщо імпортований час неправильний або невідомо, що він означає, хронологія лишатиметься оманливою. Розгортання сервера та контроль доступу також важливі, оскільки спільні робочі області можуть містити чутливі матеріали розслідування. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Tools of War is an investigative platform for exploring customs and procurement records connected with machine tools and other sensitive equipment shipped to Russia. It geolocates exporters and importers, links shipment records with sanctions and Russian public data, and applies an automated probability score for possible dual-use relevance. The project and GIJN describe an interactive map, raw shipment fields and reverse searches from Russian military-linked companies toward Western suppliers. Access for journalists is requested through the project, while guides explain how to validate company tax numbers, addresses, procurement records and military-industry connections.

Export the raw shipment rows and record the platform version, filters and score threshold. Resolve every company with registration number, tax number, address history and aliases. Preserve product description, tariff code, date, value, weight, shipper, consignee, intermediary and country. Check the applicable sanctions and export-control text as of the shipment date, technical specifications, licence requirements, end-user evidence, Russian procurement and factory records, company response and alternative civilian use. Publish the score as a lead attribute, not as proof.

Tools of War — дослідницька платформа для вивчення митних і закупівельних записів щодо верстатів та іншого чутливого обладнання, поставленого до Росії. Вона геолокує експортерів та імпортерів, поєднує записи про поставки із санкціями й російськими відкритими даними та застосовує автоматизовану оцінку ймовірного подвійного призначення. Проєкт і GIJN описують інтерактивну карту, первинні поля вантажів та зворотний пошук від російських компаній, пов’язаних із військовою промисловістю, до західних постачальників. Журналісти запитують доступ у команди проєкту, а настанови пояснюють перевірку податкових номерів, адрес, закупівель і зв’язків із військово-промисловим комплексом.

Вивантажуйте первинні рядки поставок і фіксуйте версію платформи, умови відбору та поріг оцінки. Встановлюйте кожну компанію за реєстраційним і податковим номером, історією адрес та варіантами назв. Зберігайте опис товару, митний код, дату, вартість, вагу, відправника, одержувача, посередника й країну. Перевіряйте санкційні та експортні норми на дату поставки, технічні характеристики, потребу в дозволі, докази кінцевого користувача, російські закупівлі й записи підприємства, відповідь компанії та можливе цивільне застосування. Публікуйте оцінку як властивість зачіпки, а не як доказ.

An automated military-use score is not proof of a sanctions violation or battlefield use. Customs data can be incomplete, mistranslated or routed through third countries. Do not accuse a company from one match, publish sensitive current logistics or treat the database as a substitute for export-control and corporate-record checks. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Автоматизована оцінка військового застосування не доводить порушення санкцій або використання на полі бою. Митні дані можуть бути неповними, неточно перекладеними або приховувати маршрут через треті країни. Не звинувачуйте компанію за одним збігом, не публікуйте чутливу поточну логістику й не підміняйте цією базою перевірку експортного контролю та корпоративних записів. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.

Trace Labs announced its 2026.10 OSINT VM on 14 October. The official repository lists VirtualBox, VMware and Apple-silicon ARM64 images, with checksums.

Verify the official checksum; record the image version and a clean snapshot. Test on authorised sample data before casework.

Trace Labs анонсувала OSINT VM 2026.10 14 жовтня. Офіційний репозиторій містить образи VirtualBox, VMware та ARM64 для Apple silicon, а також контрольні суми.

Звірте офіційну контрольну суму; зафіксуйте версію образу й чистий знімок. Перед роботою зі справою перевірте середовище на дозволених тестових даних.

The image was not run for this issue. Integrity checks do not validate every bundled tool or guarantee anonymity. Archive-based entry added 19 October 2026; availability, access conditions and runtime were not re-tested.

Для цього випуску образ не запускали. Перевірка цілісності не підтверджує точності всіх інструментів і не гарантує анонімності. Запис додано за архівним оглядом 19 жовтня 2026; доступність, умови доступу й роботу повторно не тестували.